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亮点：住宅用户的电力负荷预测，应该是纯LSTM
基于短期住宅负荷预测LSTM回归神经网络研究
预测单个能源用户的电力负荷
本文提出了一种基于长短时记忆（LSTM）递归神经网络（RNN）的框架
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版权声明：本文标题：5 、Short-Term Residential Load Forecasting based on LSTM Recurrent Neural Network 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://www.elefans.com/dongtai/1729057807a1184173.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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