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在Ubuntu下OpenCV的安装与使用详解

  • 一、Opencv介绍
    • 1、简介
    • 2、应用领域
  • 二、Opencv的复杂安装详解过程
    • 1、opencv的安装教程
    • 2、opencv的环境配置
  • 三、图片实例使用
    • 1、创建图片文件并用C++编写代码
    • 2、文件编译
    • 3、结果查看
  • 四、视频实例使用
    • 1、摄像头连接准备
    • 2、创建文件及编写代码
    • 3、文件编译
    • 4、查看结果
  • 五、录制视频实例
    • 1、创建文件
    • 2、文件编译
    • 3、查看结果
  • 六、实验总结
  • 七、参考资料

一、Opencv介绍

1、简介

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写,它具有C ++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS,OpenCV主要倾向于实时视觉应用,并在可用时利用MMX和SSE指令, 如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。

2、应用领域

1、人机互动
2、物体识别
3、图像分割
4、人脸识别
5、动作识别
6、运动跟踪
7、机器人
8、运动分析
9、机器视觉
10、结构分析
11、汽车安全驾驶

二、Opencv的复杂安装详解过程

本博客主要讲解的是在VMware虚拟机ubuntu18.04系统中安装3.4.14版本的opencv

1、opencv的安装教程

下载opencv3.4.14安装包
连接:https://www.bzblog.online/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownload/
提示:在你所下载的Ubuntu系统中安装时,请先检查是否连网,连网教程网上有很多可以去找度娘。
opencv-3.4.14zip解压
在解压缩包之前将opencv-3.4.14zip复制到主目录文件中,再在终端进行解压
执行命令:

unzip opencv-3.4.14.zip


③使用cmake安装opencv-3.4.14
(1)先进入解压文件opencv-3.4.14,再进入root用户模式并更新一下。
执行命令:

cd opencv-3.4.14
sudo su
sudo apt-get update


(2)安装cmake
执行命令:

sudo apt-get install cmake

再此步骤我遇到了一些常观问题,解决情况如下:

提示:有可能每个人遇到的问题不一样,也有可能不会遇见问题直接安装好,不用担心,出现问题可以百度寻求大神帮助。

(3)安装完成后,安装依赖库
执行命令:

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff5.dev libswscale-dev libjasper-dev  


如遇到此问题 具体解决方法如下:
https://blog.csdn/quicmous/article/details/112395866
(4)创建编译文件夹build
执行命令:

mkdir build
cd build


使用cmake编译参数

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
cmake ..


④使用make创建编译
执行命令:

sudo make -j4

此步可能等待时间有些长。
编译完成如下:

⑤安装完成后,执行make命令安装opencv3.4.14
执行命令:

sudo make install

2、opencv的环境配置

①opencv编译环境配置。
(1)将opencv的库添加到路径,以便在调用opencv的库函数时系统可以找到库函数的位置。
执行命令:

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

(2)打开为空白文件,在文件内添加语句: /usr/local/lib
②更新系统共享链接库
执行命令:

sudo ldconfig

如图所示:

③配置bash,修改bash.bashrc文件
(1)执行命令:

sudo gedit /etc/bash.bashrc

文件末尾加写代码:

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

如图所示:
保存退出。
(2)执行命令使配置生效并更新

source /etc/bash.bashrc
sudo updatedb

(3)执行结束后,查看opencv版本信息

三、图片实例使用

1、创建图片文件并用C++编写代码

①创建文件夹

mkdir code
cd code

②创建图片文件test1.cpp

gedit test1.cpp

图片编程代码:

#include <opencv2/open

本文标签: 你不会学了图像妈妈Opencv