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Perspective Transformer Nets 使用教程

nips16_PTNTorch Implementation of NIPS'16 paper: Perspective Transformer Nets项目地址:https://gitcode/gh_mirrors/ni/nips16_PTN

1. 项目的目录结构及介绍

nips16_PTN/
├── demo_pretrain_singleclass.sh
├── eval_models.sh
├── install_ptnbhwd.sh
├── prepare_data.sh
├── README.md
├── download_models.sh
├── ptn_proj.t7
├── ptn_comb.t7
├── cnn_vol.t7
├── LICENSE
└── ...
  • demo_pretrain_singleclass.sh: 用于预训练视点独立图像编码器的脚本。
  • eval_models.sh: 用于评估预训练模型的脚本。
  • install_ptnbhwd.sh: 用于安装 Perspective Transformer Layer 的脚本。
  • prepare_data.sh: 用于下载预处理数据集的脚本。
  • README.md: 项目介绍和使用说明。
  • download_models.sh: 用于下载预训练模型的脚本。
  • ptn_proj.t7, ptn_comb.t7, cnn_vol.t7: 预训练模型文件。
  • LICENSE: 项目许可证文件。

2. 项目的启动文件介绍

demo_pretrain_singleclass.sh

该脚本用于预训练视点独立图像编码器，预训练可能需要几天时间，具体取决于硬件性能。

/demo_pretrain_singleclass.sh

eval_models.sh

该脚本用于评估预训练模型。

/eval_models.sh

install_ptnbhwd.sh

该脚本用于安装 Perspective Transformer Layer。

/install_ptnbhwd.sh

prepare_data.sh

该脚本用于下载预处理数据集。

/prepare_data.sh

download_models.sh

该脚本用于下载预训练模型。

/download_models.sh

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有明确的配置文件，但可以通过修改脚本中的参数来调整配置。例如，在 demo_pretrain_singleclass.sh 中可以调整训练参数。

# 示例：修改训练参数
/demo_pretrain_singleclass.sh --batch_size 32 --learning_rate 0.001

通过这些脚本和参数调整，可以灵活地配置和启动项目。

nips16_PTNTorch Implementation of NIPS'16 paper: Perspective Transformer Nets项目地址:https://gitcode/gh_mirrors/ni/nips16_PTN

本文标签： 教程perspectiveTransformerNets

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