论文笔记 | The Political Dynamics of Corporate Tax Avoidance: The Chinese Experience
Chen H, Tang S, Wu D, et al. The Political Dynamics of Corporate Tax Avoidance: The Chinese ExperienceThe Political Dyna
论文笔记 | The effect of tax avoidance crackdown on corporate innovation
Qin L A , Msm B , Ts C . The effect of tax avoidance crackdown on corporate innovation[J]. Journal of Accounting and Eco
论文阅读笔记 1.《Open Flow: Enabling Innovation in Campus Networks》(2022.12.22)
论文阅读笔记 1.《Open Flow: Enabling Innovation in Campus Networks》(2022.12.22) 一、论文主要内容二、对 OpenFlow 的基本理
Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints论文解读
Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints 论文解读 著名的SIFT local feature提取方法 Scale-space extrema detection 初
主动领域自适应(Active Domain Adaptation)部分经典论文汇总
只简单找了一小部分 CVPR [link] [code] [TQS] [21] Transferable Query Selection for Active Domain Adaptation[link] [code] [SDM] [
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第204期】Mon, 24 May 2021
AI视野·今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Mon, 24 May 2021 Totally 65 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computer Vision Papers Intr
CVPR 2022 论文列表
CVPR2022 Papers (PapersCodesDemos) https:githubgbstackcvpr-2022-papers 分类目录: 1. 检测 2. 分割(Segmentati
CVPR2022最新106篇论文整理|包含目标检测、动作识别、图像处理等32个方向
转自:极市平台 分类目录: 检测类 2D目标检测3D目标检测伪装目标检测显著性目标检测边缘检测消失点检测分割类 图像分割语义分割视频目标分割人脸 人脸生成人脸检测图像处理 图像复原图像编辑图像修
CVPR 2022 最新106篇论文分方向整理|包含目标检测、动作识别、图像处理等32个方向
CVPR 2022 已经放榜,本次一共有2067篇论文被接收,接收论文数量相比去年增长了24%。在CVPR2022正式会议召开前,为了让大家更快地获取和学习到计算机视觉前沿技
【CVPR2022】论文列表与下载——PartThree
CVPR2022将于6月22日召开🎉🎉🎉,本次会议共收录了2067篇论文。由于数量较多,本文将分四个子文章呈现&#x
【图神经网络】 - GNN的几个模型及论文解析(NN4G、GAT、GCN)
图神经网络 图神经网络(Graph Neural Network,GNN)是指使用神经网络来学习图结构数据,提取和发掘图结构数据中的特征和模式&
【Transformer系列(3)】 《Attention Is All You Need》论文超详细解读(翻译+精读)
前言 哒哒~时隔好久终于继续出论文带读了,这次回归当然要出一手王炸呀——没错,今天我们要一起学习的就是传说中的Transformer!在2021年Transformer一经
Transformer论文翻译与理解
Transformer 论文:Attention is All You Need 链接:1706.03762 (arxiv) 视频参考:https:www.bili
论文精读--Attention is all you need
Abstract The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks that
论文解读:Attention Is All You Need
论文:Attention Is All You Need 下载:https:arxivabs1706.03762 纯中文解读参考:中文解读 谷歌于2017年发布论文《
GPT的源头:Attention Is All You Need
摘要: 主流的序列转换模型都是基于复杂的循环神经网络或卷积神经网络,且都包含一个encoder和一个decoder。表现最好的模型还通过attention机制把encoder和decoder联接起
【论文翻译】Meta R-CNN : Towards General Solver for Instance-level Low-shot Learning
Meta R-CNN : Towards General Solver for Instance-level Low-shot Learning Meta R-CNN:面向实例级小样本学习的通用解算器 论文地址&
NLP系列经典论文(1)-- Attention Is All You Need
首先放论文原文链接 https:arxivpdf1706.03762.pdfhttps:arxivpdf1706.03762.pdf Abstract The dominant sequence transductio
Attention is all you need文章翻译
近期读完了经典文章《Attention Is All You Need》,发表在第31届神经信息处理系统会议上(31st Conference on Neural Information Proc
ACL-IJCNLP 2021-Sentiment Analysis相关论文整理
Dual Graph Convolutional Networks for Aspect-based Sentiment Analysis GitHub:https:githubCCChenhao997Dual
发表评论