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大语言模型应用指南：ChatGPT接口与扩展功能详解

1.背景介绍

在人工智能领域，语言模型的进步已经彻底改变了我们与计算机交互的方式。特别是大语言模型（Large Language Models, LLMs），如OpenAI的ChatGPT，已经在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的成就。ChatGPT不仅能够生成高质量的文本，还能理解和回答复杂的问题，提供个性化的建议，甚至进行编程辅助。

1.1 大语言模型的演变

大语言模型的发展经历了多个阶段，从最初的简单统计模型到如今的深度学习模型。早期的语言模型如n-gram模型和隐马尔可夫模型（HMM）主要依赖于统计方法，而现代的语言模型则利用了深度神经网络，特别是基于Transformer架构的模型。

1.2 ChatGPT的诞生

ChatGPT是OpenAI开发的一种基于Transformer架构的语言模型。它通过大量的文本数据进行训练，能够生成连贯且上下文相关的文本。ChatGPT的核心技术是GPT（Generative Pre-trained Transformer），其最新版本GPT-4在多个NLP任务中表现出色。

本文标签： 详解模型接口语言功能

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