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pytorch安装的过程踩得坑,需要教程的直接看最后红字。
5月31日开始的
最近想要学习神经网络于是。
首先在网上查一下,这些人都用什么库写的神经网络。
numpy出现10次
TensorFlow出现6次
pytorch出现5次
keras出现4次
sklearn出现2次
scipy出现两次
那么我最终确定,从numpy,TensorFlow,pytorch入手再进行对比一下,网上其中一个评价如下:
就这么说吧,今年面试的实习生,问到常用的深度学习框架时,他们清一色的选择了「PyTorch」。
这并不难理解,这两年,PyTorch 框架凭借着对初学者的友好性、灵活性,发展迅猛,几乎占据了深度学习领域的半壁江山。比起 TF 的框架环境配置不兼容,和 Keras 由于高度封装造成的不灵活,PyTorch 无论是在学术圈还是工业界,都相当占优势。不夸张地说,掌握了 PyTorch ,就相当于走上了深度学习、机器学习的快车道。
PyTorch更有利于研究人员、爱好者、小规模项目等快速搞出原型。而TensorFlow更适合大规模部署,特别是需要跨平台和嵌入式部署时。
那么我选择学习PyTorch入手,
过了大概一个星期,因为要学习怎么弄表格。
安装环境,在运行-CMD-输入pip install pytorch
遇到这个问题提示我pip版本太低
问题:WARNING: You are using pip version 22.0.4; however, version 22.1 is available.
You should consider upgrading via the 'C:\Users\ASUS\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe -m pip install --upgrade pip' command.
解决方法输入:
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban/simple
我复制的黑色行里的,直接粘贴到CMD里面了,然后按Enter回车。看下面这串显示应该是装好了
再装pytorch,输入pip install pytorch那一串,结果显示一堆红的,error是错误的意思,我是知道的。拿到翻译上翻译下看什么原因。
这是提示,可能就是说,有没有可能是大小写吗,试了不是。
我现在有点后悔把python安装到其他盘了,真是愉快的一天。
我看了好像说是pip没有更新起,因为它在C盘的解释器没有升级成功。然后我E盘也有个解释器,因为我装在E盘的python。
先在CMD输入下面代码更改为清华镜像源
pip3 config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple
常见的镜像源
线路例举几个常见的国内镜像源地址:
华为:https://repo.huaweicloud/repository/pypi/simple 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple阿里云:http://mirrors.aliyun/pypi/simple/中科大:https://pypi.mirrors.ustc.edu/simple/实施步骤
1.CMD命令直接调出来命令执行窗口,执行下列命令,直接更换为华为源,想换成其他源地址的,可以自行修改后面地址部分。
pip3 config set global.index-url https://repo.huaweicloud/repository/pypi/simple
过了四五天
首先安装anaconda
过了三天,我在另一台电脑上安装了pytorch,但是GPU用不起,应该是GPU太老旧了
只用CPU版本应该问题不大吧。
今天接着来安装pytorch
看了视频学习了安装,首先应该安装anacoda,去官网安装或者清华源,由于我的是核显,所以不整显卡驱动这些了,试试能不能行。
安装流程
1、安装 Anaconda3
2、检查显卡,更新驱动
3、创建
版权声明:本文标题:pytorch安装和tensorflow环境搭建和cuda加速和cudann安装教程记录日期2022.10.20日,最后记录日期2023.01.12 内容由热心网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:https://www.elefans.com/dongtai/1728455209a1158762.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。
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