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最近吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程比较火，我花了一个小时左右看了一遍，有些内容还是不错的。尤其是源码直接以notebook方式提供了，试一下的学习成本很低。但是，对于很多初学者可能还是要花不少时间才能跑起来那些例子。本文的目的是把这个过程最简化，节省初学者的时间。为了不浪费时间在没有人感兴趣的内容上，我会分几步完善本文内容。

相关资源

中文视频：https://space.bilibili/15467823/channel/seriesdetail?sid=3247315

英文原版：https://learn.deeplearning.ai/

GitHub：https://github/GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese

主要门槛

要亲自尝试课程内容，你得有

  1. Open AI的账号
  2. Open AI的Key
    *有账号的话，请访问（https://platform.openai/account/api-keys）获取。
  3. VPN来连接Open AI，可以参考（https://blog.csdn/yingjil/article/details/130571588）
  4. GitHub账号

开始实践

从GitHub下载源码

$ git clone https://github/GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese.git

准备环境和依赖

$ cd ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese
$ python3 -m venv .venv
$ . .venv/bin/activate
$ pip install jupyter
$ pip install openai

准备Open AI的Key

也可以跳过这一步，在第一个notebook里也需要做类似设置

$ export OPENAI_API_KEY=<your key, e.g.: sk-stVhQrYkJKJ0kAuwI5FWT3BlbxFJIDMqMF3cBYzquPmiRmxx>

打开VPN

运行notebook

$ jupyter notebook

以上命令会自动打开浏览器

执行notebook中的code

点击进入course_notebooks

点击打开某一个ipynb文件，顺次选择代码块，点击上方的Run按钮运行即可。结果会紧跟着输出。这些代码有前后依赖，所以初学者一定要顺次执行哦。
注意：运行前要改一下!export OPENAI_API_KEY='sk-...'，改成你的key

下图选中高亮部分就是ChatGPT的返回信息

完事了，祝你学习愉快！

本文标签： 课程内容步骤吴恩达promptchatGPT

版权声明：本文标题：最少步骤实践吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程内容 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://www.elefans.com/xitong/1725311911a1018646.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。