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一、大模型全链路开源体系
专用模型:针对特定任务,一个模型解决一个问题(例如:人脸识别、AlphaGo等)
通用大模型:一个模型应对多种任务、多种模态(ChatGPT)
数据集:Open ataLab上可浏览下载
预训练工具:高可扩展、极致性能优化、兼容主流、开箱即用
微调:增量续训、有监督微调
高效微调框架Xtuner
OpenCompass:评测体系
部署:LMDeploy(接口:Python、gRPC、RESTful)
大语言模型的局限性:最新信息和知识的获取、回复的可靠性、数据计算、工具使用和交互









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