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今天分享的主要内容分为以下四块内容：爱奇艺效果广告产品介绍，主要是介绍爱奇艺效果广告的主要资源位以及对应的售卖形式；二是效果广告排序算法实践介绍，这里主要介绍在排序算法过程中使用的精排模型和粗排模型；三是效果广告业务策略实践，该模块主要介绍针对新广告的冷启动策略以及针对于出价实行的智能出价策略和双目标出价策略。最后在以上三点的基础上进行效果广告的总结和展望。
爱奇艺的效果广告主要分为两块内容，一块是框内资源，用户在观看长视频和短视频时观看到的前中后贴对应的贴片广告以及暂停广告；另外一块是框外资源广告，框外资源广告内容较多，包括准信息流、纯信息流、焦点图和开机屏、视频关联等等对应的效果广告。
如上图右边所示，首页推荐页对应的准信息流广告，在爱奇艺效果广告中分别是准信息流、纯信息流、焦点图、贴片四个位置为重要的资源位。针对于多种的资源位，接下来向大家介绍效果广告主要的售卖类型。爱奇艺效果广告主要是提供CPX和oCPX两种售卖类型和计费模式。正如大家知道的那样，效果广告主要针对中小广告主而言，中小广告主通过实时竞价的策略拿到曝光获得展示/点击和转化。
效果广告产品——oCPX
在CPX投放的模式下，竞价是通过ECPM来排序的，ECPM在CPX模式下等于bid乘PCTR，在CPX投放过程中广告主遇到右上角三个痛点；一是转化成本不稳定，效果广告的广告主大多是中小广告，中小广告主主要关注用户最终的转化，包括下载、安装和付费等等。CPX计费模式以点击进行计费，无法保证广告主后续转化率以及对应的转化数，从而导致转化成本不稳定的情况。第二是人工优化繁重，广告主在使用CPX计费模式的情况下，需要筛选出最优的曝光质量，从而保证从点击到后续的转化具有较高的转化率。广告主通过设置用户的定向条件来保证曝光质量，定向条件包括用户的性别、年龄、层次和频道等等，
从而实现在CPX广告投放模式下具有好的转化效果。第三是拓量困难。广告主在投放CPX模式的情况下，只能进行点击出价的操作，点击出价提高时确实可以达到曝光和点击数增加的效果，但是通常带来的副作用是转化率的下降以及转化成本的上升。
故我们尝试引入oCPX模式，oCPX模式下的计费公式是bid乘PCTR乘PCVR乘智能出价因子，广告主投放oCPX时只需要设置目标成本即可，由媒体方通过算法模型进行Ocpx广告的智能投放。接下来向大家主要展示为了实现广告投放的自动驾驶，我们在PCTR、PCVR和智能出价模块分别做的尝试和实践。
排序漏斗逻辑
在介绍具体的排序算法实践之前，先过一下排序的过程中所经历的排序漏斗逻辑。一个请求发生时分别经过以下三个环节，最终达到广告展示。第一层是召回环节，召回环节包括定向召回和智能定向两块，定向召回主要是根据广告主设置的定向条件，之前也介绍过，城市、地域、性别、年龄等等召回对应的广告。智能定向就是根据突破广告主设置的定向条件来筛选出相似度较高或者预估转化率/预估点击率较高的广告订单，参与到后续的模块，召回选出指定的订单之后进入粗排环节，粗排包括创意优选，轻量的点击率预估和转化率预估，以及对应的冷启动。创意优选模块主要是为了优选同一广告主底下最优的创意，可以实现平台的新颖度，提高平台的转化效果。
轻量的点击率和转化率预估解决召回之中大量的广告需要进入精排环节进行的轻量级的模型计算，用于广告的筛选逻辑。冷启动是为了解决在新广告投放的过程中由于模型没有拿到这部分新广告产生的数据而无法进行准确的预估。
进入粗排环节之后
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