智能医疗

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2024年7月21日发(作者：)

智能医疗

本文介绍了智能医疗的定义，特点，物联网方案在在智能医疗的应用，未来

智能医疗发展方向以及智能医疗的优势。智能医疗是通过打造健康档案区域医疗

信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设

备之间的互动，逐步达到信息化。

智能医疗是最近兴起的专有医疗名词， 通过打造健康档案区域医疗信息平台，

利用最先进的物联网技术， 实现患者与医务人员、 医疗机构、 医疗设备之间的互

动，逐步达到信息化。

智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技

术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。

在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、 传感技术等高科技， 使医疗服务走

向真正意义的智能化， 推动医疗事业的繁荣发展。 在中国新医改的大背景下， 智

能医疗正在走进寻常百姓的生活。

随着人均寿命的延长、 出生率的下降和人们对健康的关注， 现代社会人们需

要更好的 医疗系统。这样，远程医疗、电子医疗(e-health)就显得非常急需。

借助于物联网/云计算 技术、人工智能的专家系统、嵌入式系统的智能化设备，

可以构建起完美的物联网医疗体系， 使全民平等地享受顶级的医疗服务， 解决或

者 减少由于医疗资源缺乏，导致看病难、医 患关系紧张、事故频发等现象。

早在 2004 年，物联网技术便应用于医疗行业，当时美国食 品药品监督管

理局 (FDA) 采取大量实际行动促进 RFID 的实施和推广， 政府相关机构通 过立

法，规范 RFID 技术在药物的运输、销售、防伪、追踪体系中的应用。美国医院

采用 基于 RFID 技术的新生儿管理系统，利用 RFID 标签和阅读器，确保新生

儿和小儿科病人的 安全。 2022 年底， IBM 提出了“智能医疗”概念， 设想把物

联网技术充分应用到医疗领域，实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断

科学以及公共卫生预防等。

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通过无线网络， 使用手持 PDA 便捷地联通各种诊疗仪器， 使医务人员随时掌

握每一个病人的病案信息和最新诊疗报告， 随时随地的快速制定诊疗方案； 在医

院 任何一个地方，医护人员都可以登录距自己最近的系统查询医学影像资料和

医 嘱；患者的转诊信息及病历可以在任意一家医院通过医疗联网方式调阅……

随着 医疗信息化的快速发展， 这样的场景在不久的将来将日渐普及， 智慧的医

疗正日 渐走入人们的生活。 作为中国最知名的医院， 北京协和医院在各方面都

走在了最 前列，在智能医疗上也不例外。医疗信息系统为例，智能医疗具有以

下特点：

◎互联的

经授权的医生能够随时查阅病人的病历、 患史、 治疗措施和保险细则， 患者

也可以自主选择更换医生或者医院。

◎协作的

把信息仓库变成可分享的记录， 整合并共享医疗信息和记录， 以期构建一个

综合的专业的医疗网络。

◎预防的

实时感知、处理和分析重大的医疗事件，从而快速、有效地做出响应。

◎普及的

支持乡镇医院和社区医院无缝地连接到中心医院， 以便可以实时地获取专家

建议、安排转诊和接受培训。

◎创新的

提升知识和过程处理能力，进一步推动临床创新和研究。

◎可靠的

使从业医生能够搜索、分析和引用大量科学证据来支持他们的诊断。

物联网方案在在智能医疗的应用

1.医院的耗材管理(加拿大医院采用 RFID 技术补充耗材)

2.血液管理(RFID 在血液管理中的应用)

3.药品的追踪溯源(德国制药厂商使用超高频标签追踪药品)

智能医疗结合无线网技术、条码 RFID、物联网技术、挪移计算技术、数据

融合技术等， 将进一步提升医疗诊疗流程的服务效率和服务质量， 提升医院综合

管理水平， 实现监护工作无线化， 全面改变和解决现代化数字医疗模式、 智能医

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疗及健康管理、 医院信息系统等的问题和艰难， 并大幅度提体现医疗资源高度共

享，降低公众医疗成本。

[1]

通过电子医疗和 RFID 物联网技术能够使大量的医疗监护的工作实施无线

化，而远程医疗和自助医疗，信息及时采集和高度共享，可缓解资源短缺、资源

分配不均的窘境，降低公众的医疗成本。

智能医疗的发展分为七个层次： 一是业务管理系统， 包括医院收费和药品管

理系统；二是电子病历系统，包括病人信息、影像信息；三是临床应用系统，包

括计算机医生医嘱录入系统(CPOE)等； 四是慢性疾病管理系统； 五是区域医疗信

息交换系统；六是临床支持决策系统；七是公共健康卫生系统。总体来说，中国

处在第一、二阶段向第三阶段发展的阶段，还没有建立真正意义上的 CPOE，主

要是缺乏有效数据， 数据标准不统一， 加之供应商欠缺临床背景， 在从标准转向

实际应用方面也缺乏标准指引。 中国要想从第二阶段进入到第五阶段， 涉及到许

多行业标准和数据交换标准的形成，这也是未来需要改善的方面。

在远程智能医疗方面， 国内发展比较快， 比较先进的医院在挪移信息化应用

方面其实已经走到了前面。比如，可实现病历信息、病人信息、病情信息等的实

时记录、传输与处理利用，使得在医院内部和医院之间通过联网，实时地、有效

地共享相关信息， 这一点对于实现远程医疗、 专家会诊、 医院转诊等可以起到很

好的支撑作用， 这主要源于政策层面的推进和技术层的支持。 但目前欠缺的是长

期运作模式，缺乏规模化、集群化的产业发展，此外还面临成本高昂、安全性及

隐私问题等，这也是刺激未来智能医疗。

将物联网技术用于医疗领域， 借由数字化、 可视化模式， 可使有限医疗资源

让更多人共享。 从目前医疗信息化的发展来看， 随着医疗卫生社区化、 保健化的

发展趋势日益明显， 通过射频仪器等相关终端设备在家庭中进行体征信息的实时

跟踪与监控， 通过有效的物联网， 可以实现医院对患者或者是亚健康病人的实时

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诊断与健康提醒， 从而有效地减少和控制病患的发生与发展。 此外， 物联网技术

在药品管理和用药环节的应用过程也将发挥巨大作用。

随着挪移互联网的发展，未来医疗向个性化、挪移化方向发展，到 2022 年

超过 50%的手机用户使用挪移医疗应用，如智能胶囊、智能护腕、智能健康检测

产品将会广泛应用，借助智能手持终端和传感器，有效地测量和传输健康数据。

未来几年， 中国智能医疗市场规模将超过一百亿元， 并且涉及的周边产业范

围很广， 设备和产品种类繁多。 这个市场的真正启动， 其影响将不仅仅限于医疗

服务行业本身，还将直接触动包括网络供应商、系统集成商、无线设备供应商、

电信运营商在内的利益链条，从而影响通信产业的现有布局。

随着安全防范体制和技术的进一步完善和提高，使得医疗行业彻底有条件、

有能力应用最新的高新科技成果， 带领全行业步入一个新的台阶， 提供最先进最

及时的医 疗服务，树立自己的行业形象，并能够高效的为用户服务。为促进医

院实现现代化、 高效管理的具体要求， 现提出结合当今行业发展水平， 利用先进

技术，采用安全 可靠的网络监控解决方案，将监控系统“集成化，网络化”是

符合医院保卫工作发展需要的。比如说

一站式就诊服务

国内已兴起的智慧医院项目总体来说已具备以下功能： 智能分诊、手机挂号、

门诊叫号查询、取报告单、化验单解读、在线医生咨询、医院医生查询、医院周

边商户查询、医院地理位置导航、院内科室导航、疾病查询、药物使用、急救流

程指导、健康资讯播报等。实现了从身体不适到完成治疗的“一站式”信息服务。

智慧医院应用需要真正落实到具体医院、 具体科室、 具体医生， 将患者与医生点

对点的对接起来， 单绝不等于网络平台上跳过医院这个单位， 直接将患者与医生

圈在一起。国内代表：浙江大学附属第一医院的“掌上浙一”、掌握健康。

个人健康档案管理服务

个人健康档案如何管理？患者如果想知道自己的历史就医记录， 除了翻阅一

本又一本纸质的病历外，根本无从查阅。在哪家医院住了几天，用过什么药，上

一次怎么治疗的等， 每到复查或者犯病时， 总是需要翻箱倒柜的去找病历， 时间

久了还可能记不清或者记错。挪移医疗的浮现让每一个患者都可以通过手机应用

查看个人曾经在医院的历史预约和就诊记录，包括门诊/住院病历、用药历史、

治

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疗情况、相关费用、检查单/检验单图文报告、在线问诊记录等，不仅可以及时

自查健康状况，还可通过 24 小时在线医生进行咨询，在一定程度上做到了“身

体不适自查，小病先问诊，大病去医院”的正确就医态度。国内代表：宁波市第

一医院的“挪移医院”。

挪移的医学图书馆

多年前已实现的电子书、 在线阅读无疑是给纸质类书籍、 印刷厂和线下书店

重重一拳。 作为特殊领域的医学文献更是不像言情小说、 科普杂志那样随意就能

在书店买到或者是百度就能搜索到， 不少时候医学生需要上相关网站注册付费才

干 阅读。智能手机和pad 的不断发展许多开辟商去挖掘更多的固有资源从而让

自己 的应用卖的更好。于是阅读不仅变得便捷、随兴，而且更为有效。出自权

威医学 字典的药物库、疾病库、症状库查询，临床病例分析，甚至包括医学期

刊的在线 阅读和下载等， 都为医务工作者带来了极大的便利。 国内代表： 丁香园

用药助手。

近两年来，智能手机、挪移医疗开启了不少新的创业机会、应用场景，各类

新玩家争相涌入，主要分为面向医院、医生的 B2B 模式和直接面向用户的 B2C

模式，前者以为专业人士提供医学知识为主，后者则是“自查+问诊”类远程医

疗健康咨询应用。 智慧医院应用的问世对大众来说不仅能简化就医流程、 降低医

疗费用，更能增加被医生重视的感受；对医生来说，不仅能减少劳动时间，还能

提高患者管理质量、提高诊治水平，在不断学习中得到患者认可；对医院来说，

能更直接的了解患者需求， 为患者服务， 同时提高服务满意度， 构建和谐医患关

系。

智能医疗由三部份组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健

康系统。

1． 智慧医院系统，由数字医院和提升应用两部份组成。

数字医院包括医院信息系统(即 Hospital Information System，HIS)、实

验室信息管理系统(Laboratory Information Management System，LIS)、医学

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影像信息的存储系统(Picture Archiving and Communication Systems，PACS)

和传输系统以及医生工作站四个部份。实现病人诊疗信息和行政管理信息的收

集、存储、处理、提取及数据交换。

医生工作站的核心工作是采集、存储、传输、处理和利用病人健康状况和医

疗信息。医生工作站包括门诊和住院诊疗的接诊，检查，诊断，治疗，处方和医

疗医嘱、病程记录、会诊、转科、手术、出院、病案生成等全部医疗过程的工作

平台。

提升应用包括远程图象传输、海量数据计算处理等技术在数字医院建设过程

的应用，实现医疗服务水平的提升。比如：

远程探视，避免探访者与病患的直接接触，杜绝疾病蔓延，缩短恢复进程；

自动报警，对病患的生命体征数据进行监控，降低重症护理成本；

临床决策系统，协助医生分析详尽的病历，为制定准确有效的治疗方案提供

基础；

智慧处方，分析患者过敏和用药史，反映药品产地批次等信息，有效记录和

分析处方变更等信息，为慢性病治疗和保健提供参考。

2． 区域卫生系统，由区域卫生平台和公共卫生系统两部份组成。

区域卫生平台包括采集、处理、传输社区、医院、医疗科研机构、卫生监管

部门记录的所有信息的区域卫生信息平台； 包括旨在运用尖端的科学和计算机技

术，匡助医疗单位以及其它有关组织开展疾病危（wei）险度的评价， 制定以个

人为基础 的危（wei）险因素干估计划， 减少医疗费用支出， 以及制定预防和控

制疾病的发生和发 展的电子健康 。

社区医疗服务系统，提供普通疾病的基本治疗，慢性病的社区护理，大病向

上转诊，接收恢复转诊的服务；

科研机构管理系统，对医学院、药品研究所、中医研究院等医疗卫生科院机

构的病理研究、药品与设备开辟、临床试验等信息进行综合管理。

公共卫生系统由卫生监督管理系统和疫情发布控制系统组成。

3． 家庭健康系统。

家庭健康系统是最贴近市民的健康保障，包括针对行动不便无法送往医院进

行救治病患的视讯医疗，对慢性病以及老幼病患远程的照护，对智障、残疾、传

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染病等特殊人群的健康监测， 还包括自动提示用药时间、 服用禁忌、 剩余药量等

的智能服药系统。

从技术角度分析，智能医疗的概念框架(见智能医疗方案架构图)包括基础

环境、基础数据库群、软件基础平台及数据交换平台、综合运用及其服务体系、

保障体系五个方面。

基础环境：通过建设公共卫生专网，实现与政府信息网的互联互通；卫生数

据中心，为卫生基础数据和各种应用系统提供安全保障。

基础数据库： 包括药品目录数据库、 居民健康档案数据库、 PACS 影像数据库、

LIS 检验数据库、医疗人员数据库、医疗设备等卫生领域的六大基础数据库。

软件基础平台及数据交换平台：提供三个层面的服务：

首先是基础架构服务，提供虚拟优化服务器、存储服务器及网路资源；

其次是平台服务，提供优化的中间件，包括应用服务器、数据库服务器、门

户服务器等；

最后是软件服务，包括应用、流程和信息服务。

综合应用及其服务体系：包括智慧医院系统、区域卫生平台和家庭健康系统

三大类综合应用。

保障体系：包括安全保障体系、标准规范体系和管理保障体系三个方面。从

技术安全， 运行安全和管理安全三方面构建安全防范体系， 确实保护基础平台及

各个应用系统的可用性、机密性、完整性、抗抵赖性、可审计性和可控性。

尽管目前智能医疗在医学行业中的研 究 还 有 很 长 的 路 要 走 ，但 伴 随 着

21 世 纪 智 能 技术高速发展，随着人们对智能化认识的深入，智能医疗也将有

更光明的前景。比如仿生智能机械手仿人机械可以在医生的监控或者操作下，

按 照即定的方案，高精度地、高可靠地实施手术， 并在规定的时限内完成。

智 能医疗技术的应用可以为病人带来福音。

本人声明所呈交的学位论文是我个人检索前人研究工作、进一步加工和整理

后取得的研究成果。 尽我所知， 除了文中特殊加以标注和致谢的地方外， 论文中

7

不包含其他人已经发表或者撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所

做 的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。

签名： 日期：

1. 周丽雯. 智能医疗设计产品展望. 《智能医疗产品设计展望》 . 2022， 03，

J0-03.

2 桑磊. 基于物联网的智能医疗系统研究与运用. 《科技与企业》 . 2022,13,

R197.3.

3. 任 新 颖 . 物 联 网 中 的 智 能 医 疗 应 用 . 《 数 字 通 信 》 . 2022, 03,

TP391.44;TN929.5.

4. 杜加懂. 智能医疗应用场景及需求分析 . 《电信网技术》 . 2022, 08,

TP399-C8.

5. 刘安 . 发展无线查房技术对智能医疗的意义 . 《企业科技与发展》 .

2022,11, R197.324.

6. 李劼， 周鸣， 董立波， 周国志. 物联网行业中的智能医疗应用. 《挪移

通信》 . 2022,15,TP391.44;TN929.5.

7. 智能医疗. 《中国医疗器械杂志》 . 2022,01,R197.324.

8. 陈守孔. 人工智能在医疗诊断系统中的应用. 《国外自动化》. 1982,04.

9. 赵锦萌, 吴剑波, 吴效明. 智能家居的医疗监测技术研究.《医疗卫备》.

2022,10, R197.324.

10. Flora 123RF. 你 的 健 康 , 手 机 做 主 . 《 健 康 之 家 》 .

2022,10,R197.324.

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