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2024年7月18日发(作者:)
计算机科学与技术智能应用方向
计算机科学与技术智能应用方向主要涉及以下几个方面的内容:
1. 人工智能基础:学习机器学习、深度学习、自然语言处理等人工
智能基本概念、算法和技术。了解机器学习模型、神经网络架构以及
相应的训练和优化方法。
2. 数据科学与大数据:学习数据处理、数据挖掘、数据可视化等数
据科学相关技术,掌握大规模数据存储和分析的方法和工具。了解数
据预处理、特征工程和模型评估等数据科学的实践技巧。
3. 计算机视觉与图像处理:学习图像处理和计算机视觉的基本理论
和方法。了解图像特征提取、目标检测、图像分割、人脸识别等计算
机视觉相关技术,并能应用于实际场景。
4. 自然语言处理与文本挖掘:学习自然语言处理的基本理论和方法,
包括词向量表示、语义分析、命名实体识别等。了解文本挖掘和信息
抽取的技术,并能将其应用于文本数据分析和自然语言生成等任务。
5. 智能系统与机器人技术:学习智能系统的设计与开发,包括智能
推荐系统、智能音箱、智能家居等。了解机器人技术的基本原理和应
用领域,掌握机器人导航、路径规划、感知与决策等相关技术。
6. 智能应用开发与优化:了解智能应用的开发方法和工具,包括使
用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch进行模型开发、使用云平台
进行部署与优化。熟悉端到端的智能应用开发流程,包括数据准备、
模型构建、训练和部署。
7. 伦理与法律问题:了解与人工智能相关的伦理和法律问题,包括
隐私保护、数据安全、算法公平性等。了解相关法规和政策,能够解
决智能应用中的伦理和法律问题。
计算机科学与技术智能应用方向注重培养学生在人工智能和智能系
统应用方面的理论基础和实践能力。学生将通过理论学习、实验实践
和项目开发,熟练掌握人工智能相关的技术和方法,并能够应用于解
决实际问题。同时,学生还需关注伦理和法律问题,积极探索与人工
智能相关的全球和跨学科合作机会,为社会和人类的可持续发展贡献
智慧与力量。
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