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Run opencv、libtorch on your windows system!

这次的实验主要是在自己的windows上运行opencv和libtorch，首先是检查自己电脑的驱动和CUDA：
命令: nvidia-smi 以及 nvcc -V


驱动和CUDA版本尽量不要太旧或者太新，选择最近的一个稳定版本即可。

然后，在自己电脑上安装opencv，在安装之前需要先在自己电脑上安装cmake和visual studio，cmake用来编译你下载的opencv源码，源码需要从官网上下载：

对opencv的编译可以参考资料：https://www.bilibili/video/BV1mE411P76M?t=1.2

通过visual studio新建一个cmake项目，操作如下：

创建新项目，选择cmake项目：

创建好后，去看一下自己的CMakeLists.txt以及主函数：


然后运行主函数：

到这里，说明你的cmake项目建好了。

将你安装好的opencv的路径写到CMakeLists.txt文件中，让你的工程文件可以找到，如果没有反应，检查一下你的环境变量是否配置好。

然后再主函数中引入主要文件：


运行后可以打开自己的摄像头：

到这里，opencv就算配置好了。

接下来准备libtorch，libtorch需要到官网上下载压缩文件：


要下载Debug版本，不要下载Release版。
下载后解压缩，然后在CMakeLists.txt中添加相应项：


可以在这里添加CMake参数命令，当然你也可以写到CMakeLists.txt里面。查看输出：

可以看到全部生成完毕。我完整的CMakeLists.txt如下：

在主文件中引入必要的头文件：

可以cout一个张量，检查是否可以运行，详细的代码可以自己写，我这里就贴出自己的结果：

到这里就基本可以运行。

小结一下，这个实验本来是自己想在windows上运行其他深度学习模型做的，后来总是出现各种bug，进行不下去了，所以这里就列一个最基本的环境，剩下的内容可能要在linux上重新做了。
出的bug截图如下：

一直卡在这里做不下去了，哈哈哈。

本文标签： OpencvrunlibtorchSystemWindows

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