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看到有些讲解的文章，说DCL中的对抗损失是gan的思想，优化目标是让判别器不能分辨原图和破坏图，但是我的理解完全相反。以下是我的理解，如有不对，请指出。

1.作者原文中的图2 有明显的说明，“an adversarial loss is applied to distinguish original images from destructed ones.”也就是说对抗损失的目的是为了区分原图和破坏图。

 2）在3.1.2节中，作者说分类loss和对抗loss是以对抗的形式进行工作。分类loss是不区分原图和破坏图的，对抗loss区分原图和对抗图，这样才是对抗的。

 3）认为是以不区分原图和破坏图为目的的人，大多是因为以下的公式，

认为不论d为0还是1的时候，及不论是原图还是破坏图，D的优化方向都是1.但是这只是在单个二分类中才是 这样的理解，但是作者论文中说明了输出维度是2，

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