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ChatGPT 提示词使用技巧（Prompt Engineering）

文章目录

  • ChatGPT 提示词使用技巧（Prompt Engineering）
    • 简介
    • 提示词工程的作用和使用场景
    • 相关链接
    • 提示词使用技巧

简介

提示词工程（Prompt Engineering）是一种随着大语言模型（LMM）崛起的新兴领域。
有使用过类似chatgpt等大模型经验的人都知道，大模型可以有效的提升编程和科研效率，在其他领域也有广泛的应用前景。
好的提示词可以帮助大模型产生好的输出结果，因此掌握一些提示词技巧是非常有必要的。
下面是根据网上查阅的资料结合个人经验总结的提示词技巧，仅供参考。

提示词工程的作用和使用场景

首先，Prompt在下游任务「数据缺乏」的场景下、有着无可比拟的优势。
因为大模型通常无法在小数据上微调，因此，基于prompt的微调技术便成为了首要选择。

其次，有研究表明，1个prompt相当于100个真实数据样本。这充分说明了prompt蕴含的「信息量」之巨大。

相关链接

  • Prompt Engineering Guide https://www.promptingguide.ai/zh/techniques/rag
  • Learn Prompting https://learnprompting/zh-Hans/docs/basics/prompt_engineering
  • 大模型时代的科研》之2: Prompt Engineering (提示词工程)
  • [超级prompt来了！在国外被卖到2w的chatgpt提示词到底拥有怎么样的魔力](https://www.bilibili/video/BV1fm4y147L8/?spm_id_from=333.880.my_history.page.click&vd_source=1b771c9ce7947a30e2cba9a56c3e7ee8
  • PPT模板来自ChatPPT： http://www.chat-ppt/

提示词使用技巧
























【提供最新信息】这条限制已经解决了，在Chatgpt 4 中已经集成了微软搜索引擎，具体用法参考3.8节


本文标签： 使用技巧提示chatGPTpromptengineering

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