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Implement a trie with insert
, search
, and startsWith
methods.
Note:
You may assume that all inputs are consist of lowercase letters a-z
.
Trie树又被称为字典树、前缀树,是一种用于快速检索的多叉树。Tried树可以利用字符串的公共前缀来节省存储空间。
但如果系统存在大量没有公共前缀的字符串,相应的Trie树将非常消耗内存。(下图为Wiki上的Trie树示意图, https://en.wikipedia/wiki/Trie)
Trie树的基本性质如下:
- 根节点不包括字符,除根节点外每个节点包括一个支付。
- 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,即为对应的字符串。
- 每个节点的所有子节点包含的字符串各不相同。
本题中的Trie树可以简单实现如下:
Trie树节点数据结构定义如下:
- val表示该节点对应的字符
- 子节点简单用一个数组表示,这样实现比较简单,但比较耗费内存
- isWord标记从根节点到该节点是否表示一个单词,还是另一单词的前缀。
class TrieNode {
public:
char var;
bool isWord;
TrieNode* children[26];
// Initialize your data structure here.
TrieNode() {
var = 0;
isWord = false;
memset(children, 0x0, sizeof(TreeNode*)*26);
}
TrieNode(char c){
var = c;
isWord = false;
memset(children, 0x0, sizeof(TreeNode*)*26);
}
};
Trie树的实现算法如下:
class Trie {
public:
Trie() {
root = new TrieNode();
}
// Inserts a word into the trie.
void insert(string word) {
TrieNode* pNode = root;
if (word.length() <= 0)
{
return;
}
for (int i= 0; i<word.length(); i++)
{
char c= word[i];
if (pNode->children[c-'a'] == 0)
{
TrieNode *pNew = new TrieNode(c);
pNode->children[c-'a'] = pNew;
}
pNode = pNode->children[c-'a'];
}
pNode->isWord = true;
}
// Returns if the word is in the trie.
bool search(string word) {
TrieNode *pNode = root;
if (word.length() <= 0)
return true;
for (int i =0; i<word.length(); i++)
{
char c = word[i];
pNode = pNode->children[c-'a'];
if (pNode == NULL)
return false;
}
return pNode->isWord;
}
// Returns if there is any word in the trie
// that starts with the given prefix.
bool startsWith(string prefix) {
TrieNode *pNode = root;
if (prefix.length()<=0)
return true;
for (int i=0; i<prefix.length(); i++)
{
char c = prefix[i];
pNode = pNode->children[c-'a'];
if (pNode == NULL)
return false;
}
return true;
}
void freeTrieNode(TrieNode* pNode){
if (pNode == NULL)
return;
for (int i=0; i<26;i++)
{
TrieNode* pChild = pNode->children[i];
if (pChild != NULL)
{
freeTrieNode(pChild);
}
}
free(pNode);
}
~Trie(){
freeTrieNode(root);
}
private:
TrieNode* root;
};
本文标签: implementLeetCodetreeprefixtrie
版权声明:本文标题:LeetCode 208: Implement Trie (Prefix Tree) 内容由热心网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:https://www.elefans.com/dianzi/1729235268a1191919.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。
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