AAAI-2020 Neural Cognitive Diagnosis for Intelligent Education Systems
本篇博客对论文阐述自身的理解,并结合代码进行说明。 这是一篇知识追踪论文,现阶段的知识追踪一般分为两大类:一,静态知识追踪;二,动态知识追踪。本论文是前者,具体分类请见: 知识追踪认知诊断常用模型总结 - 知乎 (zhihu)https:
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Cognitive Graph for Multi-Hop Reading Comprehension at Scale
Cognitive Graph for Multi-Hop Reading Comprehension at Scale (ACL 2019) 阅读笔记 动机: 为了能让机器能像人类一样拥有阅读理解能力&#x
Cognitive Complexity of methods should not be too high
Cognitive Complexity of methods should not be too high squid:S3776 Cognitive Complexity is a measure of how hard the con
Cognitive Graph for Multi-Hop Reading Comprehension at Scale(ACL2019) 阅读笔记及代码解析
1.摘要 提出了一个新的CogQA框架来解决web文档中的多跳问题。该框架以认知科学中的双过程理论为基础,通过协调隐式提取模块(系统1)和显式推理模块(系统2),在迭代过程中逐步构建认知图。在给出准确答案的同时,我们的框架还提供了可解释的
【论文解读 | AAAI2020】NeuralCD:Neural Cognitive Diagnosis for Intelligent Education Systems
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论文笔记与源码阅读:《Cognitive Graph for Multi-Hop Reading Comprehension at Scale》
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【机器学习】模糊认知图(Fuzzy Cognitive Map, FCM)概念介绍
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尽管我们对脑部疾病的认识有了重大进步,但仍存在许多障碍。认知神经科学面临四个主要挑战:复杂的结构-功能关联;疾病表型异质性;缺乏跨诊断模型;以及局限于实验室的过度简化的认知方法。在此&#x
Cognitive Computing in Healthcare: Q&A Series – Part 1
In the age of cognitive computing, where intelligent machines simulate human brain capabilities to help solve society’s
Introduction to Cognitive Computing with Microsoft Azure
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Post-doc | Affective and Cognitive Neuroscience
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