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工作中遇到一个更好用的标注软件，速度快，操作方便，分享一下：
https://blog.csdn/python_pycharm/article/details/102685591
用于深度网络训练的数据集做标注的方法和工具有好多，像Labelme、labelImg、yolo_mark、Vatic、Sloth等等，此处暂时只介绍其中的一种标注工具：labelImg。等到后期熟悉其他的标注工具会一一介绍。废话不多说，直接进入正题!
此篇先介绍在windows下使用已经编译好的labelImg。
一、labelImg工具下载：
链接：https://pan.baidu/s/1hB-WxbBhhRDVYOBs7h961w
提取码：c8lc
下载的文件是编译好的，可执行的labelImg.exe文件。直接将文件放在windows环境下，双击可执行。
二、labelImg工具使用方法：
1.双击labelImg执行文件图标，会出现操作界面：
出现这样的窗口界面，说明labelImg已经正常开启，背景黑色的窗口是终端界面，不要理会.......
在labelImg窗口的左边，有一些操作的功能，其中：“Open”是打开单个图像，“Open Dir” 打开文件夹，"Change Save Dir"
图像保存的路径，“Next Image” 切换到下一张图像，“Prev Image”切换到上一张图像，“Verify Image”校验图像，“Save”
保存图像，“Create RectBox”画标注框一个，“Duplicate RectBox”重复标注框，“Delete RectBox”删除标注框，“Zoom In”
放大图像，“Zoom Out” 缩小图像，“Fit Window”图像适用窗口，“Fit Width”图像适应宽度。
当然，使用操作按钮不是很方便，下面介绍一些快速的快捷键，为无聊的标注工作节省一些时间。
Hotkeys:
| ctrl +Q | 退出软件 | ctrl + - | 缩小 |
| ctrl + o | openfile | ctrl + = | 原始大小 |
| ctrl + u | openDir | ctrl + F | fitwindow |
| ctrl + r | ChangeSaveDir | ctrl + E | 编辑标签 |
| ctrl + s | 保存 | ctrl + shift + o | 打开的文件夹只显示.xml文件 |
| ctrl + L | boxlineColor | ctrl + shift + s | |
| ctrl + J | move and edit Boxes | ctrl + shift + F | fitWidth |
| ctrl + D | 复制框 | d | nextImg |
| ctrl + H | 隐藏所有的框 | a | preImg |
| ctrl + A | 显示所有的框 | space | 标记当前图片已标记 |
| ctrl + + | 放大 | w | 画框 |
| Delete | 删除框 |
三、开始图像数据标注：
一般操作的顺序：“open file ” -----"create rectbox " -----"输入类别名称 "-----“change save dir ”-----"Save"
最后在保存文件的路径下生成.xml文件，.xml文件的名字是和标注照片的名字一样，如果要修改已经标注过
的图像，.xml中的信息也会随之改变。得到的.xml 和PASCAL VOC所用格式一样！
文章到这里，关于labelImg工具的使用基本结束了，要是你想在Linux系统、Ubantu、或者是MAC系统中使用labelImg,
可以参考一个教程：https://github/tzutalin/labelImg/
这个项目里有具体的安装和使用教程，亲可以去实践一下。本人最近在做深度学习方面的工作，有正在从事或者想做这
方面工作的朋友，可以留言共同交流。好的东西之所以能成为好，不是它本身有多好，而是在于它能被分享。
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