特点 用于压缩编码，编码出离散隐向量（有用的表征）先验分布不再固定，可学习，离散的均匀分布。不像VAE中，

有关图像处理的课程作业需要学习一篇论文，此论文中作者使用了VQ-VAE模型对舞蹈动作进行编码。因此，对相关知识略作整理以供之后查找。 AE、VAE和VQ-VAE可以统一为latent code的概

文章目录 论文介绍步骤具体讲解自定义矢量量化层获取最近距离的码字的索引计算推导损失函数相关参考 矢量量化层的代码实现完整代码实现 论文介绍 不同于变分编码器和自动编码器，vq-vae中的latent space是离散