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关于pandas的DataFrame、contact、values、shape、reshape的理解
1)创建Sequential类的实例,并打印
length = 10
sequence = [i/float(length) for i in range(length)]
print(sequence)
输出:
[0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]
2)上面的输出注释掉,继续
#DataFrame 将序列转换为竖直排列的格式(并加上序号) DataFrame https://www.jianshu/p/8024ceef4fe2
df = DataFrame(sequence)
print(df)
0
0 0.0
1 0.1
2 0.2
3 0.3
4 0.4
5 0.5
6 0.6
7 0.7
8 0.8
9 0.9
3)上面的输出注释掉,继续
# concat将多个df序列合并成一个集合,shift(1)将当前列向下移动,shift(-1)向上移动
df = concat([df.shift(1), df], axis=1)print(df)
0 0
0 NaN 0.0
1 0.0 0.1
2 0.1 0.2
3 0.2 0.3
4 0.3 0.4
5 0.4 0.5
6 0.5 0.6
7 0.6 0.7
8 0.7 0.8
9 0.8 0.9
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本文标签: ContactDataFramepandasvaluesnumpy
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