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序
写在开头的开头,为什么要用Anaconda来搭建Numpy环境呢?直接用命令行运行python它不香吗?
用命令行当然可以跑Numpy,但是会涉及到版本冲突问题,此话怎讲?
比如你开发两个项目A和B,项目A需要Python2,项目B需要Python3,你怎么处理这种情况,做完项目A然后再装一个Python3?或者简单点,重新设置系统Python的环境变量?这有点“费力不讨好”的意思,所以我们用Anaconda来搭建Numpy环境,这样的话遇到上面的情况,我们直接一句代码切换环境即可~
什么是Anaconda?
Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本
如何安装Anaconda?
这里以笔者电脑(Win10专业版)为例,给出安装过程
Windows10安装Anaconda
利用Anaconda搭建Python 3.7环境
首先打开Anaconda Prompt,可以理解为管理conda的终端
输入 conda info -e
查看目前的conda环境
我的电脑现在有4个环境,也就是说我之前创建了3个
好,那我们来新建一个python3.8的环境
datawhale-numpy-py3.8 是我们想要创建的环境名 python=xx表示该环境是基于pythonxx版本的,我们这里选择python3.8版本
安装结束
我们再次输入conda info -e
命令,发现名为datawhale-numpy-py3.8的环境已经建好
接下来我们切换到datawhale-numpy-py3.8
conda activate datawhale-numpy-py3.8
接下来我们安装Numpy包
下载方式是conda install numpy
检验,先输入python,然后再输入import numpy,如果没报错就是成功安装Numpy环境,顺便按照我们的学习手册敲下第一个例子~
编译器推荐
我们可以使用jupyter notebook进行快速的代码编写与运行,详情请查看:
Win10安装jupyter notebook
安装问题
如果在整个安装过程遇到速度慢或不能下载等问题,请查看这个专门的问题帖:
【陆续排坑】解决conda下载速度慢的问题:更换国内源
参考:
Win10环境下利用Anaconda搭建TensorFlow开发环境
版权声明:本文标题:Win10利用Anaconda搭建Numpy环境 内容由热心网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:https://www.elefans.com/dongtai/1729421757a1200618.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。
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