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文章目录

  • GPT 商店GPTS全面开放，所有 ChatGPT 免费用户的福音！
    • GPT 商店向所有用户开放
    • 全新的 GPT-4o 模型
    • 对创作者的感谢
    • 注意事项
      • 步骤 1: 定义常量
    • 未来的展望

GPT 商店GPTS全面开放，所有 ChatGPT 免费用户的福音！

大家好，我是猫头虎，今天要和大家分享一个振奋人心的消息：所有 ChatGPT 免费用户现在可以使用 GPT 商店中的 GPT 了！这真的是一个巨大的突破，让我们一起来看看这个激动人心的时刻吧。

GPT 商店向所有用户开放

今天早上，我像往常一样浏览新闻，突然看到 OpenAI 的一个重大公告：他们已经向所有 ChatGPT 用户开放了 GPT 商店中的所有 GPT！这意味着什么呢？简单来说，就是每周超过 1 亿的活跃用户现在都可以免费浏览和使用这些 GPT 了。无论是学习新知识、娱乐，还是提高工作效率，现在都变得更加容易了。

全新的 GPT-4o 模型

这次更新不仅仅是开放了 GPT 商店，OpenAI 还推出了他们最新的旗舰型号 GPT-4o。这个新模型带来了更强大的性能和更多的可能性。作为一名技术爱好者，我迫不及待地想要测试这个新模型，看看它能带来怎样的惊喜。不过，考虑到使用量的增加和行为的变化，大家还是要花点时间检查和测试自己的 GPT，确保它们能按预期运行。

对创作者的感谢

在这里，我要特别感谢所有为 GPT 商店做出贡献的创作者们。正是因为有了你们的创新和努力，全球用户才能享受到这些精彩的 GPT。你们的工作对于我们的社区至关重要，我们期待看到你们的 GPT 如何继续丰富全球用户的体验。

注意事项

需要提醒大家的是，虽然 GPT 商店全面开放了，但 DALL·E 的绘画功能目前仍无法使用。不过，其他所有的 GPT 功能都可以正常使用，希望大家在体验过程中多多反馈问题和建议。

值得注意的是，和上次的 GPT-4o 一样，目前仍处于部分灰度发布阶段。近期新注册的账号依然无法使用。我测试了两个免费账号，一个是去年注册的账号，功能正常。

界面如下：

测试使用代码生成器：

生成的结果如下：

好的，让我们开始实现雪花算法（Snowflake
Algorithm）在Go语言中的代码。雪花算法是一种分布式唯一ID生成算法，由Twitter开发。它生成的ID是64位的整数，保证了分布式系统中唯一性和有序性。

我们将分为以下几个步骤来实现：

  1. 定义常量：定义雪花算法中各部分的位数和最大值。
  2. 定义结构体：定义Snowflake结构体，包含生成ID所需的参数。
  3. 初始化函数：实现初始化函数来配置Snowflake生成器。
  4. 生成ID函数：实现生成ID的主要逻辑。

步骤 1: 定义常量

    epoch             int64 = 1288834974657              // 起始时间戳（毫秒），一般设置为某个特定时间点
    workerIdBits      uint  = 5                          // 机器ID所占的位数
    datacenterIdBits  uint  = 5                          // 数据中心ID所占的位数
    sequenceBits      uint  = 12                         // 序列号所占的位数
    maxWorkerId       int64 = -1 ^ (-1 << workerIdBits)  // 支持的最大机器ID数量
    maxDatacenterId   int64 = -1 ^ (-1 << datacenterIdBits) // 支持的最大数据中心ID数量
    sequenceMask      int64 = -1 ^ (-1 << sequenceBits)  // 序列号的掩码
    workerIdShift           = sequenceBits               // 机器ID左移位数
    datacenterIdShift       = sequenceBits + workerIdBits // 数据中心ID左移位数
    timestampLeftShift      = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits // 时间戳左移位数 ) ```

### 步骤 2: 定义结构体

```go type Snowflake struct {
    workerId      int64 // 机器ID
    datacenterId  int64 // 数据中心ID
    sequence      int64 // 序列号
    lastTimestamp int64 // 上次生成ID的时间戳
    mu            sync.Mutex // 保证并发安全 } ```

### 步骤 3: 初始化函数

```go func NewSnowflake(workerId, datacenterId int64) (*Snowflake,
error) {
    if workerId > maxWorkerId || workerId < 0 {
        return nil, fmt.Errorf("worker ID can't be greater than %d or less than 0", maxWorkerId)
    }
    if datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0 {
        return nil, fmt.Errorf("datacenter ID can't be greater than %d or less than 0", maxDatacenterId)
    }
    return &Snowflake{
        workerId:      workerId,
        datacenterId:  datacenterId,
        sequence:      0,
        lastTimestamp: -1,
    }, nil } ```

### 步骤 4: 生成ID函数

```go func (s *Snowflake) NextId() (int64, error) {
    s.mu.Lock()
    defer s.mu.Unlock()

    timestamp := time.Now().UnixNano() / int64(time.Millisecond)
    if timestamp < s.lastTimestamp {
        return 0, fmt.Errorf("clock is moving backwards. Rejecting requests until %d", s.lastTimestamp)
    }

    if s.lastTimestamp == timestamp {
        s.sequence = (s.sequence + 1) & sequenceMask
        if s.sequence == 0 {
            for timestamp <= s.lastTimestamp {
                timestamp = time.Now().UnixNano() / int64(time.Millisecond)
            }
        }
    } else {
        s.sequence = 0
    }

    s.lastTimestamp = timestamp

    id := ((timestamp - epoch) << timestampLeftShift) |
        (s.datacenterId << datacenterIdShift) |
        (s.workerId << workerIdShift) |
        s.sequence

    return id, nil } ```

### 完整代码

```go package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time" )

const (
    epoch             int64 = 1288834974657
    workerIdBits      uint  = 5
    datacenterIdBits  uint  = 5
    sequenceBits      uint  = 12
    maxWorkerId       int64 = -1 ^ (-1 << workerIdBits)
    maxDatacenterId   int64 = -1 ^ (-1 << datacenterIdBits)
    sequenceMask      int64 = -1 ^ (-1 << sequenceBits)
    workerIdShift           = sequenceBits
    datacenterIdShift       = sequenceBits + workerIdBits
    timestampLeftShift      = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits )

type Snowflake struct {
    workerId      int64
    datacenterId  int64
    sequence      int64
    lastTimestamp int64
    mu            sync.Mutex }

func NewSnowflake(workerId, datacenterId int64) (*Snowflake, error) {
    if workerId > maxWorkerId || workerId < 0 {
        return nil, fmt.Errorf("worker ID can't be greater than %d or less than 0", maxWorkerId)
    }
    if datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0 {
        return nil, fmt.Errorf("datacenter ID can't be greater than %d or less than 0", maxDatacenterId)
    }
    return &Snowflake{
        workerId:      workerId,
        datacenterId:  datacenterId,
        sequence:      0,
        lastTimestamp: -1,
    }, nil }

func (s *Snowflake) NextId() (int64, error) {
    s.mu.Lock()
    defer s.mu.Unlock()

    timestamp := time.Now().UnixNano() / int64(time.Millisecond)
    if timestamp < s.lastTimestamp {
        return 0, fmt.Errorf("clock is moving backwards. Rejecting requests until %d", s.lastTimestamp)
    }

    if s.lastTimestamp == timestamp {
        s.sequence = (s.sequence + 1) & sequenceMask
        if s.sequence == 0 {
            for timestamp <= s.lastTimestamp {
                timestamp = time.Now().UnixNano() / int64(time.Millisecond)
            }
        }
    } else {
        s.sequence = 0
    }

    s.lastTimestamp = timestamp

    id := ((timestamp - epoch) << timestampLeftShift) |
        (s.datacenterId << datacenterIdShift) |
        (s.workerId << workerIdShift) |
        s.sequence

    return id, nil }

func main() {
    sf, err := NewSnowflake(1, 1)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    for i := 0; i < 10; i++ {
        id, err := sf.NextId()
        if err != nil {
            fmt.Println(err)
            return
        }
        fmt.Println(id)
    } } ```

**建议的后续步骤**：
**a.** 添加单元测试来验证Snowflake算法的正确性。
**b.** 实现ID解析函数，将生成的ID解析为时间戳、机器ID和数据中心ID等信息。

未来的展望

这次 OpenAI 的举动无疑是迈向让 AI 技术更加普及的重要一步。作为一名全栈软件工程师和科技自媒体博主，我深知技术普及的重要性。相信在不久的将来，我们会看到更多的用户因为这次更新而受益，体验到 AI 技术带来的便利和乐趣。

总之，这次的 GPT 商店全面开放以及全新的 GPT-4o 模型，真的是让人兴奋不已。如果你还没有去体验，赶快去试试看吧！感谢大家的支持，我们下次再见！

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