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A Knowledge-Grounded Neural Conversation Model

1 出发点

  1. 现有的会话模型无法获得外部知识，网络产生的相应虽然在会话上恰当，但是包含的信息量很少

2 网络结构

图1：网络的整体结构

2.1 Dialog Encoder

        输入：对话历史S = {s1 …sn}
        操作：利用GRU将句子编码成一个向量
        输出：向量u

2.2 Facts Encoder

        输入：‘事实’F = {fi…fk}，对话历史向量

本文标签： 模型笔记知识论文Knowledge

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