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就是前几天,新加坡举办了首届ChatGPT-4的prompt比赛,没想到本次比赛的冠军竟然是我们华夏子民!

这个冠军得主名叫张希拉。

她推出的一套名为CO-STAR的提示词框架

如何应用 CO-STAR 框架:

  • (C) 上下文:为任务提供背景信息 通过为大语言模型(LLM)提供详细的背景信息,可以帮助它精确理解讨论的具体场景,确保提供的反馈具有相关性。

  • (O) 目标:明确你要求大语言模型完成的任务 清晰地界定任务目标,可以使大语言模型更专注地调整其回应,以实现这一具体目标。

  • (S) 风格:明确你期望的写作风格 你可以指定一个特定的著名人物或某个行业专家的写作风格,如商业分析师或 CEO。这将指导大语言模型以一种符合你需求的方式和词汇选择进行回应。

  • (T) 语气:设置回应的情感调 设定适当的语气,确保大语言模型的回应能够与预期的情感或情绪背景相协调。可能的语气包括正式、幽默、富有同情心等。

  • (A) 受众:识别目标受众 针对特定受众定制大语言模型的回应,无论是领域内的专家、初学者还是儿童,都能确保内容在特定上下文中适当且容易理解。

  • (R) 响应:规定输出的格式 确定输出格式是为了确保大语言模型按照你的具体需求进行输出,便于执行下游任务。常见的格式包括列表、JSON 格式的数据、专业报告等。对于大部分需要程序化处理大语言模型输出的应用来说,JSON 格式是理想的选择。

这套公式十分好用,大家可以去GPT站点试一下:http://gpt-cat

本文标签: 新加坡华裔提示大赛冠军