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backbone这个单词原意指的是人的脊梁骨，后来引申为支柱，核心的意思。

在神经网络中，尤其是CV领域，一般先对图像进行特征提取（常见的有vggnet，resnet，谷歌的inception），这一部分是整个CV任务的根基，因为后续的下游任务都是基于提取出来的图像特征去做文章（比如分类，生成等等）。

所以将这一部分网络结构称为backbone十分形象，仿佛是一个人站起来的支柱。

卷积神经网络中feature map的含义
在每个卷积层，数据都是以三维形式存在的。你可以把它看成许多个二维图片叠在一起，其中每一个称为一个feature map。在输入层，如果是灰度图片，那就只有一个feature map；如果是彩色图片，一般就是3个feature map（红绿蓝）。层与层之间会有若干个卷积核（kernel），上一层和每个feature map跟每个卷积核做卷积，都会产生下一层的一个feature map。

摘录别人的我只是个没用的学习工具人而已

本文标签： 深度含义网络Backbonefeature

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