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每日一歌，分享好心情：骑在银龙的背上(中岛阿姨，墙推)
问： 在业务中怎样确定显卡驱动和cuda版本呢？
CUDA toolkit下载地址： https://developer.nvidia/cuda-toolkit-archive防止迷路(每次都得在nv的网站上溜达一圈才能找到)
一般情况下，显卡的规格文档在 nvidia 官网 搜索可以找到。
一、常说的cuda版本是什么
- 我们常说的cuda指的是 nvidia cuda toolkit 软件开发包，而不是不是GPU驱动…
相应的，cuda版本也即CUDA工具包的版本，而不是显卡驱动版本，请注意~~ - 运行cuda应用程序需要有两个前提：
①硬件：支持cuda的显卡， 很显然
②软件：与cuda toolkit兼容的显卡驱动程序
cuda每个版本都对应一个最低版本的显卡驱动程序
也就是说，cuda程序是向后兼容的，针对特定版本的 CUDA 编译的应用程序将继续在后续（以后）驱动程序版本上工作。
例如cuda10.x 和cuda11.x对显卡驱动的要求如下：
注意：
不同的小版本号对显卡驱动的要求可能是不同的。
- 怎么选择cuda版本呢？
查看显卡型号，然后再查看该型号显卡的产品型录中关于cuda的约束。
例如买的是A10显卡，官方产品文档的软件规格项中有
如果我们的程序需要运行在多种型号的GPU上（通常是这样），那就需要查看各个GPU的文档，选择一个公共的的CUDA版本， 否则开发和运维都比较苦逼，需要维护不通版本的程序、还有一套CI。
二、显卡驱动版本怎么选
正如，第一节中的截图所示，一般每种显卡产品型录有对驱动的约束，我们只需要按照约束选择驱动版本就可以了。
三、一种更合理的办法
前面两个小节说介绍的都是显卡对CUDA和驱动的最低版本要求，但是我们工作中选择时一般不会按照这种方式选择。
下面介绍一种种更合理的方式：
-
先选择官方推荐的CUDA版本
在驱动面，设置好gpu型号后可以看到官方推荐的cuda版本（一般认为 坑比较少）
例如常见的T4卡：
-
然后点击 搜索 就会显示nvidia官方推荐的的驱动版本，如下图所示
-
当然，这只是从显卡的角度来选择驱动和cuda版本；
在实际开发中，还受制于其他的方面，需要综合考虑， 例如支持的TensorRT版本等等…
tensorRT8 建议的cuda 版本： https://github/NVIDIA/TensorRT
四、驱动和cuda环境安装完毕，使用nvidia-smi查看一下
其实是挺简单的问题，刚接触GPU时一直有这个困惑，写下来避免大家走弯路…
have a good day~~
ps， 夏天同学的征友文：
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