A Review of the Healthcare-Management (Modeling) Literature

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医疗支出显著提升，但是医疗结果并没有同比例改善。2017年，美国花费了17%的GDP在医疗服务上。除了医疗支出的增加，几个关键的医疗结果指标，如预期寿命和慢性疾病患病情况持续变差。
好的一面是，人们越来越关注价值导向和共享和知情的决策制定。

一、临床运营管理
1.预约调度
2.医疗质量
Soteriou and Chase (2000)：患者感知质量（员工响应性、可靠性、员工和患者待在一起的时间），提供了一种鲁棒优化方法，为如何在控制成本的同时最大化患者感知质量提供指导。
A robust optimization approach for improving service quality
Baron et al. (2016)：最小化患者总体时间和等待时间。实证地证明当服务者使用战略懒惰策略时，来让排队队伍解散，并且提出一种包含基于阈值的战略懒惰的动态调度方法，并且证明这种方法可以同时实现两个最优化目标。
Strategic idleness and dynamic scheduling in an open-shop service network: Case study and analysis
Lahiri and Seidmann (2012)：一个放射科门诊中，当早期无法收集必要的门诊信息，可能导致后续步骤严重的延迟（信息挂起）。当实施了信息系统，会以增加瓶颈服务器的服务时间为代价来减少信息挂起。
Information hang-overs in healthcare service systems

二、医院运营管理
医院是主要的医疗机构。
1.管理急诊部门
2.医院住院病房
Best et al. (2015)：医院是应该为大众提供床位以实现规模效益还是只为那些产生高效用的患者提供床位，作者分析了只为产生高效用的患者提供床位的好处和成本，例如，这可以减少总病床占用率和限制某些患者的获得病床使用权，然而却能增加患者吞吐量。
Huh et al. (2013)：研究保留足够资源来应对紧急患者和治排队患者的权衡。
3.手术室调度
4.护士配置
He et al. (2012)使用了一个报童模型来研究最优人员配置成本如何随着可得信息的增加而改变，并且发现医院可以通过延迟人员配置决策到得知手术类型信息之后，这可以实现39%的成本减少。
The timing of staffing decisions in hospital operating rooms: Incorporating workload heterogeneity into the newsvendor problem
三、血液收集和库存管理
四、救护车服务运营
五、医药产业运营
主要包括临床试验和疫苗生产

六、医疗系统运营
1.感染性疾病管理
2.器官移植
3.战略性互动和激励
Jiang et al. (2012) 研究了委托代理模型来减少患者等待时间，发现单纯的FFS或者P4P（医疗服务提供者的收益随着患者等待时间递减）不能实现FB（first-best），代理人应该设置非线性的基于绩效的合同。
Performance-based contracts for outpatient medical services
Guo et al. (2019)研究了两种补偿机制（FFS和P4P），在FFS下，医疗服务者在每次患者来访都会得到收入，在BP下，医疗服务提供者对每位患者收取固定的费用，无论患者访问多少次。文章基于质量-速度的权衡，认为患者的访问次数会随着医疗服务时间增加而减少。研究结果表明，对于足够大的患者池，BP会在SC、患者重访次数、患者等待时间上都优于FFS。
The impact of reimbursement policy on social welfare, revisit rate, and waiting time in a public healthcare system: Fee-for-service vs. bundled payment
Dai et al. (2016b)研究激励疫苗及时交付的合同设计，研究结果表明，因为产出不确定性，现在使用的相对简单的合同无法实现供应链协调，并且提出了一种更为复杂的合同，以实现FB。
Contracting for on-time delivery in the US influenza vaccine supply chain
Zhao et al. (2012)研究最近的FFS合同，与之前的采购模型相反，作者表明，仔细设计合同参数，FFS合同可以实现帕累托改进。
Fee-for-service contracts in pharmaceutical distribution supply chains: design, analysis, and management
Hu et al. (2012) and Kouvelis et al. (2015)研究中介对医疗产品/药物供应链的效率的影响。
Hu et al. (2012) 主要关注集团采购组织的作用，一个在多个利益最大化的制造商和多个成本最小化的医疗服务机构的中介。
The impact of group purchasing organizations on healthcare-product supply chains
Kouvelis et al. (2015)主要关注多个竞争药物福利管理者的定价和优先级别。
PBM competition in pharmaceutical supply chain: Formulary design and drug pricing
上述两篇文章结合药品供应链的特点，为政策制定者提供了供应链绩效的表征和相关见解。

七、医疗决策制定
无症状个体的筛选
Dai et al. (2016a)：分析了医生检查订购行为的运营、临床、财务驱动因素，为患者共同付费、保险报销范围、外部补偿上限、误诊、过度检查行为提供更深入的理解。

未来的研究机会：
旧的问题的新的解决方法
新的问题的新模型
1.个性化医药和电子健康
2.激励机制保持一致以及整合医疗
Dai and Tayur 2019：医疗碎片化
Healthcare operations management: A snapshot of emerging research
Green 2012：医疗提供者，没有足够的激励（成本减少、质量改进、协作、预防）
OM forum—The vital role of operations analysis in improving healthcare delivery
系统化思维方式和经济学理论可能有帮助使得激励相容。
可以参考这些文献：
减少等待时间：Savva et al. 2019
Can yardstick competition reduce waiting times
减少重访率：Arifoglu et al. 2018
Hospital readmissions reduction program does not provide the right incentives: Issues and remedies
协调医疗资源分配

公共健康

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