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第一章 关于AidLux介绍，安装和远程调试
第一节 AidLux介绍
第二节 手机版本AidLux软件安装
第三节 使用vscode进行PC端远程调试AidLux
第二章 ⼈体检测模型的训练和部署测试
第一节 数据集准备
第二节 上传云服务器训练人体检测模型
第三节 在AidLux上测试模型
第三章 实现人流检测数据统计
第一节 人流检测分析
第二节 实现人流数据统计
第一章 关于AidLux介绍，安装和远程调试
第一节 AidLux介绍
AIdlux主打的是基于ARM架构的跨生态（Android/鸿蒙+Linux）一站式AIOT应用开发平 台。可以在安卓手机上直接下载Aidlux使用。同时基于 ARM芯片，比如高通骁龙的855芯片和865芯片，也开发了AidBox边缘设备，提供7T OPS和 15TOPS算力，可以直接在设备上使用。
而实际应用到现场的时候，通常会以几种形态：GPU服务器、嵌入式设 备（比如Android手机、人脸识别闸机等）、边缘设备。GPU服务器我们好理解，而Android 嵌入式设备的底层芯片，通常是ARM架构。而Linux底层也是ARM架构，并且Android又是 基于Linux内核开发的操作系统，两者可以共享Linux内核。因此就产生了从底层开发一套应 用系统的方式，在此基础上同时带来原生Android和原生Linux使用体验。
而使用这些设备平台开发的时候，和在Linux 上开发都是通用的，即Linux上开发的Python代码，可以在安卓手机、边缘设备上转换后使用。
第二节 手机版本AidLux软件安装
目前使用Aidlux主要有两种方式：
（1）边缘设备的方式：阿加犀用高通芯片的S855，和S865制作了两款边缘设备，一款提供 7T算力，一款提供15T算力。
（2）手机设备的方式：没有边缘设备的情况下，也可以使用手机版本的Aidlux，尝试边缘设 备的所有功能。
在手机上下载AidLux软件：
（1）可以在各大应用商店直接搜索AidLux进行下载。
（2）打开手机版本的Aidlux软件APP，第一次进入的时候，APP自带的系统会进行初始化。
初始化好后，进入系统登录页面，这一步最好可以用手机注册一下，当然也可以直接点击“我 已阅读并同意”，然后点击跳过登录。
（3）进入主页面后，可以点击左上角的红色叉号，将说明页面关闭。
（4）可以通过点击AidLux中的cloud_ip显示网络IP地址，可以通过IP地址映射到电脑端，便于操作，需要注意的是手机和电脑必须在同一个局域网内，并且电脑端的登陆初始密码为aidlux。
第三节 使用vscode进行PC端远程调试AidLux
vscode安装可以参考：https://blog.csdn/weixin_43883917/article/details/113867914
（1）先将测试的demo文件上传到home文件夹中。
demo文件链接：https://pan.baidu/s/1AYauO4kCfLh9GuEHqufZqA?pwd=tdzr
提取码：tdzr
（2）在vscode中安装Remote SSH，点击Vscode左侧的“Extensions”，输入“Remote”，针对跳出的Remote SSH，点击安装。
（3）进行远程连接调试。
点击"Remote Explorer"，进行远程连接的页面，点击左下角的“Open a Remote Window”，再选择“Open SSH Configuration file”。
针对跳出的弹窗，再选择第一个config。
输入连接信息，需要注意的是，这里的Host Name填写你自己的Aidlux里面Cloud_ip的地址。
保存后，在左侧会生成一个SSH服务器，鼠标放上后，会跳出一个“Connect to Host in New Window”。
点击窗口，弹出界面选择"Linux"，在选择continue，然后输入上面的初始密码。
左下角跳出SSH Aidlux时，表示已经连接成功。
点击打开文件夹，找到home问价夹目录下的demo文件。
版权声明：本文标题：在安卓手机上运用AidLux实现人流检测数据统计 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://www.elefans.com/xitong/1728746016a1171299.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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