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之前在anaconda环境中费了老大劲安装了tensorflow-gpu版本，刚用了几天没啥问题，今天想装keras，安装完成后报错

先简述一下keras安装，非常简单，打开cmd命令行，键入

pip install keras

等待安装完成即可。（PS：以下安装均在之前安装的tensorflow-gpu的虚拟环境中安装）

但测试使用命令：

import keras

发现报错，无法使用。又测试命令：

import tensorflow

发现竟然也报错了，原来好不容易装好的tensorflow也不能用了

找了一圈原因，发现是numpy版本不对，使用命令：

pip install -U numpy

更新numpy到最新版本，但发现

如果你执行上面这个命令的时候提示你requirement satisfied的话，但是打印出来的版本号依旧是1.13.2，是因为在Anconda下，装了两个版本的numpy。

因为conda安装python的时候会安装1.13.2版本，pip会安装1.14.2版本，而我用conda和pip都安装过numpy，所以就出现这个问题。

使用命令：

conda uninstall numpy
pip uninstall numpy

卸载旧版本的numpy，这两条卸载的numpy好像不一样，我两条命令都用了，不清楚是哪条命令起了作用，这里都贴出来。

之后再使用命令

pip install -U numpy

安装最新版本的numpy即可。(注意安装新版本一定是进入虚拟环境后用pip命令来安装，conda命令安装会有问题)

这时再测试

发现能够成功import tensorflow和keras，安装成功。

 

这里放一下之前安装tensorflow-gpu版本时的过程

https://blog.csdn/qq_35077107/article/details/94555320

 

参考文章

https://wwwblogs/catpainter/p/8645455.html

本文标签： 两个版本tensorflowPythonkeras

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