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2024年6月27日发(作者:)
无论2016年科技圈热门的噱头有多少,对数据基础设施方面的耕耘仍然是决定实力的关键。阿里之类
电商数据帝国自不待言,今日头条、一点资讯等在资讯数据领域的开拓更加值得注目。比起电商的物流数据,
资讯算法驱动与用户数据分析是更加 “触及灵魂”的事情。
1月15日,在头条主办的“珠海未来媒体峰会”上,技术出身的CEO张一鸣走到台前,向台下一众媒
体人发表演讲:《我眼中的未来媒体》。他纵横媒体发展史、国内外现状,从古腾堡到贝索斯,从App Store
到Instant Articles, 看似雄辩地证明媒体人把内容输送到算法推荐平台是大势所趋。
一点资讯紧跟其后。1月20日,在其与凤凰博报联合举办“凤凰一点通”年度影响力自媒体盛典上,一
点资讯宣布打通两家平台,资源共享。一点资讯 副总裁吴晨光面对台下上百位自媒体人,也在极力渲染一点
资讯的读者画像等算法技术。鹬蚌相争刚刚白热化,已有一只黄雀在身后——腾讯的同类产品“天天快 报”
已经低调运营了一段日子,不知道在憋什么大招。
人们应该记得,2014年多家传统媒体因版权问题对今日头条发起声势浩大的诉讼。2015年11月也有
媒体发起对一点资讯的版权诉讼,但反响很小。再到如今,媒体人坐在台下为张一鸣鼓掌捧场。也许真是时
势变化,技术的发展已经让内容生产者从惊恐到不得不适应。
头条不是百度,推荐引擎有别于搜索引擎。 其实头条所自豪的算法推荐也不是这几年才出现,谷歌、百
度都是前辈,为什么是头条让算法成了颇具神秘感的明星?
头条出名以来,一直有人吐槽推荐算法不准确、制造信息茧房,一些评论者宣称装了就卸载。我也有同
感。不过就像帝吧远征之人力洪流带来的震撼,今日头条巨大的流量也促使我重新审视算法洪流。别忘了头
条招聘启事上写着:“ 对用机器学习算法解决现实问题有强烈的渴望和坚定的信仰。”
尚显粗糙的算法,正在成长的生命
我先抛出对算法的总体观点,有三个层面:
首先,算法是一种类似金融资本的东西,是方法。就像财务投资者不必追求理解公司具体产品本身,只
在乎能否增值。算法不管内容实质是什么,只管能否数字化、分类集合、反馈优化,是处理海量信息的方法。
与资本一样,它能提升效率,也与个体有矛盾。
第二,张一鸣在演讲中说Facebook把技术支持变成了一项接近水、电、煤气这样公共服务的事情。 再
进一步,当算法深入生活的方方面面,积累的智能本身将成为基础设施。KK(凯文·凯利)在新书《必然》里
说到,未来的人工智能网络(主要包含算法)将会成为“如同电力一样无处不在、暗藏不现的低水平持续存
在”。比如办公室的桌椅和电脑都会识别你,记录你喜欢的姿势,在你一走进办公室就调整好姿态,打开你
常用的软件、网站等等。
但对于资讯内容传播来说,这还不够。内容不是桌椅,桌椅只要伺候我们,内容却是装载了他人灵魂的
存在,要和我们互动、砥砺。 这就是第三层,算法要想触及灵魂,还得努力。
头条到底是什么?有人已经说了它不是新闻客户端,而是信息分发平台。仅此而已?
张一鸣演讲称:
“将对媒体在今日头条平台上的用户数据进行更详尽的统计分析。除了性别、终端、年龄、地域分布等
用户属性基本分析外,还将提供用户的兴趣和情感 倾向分析。通过这一功能媒体可以知晓受众喜欢哪些分类
的文章、用户最喜欢文章里的哪些关键词、关注你的人还喜欢哪些内容等等。”
这话本意是针对微信,微信公众平台目前恰好只能提供受众的“性别、终端、年龄、地域分布”分析。
兴趣和情感,这是算法更高的追求。
头条的销售人员在推销自家产品时,可以告诉一家汽车制造商:用户的阅读行为数据能够展现出哪个地
方的人最喜欢你们的哪一款车,我们将把你们的广 告推送给合适的读者。今日头条的同类产品“一点资讯”
也在做同样的事情。创始人郑朝晖曾对内容总监吴晨光强调:“比阅读重要的是阅读者的行为。”
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