人物交互（human object interaction）论文汇总-2019年
1. Relation Parsing Neural Network for Human-Object Interaction Detection 1.1 总述 提出一种关系解析神经网络RPNN，由两部分组成&am
【轨迹预测】GraphTCN: Spatio-Temporal Interaction Modelingfor Human Trajectory Prediction
论文地址： https:openaccess.thecvfcontentWACV2021papersWang_GraphTCN_Spatio-Temporal_Interaction_Modeling_f
Learning Attentive Pairwise Interaction for Fine-Grained Classification论文解读
论文链接：https:arxivabs2002.10191 分享的这篇文章来自于AAAI2020，文章的整个思路并不难理解。文章的idea来自于我们人类对相似图像的识别。一般来说，我们识别相似的图像，一方面是去找到图像中特殊的区域
The type or namespace name ‘Interaction‘ does not exist in the namespace ‘UnityEngine.XR‘报错
报错记录： AssetsCurvedUIScriptsCurvedUIInputModule.cs(22,22): error CS0234: The type or namespace name ‘Intera
Channel Interaction Networks for Fine-Grained Image Categorization论文解读
来自于码隆科技的2020 AAAI的一篇关于细粒度识别的文章，来自公司论文很不好的一点就是可能不会开源源码，这一点比较遗憾。 思维导图Contributions 提出了一个self-channel interaction（SCI）模块
[HOI Transfomer] End-to-End Human Object Interaction Detection with HOI Transformer(CVPR. 2021)
1. Motivation 目前现有的HOI（任务交互）领域的方法是one-stage或者two-stage的。 Current approaches either decouple HOI task into separated sta
生存分析亚组交互函数scitb5.coxph 1.6尝鲜版（P for interaction）发布----用于一键生成交互效应表、森林图
写在前面的话，此函数不适用于NHANES数据，请注意甄别。 在SCI文章中，交互效应表格（通常是表五）几乎是高分SCI必有。因为增
【论文阅读】Hierarchical Alternate Interaction Network for RGB-D Salient Object Detection
Hierarchical Alternate Interaction Network for RGB-D Salient Object Detection 用于 RGB-D 显着目标检测的分层交替交互网络 一 Motivation 因为
Bi-directional Interaction Network for Person Search 阅读笔记
Bi-directional Interaction Network for Person Search 阅读笔记 CVPR 2020 Wenkai Dong1, 3, Zhaoxiang Zhang1, 2, 3∗, Chunfeng
Unity InputSystem--Interaction--Hold修正
InputSystem确实是个好东西,但是这个Hold的bug遗留了不止一年 今天打算用hold做长按的时候发现,Hold只会触发一次,看完文档看论坛,哟–老BUG了,大佬们都是用press and release 或者 tap 来完成h
Hierarchical Point-Edge Interaction Network for Point Cloud Semantic Segmentation
1，本文亮点 （1）建立了edge branch（边分支）为point branch提供该区域的上下文信息。 ÿ
论文解读：SumGNN: Multi-typed Drug Interaction Prediction via Efficient Knowledge Graph Summarization（Bi）
Part1 Introduction 以前的大多数工作都集中在二元 DDI 预测上，而多类型 DDI 药理作用预测更有意义但任务更艰巨 SumGNN: knowledge summarization graph neu
论文阅读：Compositional Learning for Human Object Interaction
Compositional Learning for HOI（ECCV 2018） 文章 作者的的想法是因为我们很难搜集到所有组合之间的interaction，所以必须会面临的问题就是要识别在数据集中从未见到过的情况，也就是HOI的z
visjs入门--模块interaction
interactionthese are all options in full.var options = {interaction:{dragNodes:true,dragView: true,hideEdgesOnDrag
Openlayers ol.interaction.Select传值问题
说明： 在使用ol.interaction.Select时，我定义的变量作用域作用不到其回调函数里，但我在select结果中，需要用到这些变量 解决
16.Modularized Interaction Network for Named Entity Recognition 阅读笔记
Modularized Interaction Network for Named Entity Recognition 论文地址：https:aclanthology2021.acl-long.17.pdf
OpenLayers 之 地图交互功能（interaction）详解，openlayers百度地图
转自：http:www.bkjiawebzh1003573.html 地图交互功能和上一篇讲的地图控件有些混淆，它们都控制着用户与地图的交互，区别是地图控件的触发都是
有关OpenLayers中ol.interaction.Translate的hitTolerance属性的问题
在使用OpenLayers的ol.interaction.Translate功能的时候，遇到了以下问题： 当hitTolerance不为0时（默认为0）
CVPR2019-行人重识别-Interaction-and-Aggregation Network for Person Re-identification
动机： 本文是一篇基于attention的文章，通过channel 和 postion 两个层面得到feature mask，用于得到更有鉴别性的feature。 创新 Spatial Interaction-and-Aggregati
p for trend p for interaction per 1 sd 的R语言实现
本篇主要介绍P for trend、p for interaction、per 1 sd的R语言实现，关于每一项的具体含义，可参考文中给出的链接，或者自己搜索学习。 这几个
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