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问题:Error during job, obtaining debugging information..
FAILED: Execution Error, return code 2 from org. apache , hadoop. hive. ql. exec . mr. MapRedTaskMapReduce Jobs Launched:
Stage-Stage-l: HDFS Read: 0 HDFS Write: 0 FAIL
Total MapReduce CPU Time Spent: 0 msec

原因：namenode内存空间不够，jvm 剩余空间不够新的job运行导致的；

解决方法：将hive设置成本地模式来执行任务

1. 临时设置：

set hive.exec.mode.local.auto=true;

这样设置比较麻烦，需要每次执行语句的时候输入这条命令，而且输一次命令只能执行一次语句，再次执行其他语句的时候就会提示进程被杀死。需要从新启动hive。每次都要重新启动一次hive然后在输一次这条语句比较麻烦。

2. 长远设置：

在hive-site.xml 文件添加配置

<property>  
  <name>hive.exec.mode.local.auto</name>  
  <value>true</value>  
</property>

设置了之后从新启动hive就可以了。

 我设置了本地模式之后启动hive然后进行增加，查询数据的时候又提示了无法分配内存

这里问题解决了忘记保存图片了。

解决方法：可以通过创建swap交换分区来解决内存分配不足问题

具体参考这篇文章

https://blog.csdn/m0_61232019/article/details/127618271?spm=1001.2014.3001.5502

 

 

本文标签： 报错jobobtainingHiveError

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