Chrome 爬虫插件 Web Scraper、浏览器自动化 Automa

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1、爬虫工具和服务

：https://zhuanlan.zhihu/p/57678048

Chrome 扩展

• Web Scraper：http://webscraper.io/
• Data Scraper：https://data-miner.io/
• Listly：https://listly.io/
• AnyPicker-可视化爬虫：https://app.anypicker/pricing
• 迷你派采集器(新加坡公司开发，支持中文)：https://doc.minirpa/zh/Management.html

框架

• Scrapy：https://scrapy/
• PySpider：https://github/binux/pyspider
• Apify：https://sdk.apify/

商业服务

• Parsehub：https://www.parsehub/
• http://Dexi.io：https://dexi.io/
• Octparse：https://www.octoparse/
• Content Grabber：http://www.contentgrabber/
• Mozenda：https://www.mozenda/
• ScraperAPI：https://www.scraperapi/
• Diffbot：https://www.diffbot/
• http://Import.io：https://www.import.io/
• http://Embed.lyhttps://embed.ly/
• ScrapeStorm https://www.scrapestorm/
• Shenjianshou https://www.shenjian.io/
• Zaoshu https://zaoshu.io/

实用的数据挖掘、傻瓜式爬虫工具：https://www.zhihu/question/352317943

Python 爬虫工具列表：https://zhuanlan.zhihu/p/399917739

2、Web Scraper 教程

Web Scraper 官网：https://webscraper.io/
有关webscraper的问题，看这个就够了（建议收藏）：
：https://zhuanlan.zhihu/p/34104808
：https://blog.csdn/biggbang/article/details/86251526
web scraper 入门到精通之路：https://zhuanlan.zhihu/p/89551741
Web Scraper 系列教程：https://wwwblogs/web-scraper/tag/web%20scraper/

Web Scraper 高级用法

• 如何导入别人已经写好的 Web Scraper 爬虫__06：https://wwwblogs/web-scraper/p/import_export_sitemap.html
• 抓取多条内容__07：https://wwwblogs/web-scraper/p/web_scraper_use_element_selector.html
• 翻页抓取「点击 更多按钮 进行翻页」__08：https://wwwblogs/web-scraper/p/web_scraper_start_element_click.html
• 自动控制抓取数量 & Web Scraper 父子选择器__09：https://wwwblogs/web-scraper/p/web_scraper_jiqiao.html
• 翻页抓取「滚动加载，瀑布流」类型网页__10：https://wwwblogs/web-scraper/p/web_scraper_element_scroll_down.html
• 抓取表格数据__11：https://wwwblogs/web-scraper/p/web_scraper_table.html
• 翻页抓取分页器翻页的网页__12：https://wwwblogs/web-scraper/p/web_scraper_element_click_once.html
• 抓取二级网面__13：https://wwwblogs/web-scraper/p/web_scraper_detail_page.html
• 利用 Link 选择器翻页__14：https://wwwblogs/web-scraper/p/web-scraper-fanye-link.html
• CSS 选择器的使用__15：https://wwwblogs/web-scraper/p/web-scraper-css.html
• 抓取属性信息__16：https://wwwblogs/web-scraper/p/web-scraper-element-attribute.html
• 利用正则表达式筛选文本信息__17：https://wwwblogs/web-scraper/p/web-scraper-regex.html
• 使用 CouchDB 存储数据__18：https://wwwblogs/web-scraper/p/web-scraper-couchdb.html

安装 Web Scraper

因为 Web Scraper 是 Chrome 浏览器插件，当然是首推使用 Chrome，为了减少兼容性问题最好安装最新版本的 Chrome 浏览器，Windows 电脑的各大应用商店都有最新版的 Chrome 浏览器。

Web Scraper 是一款 Chrome 浏览器插件，可以不用写一行代码进行数据采集。优点：

1. 门槛足够低，只要你电脑上安装了 Chrome 浏览器就可以用
2. 永久免费，无付费功能，无需注册
3. 操作简单，点几次鼠标就能爬取网页，真正意义上的 0 行代码写爬虫

安装 Web Scraper 插件

可以访问外网的同学，直接访问 "Chrome 网上应用店"，搜索 Web Scraper 下载安装即可。暂时无条件访问外网，我们可以手动安装插件曲线救国一下，当然和上面比会稍微麻烦一些：首先访问  https://www.gugeapps/  这个国内浏览器插件网站，搜索 Web Scraper，下载插件 ( https://www.gugeapps/webstore/search?key=Web+Scraper )，注意这时候插件不是直接安装到浏览器上的，而是下载到了本地。然后在浏览器的的网址输入框里输入 chrome://extensions/ ，这样就可以打开浏览器的插件管理后台：( 下图是 Chrome 装完 Web Scraper 的截图 )

MAC 和 Windows  用户：

• 如果你是 Mac 用户，首先要把这个安装包的后缀名 .crx 改为 .zip。再切到浏览器的插件管理后台，打开右上角的开发者模式，把 Web Scraper.zip 这个文件拖进去，这样就安装好了。
• 如果你是 windows 用户，你需要这样做：
          1. 把后缀为 .crx 的插件改为 .rar，然后解压缩
          2. 进入 chrome://extensions/ 这个页面，开启开发者模式
          3. 点击 "加载已解压的扩展程序"，选择第一步中解压的文件夹，正常情况下就安装成功了。

到这里我们的 Chrome 浏览器就成功安装好 Web Scraper 插件了。

注意：webscraper 的最新版本去除了 "Download image" 选项，也就是批量下载图片的功能，最新版本现在只能抓取图片链接。

解决方案有 2 种：

• 1. 批量抓取到图片的链接，然后使用迅雷等下载工具批量下载。
• 2. 卸载掉最新的 webscraper，安装老版本。链接: https://pan.baidu/s/1GD6gxDWOaglCLAv0uc--yA 提取码: geif

老版本依然是有 "Download image" 这个选项的。注意不要科学上网，否则 webscraper 可能会自动更新到最新版本。

开发者模式

开启开发者模式，这个功能 https://mp.weixin.qq/s/Q05MV2rgXuce488-bfQTsQ 中提到过，想从普通浏览模式切换到开发者模式，只要按 F12 就可以实现(QQ 浏览器 F12 被禁掉了)。Mac 电脑也可以用 option + command + I 打开，Win 电脑可以用 Ctrl + Shift + I 打开。

控制台打开后，一般会在网页的下方显示，我们其实也可以切到网页的右边显示，具体的操作是点击后台面板右侧的 ⋮ 按钮，然后修改显示位置，具体操作如下动图。

用电脑浏览器模拟手机浏览器是一个很实用的功能。因为现在是移动互联网的时代了，大部分公司的网页都是优先支持移动端，而且手机浏览器的数据结构更清晰，更利于我们抓取数据。开启模拟手机也很简单，只要点击一下开启开发者后台左侧的手机切换图标，然后刷新就好了。

拿豆瓣这个网站演示一下。

抓取 豆瓣 电影

有人之前可能学过一些爬虫知识，总觉得这是个复杂的东西，什么 HTTP、HTML、IP 池，在这里我们都不考虑这些东西。一是小的数据量根本不需要考虑，二是这些乱七八糟的东西根本没有说到爬虫的本质。

爬虫的本质是什么？其实就是找规律。

而且爬虫的找规律难度，大部分都是小学三年级的数学题水平。

我们下面拿个例子说明一下，下图历史文章的一个截图，我们可以很清晰的看到，每一条推文可以分为三大部分：标题、图片和作者，我们只要找到这个规律，就可以批量的抓取这类数据。

好了，理论的地方我们讲完了，下面我们开始进行实操。

​豆瓣电影 Top 250：https://movie.douban/top250

第一次上手，我们爬取的内容尽量简单，所以我们只爬取第一页的电影标题。

浏览器按 F12 打开控制台，并把控制台放在网页的下方，然后找到 Web Scraper 这个 Tab，点进去就来到了 Web Scraper 的控制页面。

进入 Web Scraper 的控制页面后，我们按照 Create new sitemap -> Create Sitemap 的操作路径，创建一个新的爬虫，sitemap 是啥意思并不重要，你就当他是个爬虫的别名就好了。

在接下来出现的输入框里依次输入爬虫名和要爬取的链接。

爬虫名可能会有字符类型的限制，我们看一下规则规避就好了，最后点击 Create Sitemap 这个按钮，创建我们的第一个爬虫。

这时候会跳到一个新的操作面板，不要管别的，我们直接点击 Add new selector 这个蓝底白字的按钮，顾名思义，创建一个选择器，用来选择我们想要抓取的元素。

这时候就要开始正式的数据抓取环节了！我们先观察一下这个面板有些什么东西：

说明：

• 1. 首先有个 Id，这个就是给我们要爬取的内容标注一个 id，因为我们要抓取电影的名字，简单起见就取个 name 吧；
• 2. 电影名字很明显是一段文字，所以 Type 类型肯定是 Text，在这个爬虫工具里，默认 Type 类型就是 Text，这次的爬取工作就不需要改动了；
• 3. 我们把多选按钮 Multiple 勾选上，因为我们要抓的是批量的数据，不勾选的话只能抓取一个；
• 4. 最后我们点击黄色圆圈里的 Select，开始在网页上勾选电影名字；

当你把鼠标移动到网页时，会发现网页上出现了绿色的方块儿，这些方块就是网页的构成元素，当我们点击鼠标时，绿色的方块儿就会变为红色，表示这个元素被选中了：

这时候我们就可以进行我们的抓取工作了。

我们先选择「肖生克的救赎」这个标题，然后再选择「霸王别姬」这个标题（注意：想达到多选的效果，一定要手动选取两个以上的内容）

选完这两个标题后，向下拉动网页，你就会发现所有的电影名字都被选中了：

拉动网页检查一遍，发现所有的电影标题都被选中后，我们就可以点击 Done selecting!这个按钮，表示选择完毕；

点击按钮后你会发现下图的红框位置会出现了一些字符，一般出现这个就表示选取成功了：

我们点击 Data preview 这个按钮，就可以预览我们的抓取效果了：

没什么问题的话，关闭 Data Preview 弹窗，翻到面板的最下面，有个 Save selector 的蓝色按钮，点击后我们会回退到上一个面板。

这时候你会发现多了一行数据，其实就是我们刚刚的操作内容被记录下来了。

在顶部的 tab 栏，有一个 Sitemap top250 的 tab，这个就是我们刚刚创建的爬虫。点击它，再点击下拉菜单里的 Scrape 按钮，开始我们的数据抓取。

这时候你会跳到另一个面板，里面有两个输入框，先别管他们是什么，全部输入 2000 就好了。

点击 Start scraping 蓝色按钮后，会跳出一个新的网页，Web Scraper 插件会在这里进行数据抓取：

一般弹出的网页自动关闭就代表着数据抓取结束了，我们点击面板上的 refresh 蓝色按钮，就可以看到我们抓取的数据了！

在这个预览面板上，第一列是 web scraper 自动添加的编号，没啥意义；第二列是抓取的链接，第三列就是我们抓取的数据了。

这个数据会存储在我们的浏览器里，我们也可以点击 Sitemap top250 下的 Export data as CSV，这样就可以导出成 .csv 格式的数据，这种格式可以用 Excel 打开，我们可以用 Excel 做一些数据格式化的操作。

这里爬取了豆瓣电影TOP250 的第 1 页数据（也就是排名最高的 25 部电影），

下面讲解如何抓取所有的电影名。

抓取 多页 数据

https://wwwblogs/web-scraper/p/web_scraper_douban_top250_movie.html

链接分析。先看看第一页的豆瓣网址链接：https://movie.douban/top250?start=0&filter=

1. https://movie.douban 这个很明显就是个豆瓣的电影网址，没啥好说的
2. top250 这个一看就是网页的内容，豆瓣排名前 250 的电影，也没啥好说的
3. ? 后面有个 start=0&filter= ，根据英语提示来看，好像是说筛选（filter），从 0 开始（start）

再看看第二页的网址链接，前面都一样，只有后面的参数变了，变成了 start=25，从 25 开始；

我们再看看第三页的链接，参数变成了 start=50 ，从 50 开始；

分析 3 个链接我们很容易得出规律：

• start=0，表示从排名第 1 的电影算起，展示 1-25 的电影
• start=25，表示从排名第 26 的电影算起，展示 26-50 的电影
• start=50，表示从排名第 51 的电影算起，展示 51-75 的电影
• …...
• start=225，表示从排名第 226 的电影算起，展示 226-250 的电影

规律找到了就好办了，只要技术提供支持就行。随着深入学习，你会发现 Web Scraper 的操作并不是难点，最需要思考的其实还是这个找规律。

控制链接参数翻页

Web Scraper 针对这种通过超链接数字分页获取分页数据的网页，提供了非常便捷的操作，那就是范围指定器。

比如说你想抓取的网页链接是这样的：

• http://example/page/1
• http://example/page/2
• http://example/page/3

你就可以写成 http://example/page/[1-3]，把链接改成这样，Web Scraper 就会自动抓取这三个网页的内容。

当然，你也可以写成 http://example/page/[1-100]，这样就可以抓取前 100 个网页。

那么像我们之前分析的豆瓣网页呢？它不是从 1 到 100 递增的，而是 0 -> 25 -> 50 -> 75 这样每隔 25 跳的，这种怎么办？

• http://example/page/0
• http://example/page/25
• http://example/page/50

其实也很简单，这种情况可以用 [0-100:25] 表示，每隔 25 是一个网页，100/25=4，爬取前 4 个网页，放在豆瓣电影的情景下，我们只要把链接改成下面的样子就行了；

https://movie.douban/top250?start=[0-225:25]&filter=

这样 Web Scraper 就会抓取 TOP250 的所有网页了。

抓取数据

解决了链接的问题，接下来就是如何在 Web Scraper 里修改链接了，很简单，就点击两下鼠标：

1.点击 Stiemaps，在新的面板里点击 ID 为 top250 的这列数据：

2.进入新的面板后，找到 Stiemap top250 这个 Tab，点击，再点击下拉菜单里的 Edit metadata：

3.修改原来的网址，图中的红框是不同之处：

修改好了超链接，我们重新抓取网页就好了。操作和上文一样，我这里就简单复述一下：

1. 点击 Sitemap top250 下拉菜单里的 Scrape 按钮
2. 新的操作面板的两个输入框都输入 2000
3. 点击 Start scraping 蓝色按钮开始抓取数据
4. 抓取结束后点击面板上的 refresh 蓝色按钮，检测我们抓取的数据

如果你操作到这里并抓取成功的话，你会发现数据是全部抓取下来了，但是顺序都是乱的。

我们这里先不管顺序问题，因为这个属于数据清洗的内容了，我们现在的专题是数据抓取。先把相关的知识点讲完，再攻克下一个知识点，才是更合理的学习方式。

 

3、浏览器 自动化 Automa

Automa 是一款低代码/无代码的浏览器扩展，用于进行浏览器自动化操作：自动填写表格、执行重复性任务、截图、抓取网站数等。 Automa 的文档。

Chrome：https://kutt.appinn/wvcmQD
官网：https://kutt.appinn/GwZXEr
GitHub：https://kutt.appinn/tmpQjO

在 Automa，每一个完整的动作被叫做一个 Workflow，而每一个条件则叫 Block，只需要把几个 Block 组合起来，就变成了 Workflow。

一般功能

• 触发块
• 延时块
• 导出数据块
• 重复块
• HTTP 请求块
• 循环数据块
• 块组
• 剪贴板块
• 插入数据块

浏览器功能

• 激活标签页块
• 新标签页块
• 新窗口块
• 代理块
• 返回/前进块
• 关闭标签页/窗口块
• 截图块
• 处理对话框块
• 处理下载块

网络功能

• 点击块
• 获取文本块
• 链接块
• 从元素中获取指定属性的值
• 表单块
• Javascript 块
• 触发事件块
• 上传文件块

在线服务

• Google Sheets 块

只需要将这些块组合起来就可以了。至于具体能干什么，目前有一些在线的 Workflows 可以体验，但的确没什么创意，安装量第一的 Workflow 居然是一个搜索演示，就是帮你搜索几个莫名其妙的关键词，让你看着：

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