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1. Motivation

目前现有的HOI（任务交互）领域的方法是one-stage或者two-stage的。

Current approaches either decouple HOI task into separated stages of object detection and interaction classification or introduce surrogate interaction problem.

本文将transformer以端到端的形式应用于human object interaction（HOI）检测工作中。

2. Relation Work

2.1 HOI’s Goal

The goal of HOI detection aims at localizing human and object, as well as recognizing the interaction between them. 如图1所示，分别是之前的one-stage，two-stage方法以及本文提出的end-to-end方法的比较。

2.2 Two-Stage HOI Detection

如Two-stage的方法是将HOI detection分解为了目标检测以及交互分类，确切来说，人和物的目标检测是通过预训练的目标检测器得到的，然后交互分类是通过成对结合的人-物的proposals计算。这会导致子优化问题。因为产生的human-object proposals对于交互分类来说可能是低质量的，同时成对的proposals需要被处理，会造成冗余的计算开销。

The independent optimization on two sub-problems may lead to sub-optimal solution.

2.3

本文标签： HumanobjectHOITransfomerInteraction

版权声明：本文标题：[HOI Transfomer] End-to-End Human Object Interaction Detection with HOI Transformer(CVPR. 2021) 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://www.elefans.com/xitong/1728076302a1144519.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。