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1. 环境配置建议使用虚拟环境

conda env list #查看pyhton环境列表
conda activate env_name #激活所需使用的python环境

2. 安装cuda以及cudnn

2.1 安装cuda

conda install cudatoolkit=10.2

安装过程与结果如下：

2.2 安装cudnn

conda install cudnn=7.6.5

安装过程与结果如下：

2.3 conda安装的cudatoolkit与Nvidia官方提供的cudatoolkit的区别

可见这个博主的https://blog.csdn/qq_40947610/article/details/114707085博客

3. 安装以前版本的pytorch

见官方网站https://pytorch/get-started/previous-versions/
找到自己想要安装的版本（以1.8.0为例）

根据之前选择的cuda版本选择相应的命令即可，因为之前下载的10.2版本，所以使用

conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

亲测速度不是很慢，使用pip list查看安装包

4. 测试pytorch

import torch
print("hello pytorch {}".format(torch.__version__))

结果如下，证明安装完成

本文标签： 为例版本快速Pytorch

版权声明：本文标题：快速安装之前版本的pytorch（以1.8.0为例） 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://www.elefans.com/xitong/1727791911a1129931.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。