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CVPR2019原论文：Single Image Deraining: A Comprehensive Benchmark Analysis
项目地址：https://github/lsy17096535/Single-Image-Deraining

1.主要内容：提出了多任务去雨评价标准。对一些优秀去雨方法作了全面的一致性评测。

2.雨模型：
1）包含雨线和干净背景的雨模型：

其中，B为干净背景图像，S为雨线图像。
2）包含雨点和干净背景的雨模型:

其中，B为干净背景，D为雨点图像，M是雨点的掩膜Mask。
3）包含雨线，雾气和干净背景的雨模型：

其中，B为干净背景图像，A为雾气图像，S为雨线图像。

3.数据集：

本文标签： 深度MultiPurposeMPIDDeraining

版权声明：本文标题：深度学习——Multi-Purpose Image Deraining (MPID) 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://www.elefans.com/xitong/1725898657a1047948.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。