三分钟搞懂AI Agent是什么！

admin管理员组

文章数量:1609986

点击下方“JavaEdge”，选择“设为星标”

第一时间关注技术干货！

免责声明~

任何文章不要过度深思！

万事万物都经不起审视，因为世上没有同样的成长环境，也没有同样的认知水平，更「没有适用于所有人的解决方案」；

不要急着评判文章列出的观点，只需代入其中，适度审视一番自己即可，能「跳脱出来从外人的角度看看现在的自己处在什么样的阶段」才不为俗人。

怎么想、怎么做，全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」

0 前言

• 无需为不同任务使用单独软件

• 使用日常语言来命令你的设备

• “代理”是人工智能的高级形式

• 未来五年将成为现实

• 人人都有的私人助理Agent

• 应用在干行百业之中(医疗、教育、娱乐....)

1 Agents 是什么？

Al Agents是基于LLM的能够自主理解、自主规划决策、执行复杂任务的智能体，Agents不是chatGPT的升级版,它不仅告诉你“如何做”,更会帮你去做,如果各种Copilot是副驾驶，那么Agents就是主驾驶。

Agents = LLM +规划技能+记忆 + 工具使用

本质上Agents是一个LLM的编排与执行系统：

一个精简的Agents决策流程，一个循环一个任务：

2 LangChain 中的 Agents 如何实现

1. 提出需求/问题

2. 问题+Prompt组合

3. ReAct Loop

4. 查找Memory

5. 查找可用工具

6. 执行工具并观察结果

如有必要，重复1~6，

1. 得到最终结果

3 最简单的 Agents 实现

3.0 需求

• 会做数学题

• 不知道答案的时候可以搜索

3.1 安装通义千问

!pip install langchain==0.2.1  # 安装langchain
!pip install langchain-community==0.2.1  # 安装第三方集成
!pip install python-dotenv==1.0.1  # 使用 .env 文件来管理应用程序的配置和环境变量
!pip install dashscope==1.19.2  # 安装灵积模型库

定义.env文件，里面配置你的API-KEY：

import os
from dotenv import find_dotenv, load_dotenv
from langchain_community.llms import Tongyi
from langchain_core.runnables import RunnableSequence
from langchain.prompts import PromptTemplate

load_dotenv(find_dotenv())
DASHSCOPE_API_KEY = os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"]

# 定义llm
llm = QwenTurboTongyi(temperature=1)

3.2 搭建工具

• serpai是一个聚合搜索引擎，需要安装谷歌搜索包以及申请账号 https://serpapi/manage-api-key

• llm-math是一个封装好的数学计算链

# 安装谷歌搜索包
! pip install google-search-results

import os 
os.environ["SERPAPI_API_KEY"] = "XXXX"

SERPAPI_API_KEY值即为你刚才注册的免费 Api Key：

from langchain.agents import load_tools
tools = load_tools(["serpapi","llm-math"], llm=llm)

3.3 定义agent

使用小样本增强生成类型

from langchain.agents import initialize_agent
from langchain.agents import AgentType

agent = initialize_agent(
    tools,
    llm,
    agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION,#这里有不同的类型
    verbose=True,#是否打印日志
)

agent.run("请问现任的美国总统是谁？他的年龄的平方是多少?")

写在最后

编程严选网：http://www.javaedge/ 专注分享软件开发全生态相关技术文章、视频教程资源、热点资讯等，全站资源免费学习，快来看看吧~

欢迎长按图片加好友，我会第一时间和你分享软件行业趋势，面试资源，学习方法等等。

添加好友备注【技术群交流】拉你进技术交流群

关注公众号后，在后台私信：

• 回复【架构师】，获取架构师学习资源教程

• 回复【面试】，获取最新最全的互联网大厂面试资料

• 回复【简历】，获取各种样式精美、内容丰富的简历模板

• 回复 【路线图】，获取直升Java P7技术管理的全网最全学习路线图

• 回复 【大数据】，获取Java转型大数据研发的全网最全思维导图

• 更多教程资源应有尽有，欢迎关注并加技术交流群，慢慢获取

• 为避免大量资源被收藏而浪费精力，以上全部需要收取1元门槛费

本文标签： AIAgent