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  大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  本文主要介绍了使用LLaMA Factory对大模型进行单机微调的实战教程，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。

文章目录

  • 1. 前言
  • 2. 配置环境
    • 2.1 安装虚拟环境
    • 2.2 安装依赖库
    • 2.3 模型选型与下载
  • 3. 运行代码
    • 3.1 构建训练数据
    • 3.2 修改配置文件
    • 3.3 微调

1. 前言

  最近有同学询问，是不是有简单易用的模型微调框架？考虑到LLaMA Factor能够兼容各种大模型，尤其对新模型的兼容速度很快。比如就在Llama-3发布的三天之后，就实现了兼容，如下图所示：

  能够支持的模型、训练模块、模型模板具体如下所示：

Model Model size Default module Template
Baichuan 27B/13B W_pack baichuan

本文标签： 单机实战教程LLaMAFactory

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