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1. Stata 输入:蜗牛变猎豹
8 月中旬参加完首届 Stata 用户大会后,测试了多种 Stata 编辑器,包括 sublime text 3 (ST3)
,atom
, VScode
等等。最终发现我的需求似乎还无需用这些高大上的东西,因为 MC>>MR。
我的需求很简单:把重复的工作系统化、自动化。 我的思路很简单:优化组合现有工具 = 新工具
比如,我做 Stata 讲义时,经常要输入 sysuse "auto.dta", clear
,或者 sysuse "nlsw88.dta", clear
,每次都输入这么长一串,很烦。又如,每次做论文中的几张基本表格(表1:基本统计量;表2:相关系数矩阵;表3:回归结果),都要找出以前的代码,复制粘贴过来。若是自己重新写,怎么着也要折腾个 5-10 分钟吧。
若是有个快捷命令就好了。于是,我用搜狗输入法自带的**【搜狗自定义短语配置】**功能,把这些需要经常用的命令、代码都做成短语,只要输入几个字母就出现一大串代码。
然后,我的打字效率就从蜗牛变猎豹了:
2. 如何定义【搜狗自定义短语】
你可以在简书上搜索关键词【搜狗自定义短语】,找到很多相关的教程,例如:输入法“自定义短语设置”还可以这么玩;搜狗输入法-自定义短语设置的神奇妙用。这里,我只做简要说明。
3. 我的配置文件
下面贴出我的部分配置文件,你只需贴入你的配置文件中,根据自己的习惯修改关键词或缩写设定即可。
3.1 Stata 常用命令之搜狗短语设置
st,1= Stata
lc,1=local ""
gl,1=global ""
ests,1=est store m
sh,1=shellout "$R.pdf"
vb,1=view browse ""
trace,1=set trace on
trace,2=set trace off
sysuse,1=sysuse "auto.dta", clear
sysuse,2=sysuse "nlsw88.dta", clear
use, 1=use ".dta", clear
pre,1=
preserve
restore
log,1=
cap log close
log using logname, text replace
log close
deli,1=
#delimit ;
#delimit cr
3.2 基本统计和回归结果相关
fsum,1=
local v " " //连续变量
local c " " //类别变量
local s "$OutTable1_sum" //文件名(或路径文件名)
logout, save("`s'") excel replace: ///
fsum `v', s(mean sd p50 min max) cat(`c') label
tabstat,1=
*-----表1:基本统计量-------
local v " " //填入变量名
local s "$OutTable1_sum" //存储的文件名(或路径文件名)
logout, save("`s'") excel replace: ///
tabstat `v', stat(mean sd p50 min max) f(%6.2f) c(s)
pwcorr,1=
*-----表2:相关系数矩阵-------
local v " " //填入变量名
local s "$OutTable2_corr" //存储的文件名(或路径文件名)
logout, save("`s'") excel replace: ///
pwcorr_a `v', format(%6.2f) //star(0.05)
esttab,1=
*-----表3:回归结果-------
local s "using $OutTable3_reg.csv" //执行时包括这一行会输出Excel表格
local m "m1 m2 m3"
esttab `m' `s', nogap compress replace ///
b(%6.3f) s(N r2_a) drop(`drop') ///
star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01) ///
addnotes("*** 1% ** 5% * 10%")
esttab,2=
*----------------------------------------------------begin--------
local s "using $OutTable3_reg.csv"
local m "m1 m2 m3"
local drop ""
#d ;
esttab `m' `s', compress nogap replace
b(%6.3f) t(%6.2f) star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01)
stats(Cluster N r2_a, fmt(%3s %12.0f %9.3f)) varwidth(20)
drop(`drop')
title("Table1 Determinants of Women's Wage")
mtitle("OLS" "OLS" "OLS with Occupation dummies") ;
#d cr
*----------------------------------------------------over---------
twoway,1=
*------------------------------------------------------------Begin
local gname "$OutFig01.wmf" //图形名称和存储位置
#delimit ;
twoway ( )
( )
,
ylabel(, angle(0) grid)
legend(ring(0) position(3))
note("数据来源: 雅虎财经!")
;
#delimit cr
graph export "`gname'", replace
*------------------------------------------------------------Over
3.3 Stata 程序相关:循环语句和条件语句等
prog,1=
capture program drop
program define
version 13.0
end
if,1=
if {
}
else{
}
for,1=
forvalues i=1/`N'{
}
3.4 Stata 讲义短语
title,1=
*------------------
*-
*------------------
title,2=
*===================
*-
*===================
dotitle,1=
*-------------------------------------
*-日期:
*-目的:
*-方法:
*-作者:连玉君,中山大学岭南学院金融系
*-------------------------------------
Statalxh,1=
*------------ Stata连享会 ---------------
*-
fanli,1=Stata 范例:
path,1=
*-注意:执行后续命令之前,请先执行如下三条命令
global path "`c(sysdir_personal)'PX_A_2017bA1_intro" //定义课程目录
global D "$pathdata" //范例数据
global R "$pathrefs" //参考文献
global Out "$pathout" //结果:图形和表格
adopath + "$pathadofiles" //自编程序
cd "$D"
set scheme s2color
*-note:
* `c(sysdir_personal)' 等价于 D:Stata15adopersonal
scom,1=
*-Comments:
* 1
* 2
begin,1=
*-----------------------------------------Begin-----------
*-----------------------------------------Over------------
*-Notes:
* 1.
* 2.
3.5 Markdown 相关短语和关键词
md,1=Markdown
toc,1=[toc]
yy,1=``
lianjie,2=- []()
lianj,1=[]()
btsan,1=###
bter,1=##
tupian,1=![]()
zuozhe,1=> 作者:连玉君,中山大学岭南学院金融系
zuozhe,2=
> 作者:连玉君 ([知乎](https://zhuanlan.zhihu/arlion) | [简书](http://www.jianshu/u/69a30474ef33) | [github](http://github/StataChina))
lianxh,1=
---
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riqi,1=#$year.$month.$day
riqi,2=#$year年$month月$day日星期$weekday
致谢
本文受 《永澄:凡是出现两次的事情就要考虑系统化、自动化》 的启发。
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