10个学习Python的理由，看完你就知道为什么越来越多人学习Python了！_学python的理由

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Python不仅是一门编程语言，它也可以作为脚本语言来使用。我们将代码以脚本的形式编写并执行，机器读取返回结果并处理，在脚本执行过程中我们可以发现一些执行错误并作出调整。一旦执行成功，后面我们就可以多次重复执行此脚本，这样的自动化脚本可以帮助我们节省很多工作时间。比如Python脚本可以帮助我们解压缩100个压缩文件，可以帮助我们把大量的汉字转成拼音等等。任何繁琐的重复的机械的工作都可以用Python脚本来完成。

4、可应用于大数据

Python是处理大数据的利器，它支持并行计算，我们也可以在 大数据框架Hadoop 中使用Python，只需要引入Pydoop就可以了，是不是很简单呢！
还有Dask 和Pyspark 可用于大数据处理。所以说在大数据领域Python也有着广泛的应用，使用Python可以帮助我们轻松的应对大数据！

5、优秀的自动化测试功能

Python有许多内置的测试框架，涵盖了测试、调试、打包、发布等工作流。使用这些框架可以简化我们的日常工作流程，使测试工作更简单更准确。常见的框架有Selenium 和Splinter 。
像PyTest 和Robot Framework 是常见的Python测试框架，这些框架都支持跨平台和跨浏览器的测试。
测试是一项繁琐的任务，Python可以帮我们做的更好，所以，每个测试人员都应该掌握一些Python技术！

6、可开发桌面应用程序

不管是在大型、小型、离线、在线项目中都能看到Python的影子，使用Python可以很快的构建GUI程序和桌面程序。常见的框架有Tkinter。
同样Python也可以应用于游戏开发，Pygame 是Python开发的一个很优秀的游戏框架，它同样支持运行在Android设备上。

7、可进行人工智能开发

人工智能很可能就是下一次技术革命，Python同样可以用来开发人工智能，使用Python我们可以很简单的让机器模拟人的大脑，使机器具有思考、分析和决策的能力。
像 Keras、Tensorflow、Pytorch这些优秀的框架，本身就支持Python，我们只需要简单几行代码就可以体验到机器学习的乐趣。
在计算机视觉和图像识别上也有 OpenCV这样优秀的框架，OpenCV也提供了大量的Python API。

8、支持Web服务开发

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Python有着一系列支持Web服务开发的框架，比较常见的框架有Django、Flask、Pylons等。这些框架都是用Python语言来实现的。
你可能也听说过用Python写爬虫来抓取数据，Python确实有着很多优秀的爬虫框架，比如Scrapy、PySpider、Crawley等等。

9、高可移植性和高可扩展性

Python的可移植性体现在目前大多数平台都支持Python。它不仅能运行在Windows上，还可以运行在MacOS、Linux等平台上。
Python又被称为胶水语音，使用Python可以很方便的集成Java和.NET组件，同时也支持调用C和C++库。

10、上手简单学习容易

Python的语法跟自然语言很相似，使用起来非常简单。同时它又是非常强大的语言。
是什么使它如此简单呢，有以下几个特点：

• 免费的 开源的
• 高级语言
• 解释型语言
• 有很多活跃的开发者社区

在实际的编程过程中，Python的语法更简单

/// 用 Java 输出 "Hello World"
public class HelloWorld {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Hello World");
    }
}

### 用Python输出 "Hello World"
print("Hello World")

使用Java语言输出Hello World，必须要写三行以上的代码，而使用Python语言一行就可以，如此简单的语法非常适合初学者。

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最后说说关于Python技术储备

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二、学习软件

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三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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