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0 配置的最终环境清单
Ubuntu18.04
Nvidia driver-440
Anaconda3
CUDA9.0
CUDNN7.5
TensorFlow1.14
pycharm2017
Android Studio
# 其他
Chrome Google
搜狗输入法
deepin-wine生态
1 下载3个必备的文件
（1）Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 大约621.55M
（2）cuda_9.0.176_384.81_linux.run 大约1.53G
（3）cudnn-9.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz 大约357.11M，最小但却是下载最慢的那个
其中：
（1）Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh的文件下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/archive/
可以打开迅雷，在下载任务中，输入资源完整地址后下载，这种方式不仅快，还支持断点续传。资源完整地址（把下面的链接放入迅雷，直接下载）：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
（2）cuda_9.0.176_384.81_linux.run的下载地址（把下面的链接放入迅雷，直接下载）：https://developer.nvidia/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run
（3）cudnn-9.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz的下载地址：（这种方法免注册账号，但是无法通过迅雷下载）
https://dl.ypw.io/ubuntu-environment/
2 安装显卡驱动
reference here
给ubuntu添加驱动的源:
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt upgrade
查看设备型号得到推荐安装的驱动型号:
ubuntu-drivers devices
结果：
dj@dj:~$ ubuntu-drivers devices
== /sys/devices/pci0000:b2/0000:b2:00.0/0000:b3:00.0 ==
modalias : pci:v000010DEd00001BB1sv00001028sd000011A3bc03sc00i00
vendor : NVIDIA Corporation
model : GP104GL [Quadro P4000]
driver : nvidia-driver-410 - third-party free
driver : nvidia-driver-435 - distro non-free
driver : nvidia-driver-415 - third-party free
driver : nvidia-driver-440 - third-party free recommended
driver : nvidia-driver-390 - third-party free
driver : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin
自动安装显卡驱动：
sudo ubuntu-drivers autoinstall
重启：
sudo reboot
如果重启一切顺利就检查是否成功安装：
nvidia-smi
出现下面的画面表示成功安装显卡驱动：
dj@dj:~$ nvidia-smi
Tue Apr 28 16:57:24 2020
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 440.82 Driver Version: 440.82 CUDA Version: 10.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Quadro P4000 Off | 00000000:B3:00.0 On | 版权声明：本文标题：【Linux】Ubuntu18.04深度学习环境配置+Google+TIM+搜狗输入法等安装方法 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://www.elefans.com/xitong/1727839731a1132857.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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