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提出目的:

FPN网络初期需要使用1x1的卷积进行channel维度的统一以便共享检测Head。但不同的特征层降维后不仅会导致或多或少的信息丢失同时由于感受野不同,层与层之间语义信息之间存在差异,直接进行融合会减弱多尺度特征的表达能力

具体实现:

  • 首先,设C5的shape为 h × w,在C5上进行与图像比例有关的自适应池化得到多尺度上下文特征,通常选择比例系数为0.1,0.2,0.3(池化后和

本文标签: 模块算法featureResidualRFA