利用Excel定量决策股票投资

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2024年6月7日发(作者：)

维普资讯

科技情报开发与经济　

文章编号：１００５—６０３３（２００６）１０—０２３４—０３　

ＳＣＩ一　ＦＥＣＨ　ＩＮＩ，’ＯＲＭＡＴＩＯＮ　ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ＆ＥＣＯＮＯＭＹ　２００６年第ｌ６卷第１Ｏ期　

收稿日期：２００６一Ｏ１—２５　

利用Ｅｘｃｅｌ　定量决策股票投资　

王发友　

（临沂师范学院，山东临沂，２７６００５）　

摘要：简要介绍了股票基本数据的获得方法，重点探讨了用统计分析方法确定股票　

投资策略的问题，并以Ｅｘｃｅｌ为工具，给出了４种股票投资决策的统计分析方法。　

关键词：股票投资；，，＋Ｏ交易；定量分析　

中图分类号：Ｆ８３０．９１　文献标识码：Ａ　

现今证券公司采用的各种股票分析软件，如国泰君安证券公司的　

“国泰君安大智慧５．３７”等，无疑为股票投资者提供了有力的帮助，但是，　

仅凭这些股票分析软件是远远不够的，还需要借助于其他更多的统计分　

析软件对股票数据进行定量统计分析，才能够做出正确的股票投资策　

略。　

常有用。比如利用最新交易日的全部股票资料Ｅｘｃｅｌ文件７１个数据项中　

的部分数据项．可以统计分析上市公司的经营能力、盈利能力、财务能　

力、偿债能力、成长性、现金流量等，并进行排名，从而给股票投资者的决　

策提供依据。　

本文统计分析方法用到的基本数据主要有：明天科技自１９９７年７　

本文以股票“６０００９　ｌ明天科技”为例，数据截止日期为２Ｏ０５年１　１月　

月４日至２００５年ｌ１月２日，共１　９８２天的日数据，每日数据包括：时间、　

昨收盘、开盘价、最高价、最低价、收盘价等６项数据。　

基本数据获取方法如下：一是进入“国泰君安大智慧软件５．３７”。二　

是调出明天科技的日Ｋ线图。三是在明天科技的日Ｋ线图上右击鼠标，　

２日，利用Ｅｘｃｅｌ软件，介绍确定股票投资策略的４种统计分析方法。并　

希望引起股票投资者对定量股票投资的重视。　

１　股票基本数据的获得方法　

利用“国泰君安大智慧５．３７”可以生成任何一支股票自上市日至今　

的每日股票交易１３项数据Ｅｘｃｅｌ文件、成交量Ｅｘｃｅｌ文件、各种技术指　

标Ｅｘｃｅｌ文件等。其中，一支股票自上市日至今的每日股票交易数据　

Ｅｘｃｅｌ文件中每日的股票交易数据包括：时间，开盘价，最高价，最低价，　

收盘价，成交量．成交额，ＭＡ．ＭＡＩ，ＭＡ．ＭＡ２，ＭＡ．ＭＡ３，ＭＡ．ＭＡ４，ＭＡ．　

ＭＡ５，ＭＡ．ＭＡ６等１３项数据（ＭＡ．ＭＡＩ，ＭＡ．ＭＡ２，ＭＡ．ＭＡ３，ＭＡ．ＭＡ４，ＭＡ．　

ＭＡ５，ＭＡ．ＭＡ６分别是近期５日、１０日、２０日、３０日、半年、一年的股票价　

在弹出的下拉菜单中．执行“输出到Ｅｘｃｅ１．”。四是弹出对话框“输出Ｅｘｃｅｌ　

格式文件到Ｃ：＼ＤＺＨ５＼ｅｘｐｏｒｔｋｆｘ．ｘｌｓ完毕！ＯＫ”后，按回车键，即在Ｄ；　

＼ＤＺＨ５＼ｅｘｐｏｒｔ目录下生成了Ｅｘｃｅｌ数据文件ｆｘ，ｘｌｓ。ｆｘ．ｘｌｓ包含明天科技自　

１９９７年７月４日至２００５年１１月２日．共１　９８２个交易日的数据，每日　

数据包括时间，开盘价，最高价，最低价，收盘价，成交量，成交额，ＭＡ．　

ＭＡ１，ＭＡ．ＭＡ２，ＭＡ．ＭＡ３，ＭＡ．ＭＡ４，ＭＡ．ＭＡ５，ＭＡ．ＭＡ６等ｌ３项数据。　

打开文件Ｄ：＼ＤＺＨ５＼ｅｘｐｏＡｆｘ．ｘｌｓ，另存为“基础数据．ｘｌｓ”文件。对“基础　

数据．ｘｌｓ”做如下预处理：打开文件Ｄ：＼ＤＺＨ５＼ｅｘｐｏｒｔ＼基础数据．ｘｌｓ。将“基　

础数据．ｘｌｓ”中本文未用到的成交量，成交额，ＭＡ．ＭＡ１，ＭＡ．ＭＡ２，ＭＡ．　

格平均值）。　

利用“国泰君安大智慧５．３７”还可以生成以下股票数据：　

ＭＡ３，ＭＡ．ＭＡ４，ＭＡ．ＭＡ５，ＭＡ．ＭＡ６共８列删除。插入列“昨收盘”，将２００５　

年１１月１日至１９９７年７月４目的收盘价拷贝到２００５年１１月２日至　

１９９７年７月５日的昨收盘列中，１９９７年７月４日开盘日的昨收盘不妨　

设为当日开盘价。基础数据．ｘｌｓ包含明天科技自１９９７年７月４日至２００５　

年１１月２日，共１　９８２天的日数据，每日数据包括；时间、昨收盘、开盘　

价、最高价、最低价、收盘价等６项数据。基础数据．ｘｌｓ列表见表２。　

表２基础数据．ｘｌｓ列表　

时间　

２ｏ０５一ｌ１—０２　

（１）任何一支股票自上市日至今的每周股票交易上述１３项数据Ｅｘｃｅｌ　

文件、成交量Ｅｘｃｅｌ文件、各种技术指标Ｅｘｃｅｌ文件等。　

（２）任何一支股票自上市日至今的每月股票交易上述ｌ３项数据Ｅｘｃｅｌ　

文件、成交量Ｅｘｃｅｌ文件、各种技术指标Ｅｘｃｅｌ文件等。　

（３）任何一支股票自上市日至今的每年股票交易上述１３项数据Ｅｘｃｅｌ　

文件、成交量Ｅｘｃｅｌ文件、各种技术指标Ｅｘｃｅｌ文件等。　

（４）任何一支股票最新交易日的日走势数据Ｅｘｃｅｌ文件。　

昨收盘　

３　９６　．　

开盘价　

３．９８　

最高价　最低价　收盘价　

４．Ｏ８　３　９８　４．Ｏ６　

（５）最新交易日的全部股票资料Ｅｘｃｅｌ文件等。　

其中，最新交易日的全部股票资料Ｅｘｃｅｌ文件中，每支股票可选择的　

数据项最多可以包括７ｌ项，见表１。　

表１每支股票可选择的数据项　

基本　出价

２００５一Ｉｌ—Ｏｌ　

２ｏ０５一ｌＯ一３ｌ　

３．９６　

３．８９　

３．９６　

３．８７　

３．９８　

４　

３．８６　

３．８７　

３．９６　

３．９６　

２ｏｏ５一ｌＯ一２８　

２００５一ｌ０—２７　

４．Ｏ６　

４．０４　

４，Ｏ６　

４．０４　

４．Ｏ８　

４．０９　

３．８６　

４　

３　８９　

４．ｏ６　

今开盘、成交价、涨跌、总手、现手、最高价、最低价、买人价、卖　

、

２ｏ０５一ｌＯ一２６　

２ｏ０５一ｌ０—２５　

２ｏ０５—１０—２４　

４．１８　

４．４　

４－３８　

４．１５　

４，４　

４．３８　

４．１９　

４．４　

４．４５　

４．０４　

４．１７　

４３２　

４．４　０

４，１　８　

４．４　

涨跌幅（％）、代码、昨收盘、总金额、每笔手数、外盘、内盘、　

数据　内外比振幅（％）

委比、委比＿鳍　　，

、

换手率（％１、市盈率、量比、流通市值、总市值、市净值、动量、　

扩展　价１、买价２、买价３、买价４、买价５、买量１、买量２、买量３、买　

２ｏｏ５—１Ｏ—２１　

２ｏ０５一ｌ０—２０　

４－３６　

４．４９　

４，３６　

４．４３　

４，４７　

４．４３　

４．３３　

４，３　

４．３８　

４．３６　

数据　量４、买量５、卖价１、卖价２、卖价３、卖价４、卖价５、卖量１、卖　

萤２、卖量３、卖量４、变量５　

股本　

２用统计分析方法确定股票投资策略　

我们可以对一支股票近期５日、１０日、２０日、３０日、半年、一年或者　

历史上任一时问段的股票交易数据做一些有用的统计分析，以确定股票　

投资策略。这里以明天科技近期２Ｏ天的股票交易数据为例，计算每日开　

盘情况的高开低开（％）、日最大涨幅（％）、日最大跌幅（％）、日振幅（％）　

等，并进行分析　

数据　总股本、流通Ａ盘、目前流通、国民股、法人股、职工股、ＢＩＨ股　

财务　收益／股、净资产／股、公积金／股、束分配／股、净资收益率／股、　

数据　净资产额、股东权益、货币资金、主营收入、主营利润、主营利润　

率、投资收益、净利润、现急流量、应收账款、存货、上市日期　

以上股票基本数据是用统计分析方法确定股票投资策略的基础，非　

２３４　

统计分析步骤如下：打开文件Ｄ：＼ＤＺＨ５＼ｅｘｐｏｒｔ＼基础数据．ｘｌｓ．另存为　

维普资讯

王发友利用Ｅｘｅｅｌ定量决策股票投资　本刊Ｅ－ｍａｉｌ：ｂｊｂ＠ｍａｉｌ．ｓｘｉｎｆｏ．ｎｅｔ　信息技术　

近期统计。ｘ１ｓ。打开文件Ｄ：＼１）ＺＨ５＼ｅｘｐｏｒｔ＼近期统计．ｘｌｓ１删除１９９７年７月　

盘价上浮５．３８％１２内。近期日跌幅最大５．．２２％．平均跌幅】．６４％，买单应　

在开盘价下浮５．２２％以内。　

４日至２００５年９月２８日期间的数据行。增加“高开低开、最大涨幅、最大　

跌幅、日振幅”４列，井分别计算这４列的值，保留两位小数，四舍五人，计　

算公式如下：　

（４）什么时候可以追涨停买人？何种价位卖出？考察一支股票的历史　

涨停日。若涨停日后，仍有一定上涨空间，则可以追涨停买人；否则，不能　

买人。何种价位卖出，应参考这些涨停日后的上涨空间来决定。　

这里以明天科技为例，考察明天科技自１９９７年７月４日上市以来　

日涨幅９％１）２上（类涨停）的后续走势，并决定什么时候可以追涨停买人，　

何种价位卖出。　

统计分析步骤如下：打开“基础数据．ｘｌｓ”，将文件另存为“历史数据．　

高开低开＝ｒｏｕｎｄ（（开盘价一昨收盘）／昨收盘，２）　

最大涨幅＝ｒｏｕｎｄ（（最高价一开盘价）／开盘价，２）　

最大跌幅＝ｒｏｕｎｄ（（开盘价一最低价）／开盘价．２）　

日振幅＝ｒｏｕＩｌｄ（（最高价一最低价）／开盘价，２）　

近期统计　ｘｌｓ包含明天科技白２００５年９月２９日至２００５年１１月２　

３，１共２Ｏ天的１３数据，每日数据包括：时间、昨收盘、开盘价、最高价、最　

低价、收盘价、高开低开率、最大涨幅、最小跌幅、日振幅等１Ｏ项数据。　

计算结果见表３。　

ｘｌｓ”。打开“历史数据．ｘｌｓ”，增加涨跌幅列．计算历史数据．ｘｌｓ中每日的涨　

跌幅百分比，保留两位小数．四舍五人。计算公式为；ｒｏｕｎｄ（（收盘价一昨　

收盘）／昨收盘，２　ｏ历史数据＋ｘｌｓ包含明天科技自１９９７年７月４日至　

２００５年１１月２日，共１　９８２天的日数据．每日数据包括：时间、昨收盘、　

（１）是今开盘后挂单，还是昨收盘前挂单？若一支股票近期高开日占　

大多数．买盘应在昨收盘前挂单，卖盘应在今开盘后挂单；若～支股票近　

期低开日占大多数．买盘应在今开盘后挂单，卖盘应在昨收盘前挂单。若　

高开日和低开日数目基本均等，且近期总平均高开低开率很小，则今开　

盘后挂单和昨收盘前挂单都可。　

从表３可以得出：明天科技近２０日，平开日８天，占４０％；高开日５　

开盘价、最高价、最低价、收盘价、涨跌幅等７项数据　筛选出自上市以来　

日涨幅９％以上的行，见表４。　

表４历史统计．ｘｌｓ中日涨幅９％以上的数据列表　

时间　

２ｏ０２一Ｏ６—２４　

１９９９—１２—２４　

１９９９一Ｏ８一Ｏ２　

昨收盘　

９．２８　

１５．３Ｏ　

２４．９３　

开盘价　

１Ｏ，２ｌ　

１６．７　

２７．４２　

最高价　

】Ｏ．２　Ｊ　

１６，７Ｏ　

２７．４２　

蛙低价　

９．７　

ｌ４，６５　

２４　４　

收盘价　

１Ｏ．Ｏ２　

９．１５　

９．９８　

天，占２５％；低开日７天，占３５％。在５天高开日中，平均高开０．５２％；在７　

天低开日中，平均低开Ｏ．６４％。在２０个交易日中，平均低开０．０９％。　

结论：今开盘后挂单和昨收盘前挂单都可。　

（２）什么类型的股票现在可以使用“Ｔ＋０”交易？目前我国的证券交易　

市场还没有实行“Ｔ＋０”交易”制度，这里所说的“Ｔ＋０”交易是指：如果日前　

持有某种股票，今后某日再购进同等数量的该股，当１３即可卖出该数量　

的股票。该“Ｔ＋０”交易法看似是无聊的游戏．但在实际交易中却非常有　

效。它可以做到所持有的股票在横盘，甚至在下跌中，照样不亏，甚至盈　

利。“Ｔ＋０”交易特别适合股性活跃个股的活跃期，通俗地说就是股价目振　

幅较大的时期　

１　９９９一Ｏ６—２４　

１９９９一Ｏ６—２２　

１９９９一Ｏ６—２１　

１９９９—０４—２７　

１９９７—１２—２３　

２１．０Ｏ　

１８－３２　

１６．６５　

１３＿３８　

１３．７４　

２３．１Ｏ　

１９．９８　

１８ｌ３２　

１４．７０　

１５．１ｌ　

２３．１Ｏ　

２Ｏ．１５　

１８＿３２　

１４，７０　

１５．１１　

２１．１】　

ｌ９．１５　

ｌ７，９９　

ｌ３．３４　

ｌ５．１１　

ｌ０．０ｏ　

９，０６　

ｌＯ．Ｏ３　

９．８６　

９，９７　

表５明天科技历史上日涨幅９％ｋＸ　Ｉ－的后续走势分析　

时间　

前期　近期累计　后续　后续涨　

价位　走势　升幅／％　走势　幅／％　

下跌　

下跌　

９６　

１Ｏ９　

６６　

——　

备注　

不　＿Ｊ追涨　

不町追涨　

不町追涨　

不可追涨　

若一支股票的日平均振幅超过３％。则可以使用“　Ｏ”交易。　

从表３得出，近期日振幅最大５．４１％，最小ｌ，２％，平均３．３７％。　

２００２一Ｏ６—２４　中位　下跌　

１９９９—１２—２４　商位　盘整　

１９９９一Ｏ８一Ｏ２　高位　上升　

１９９９一Ｏ６－２４　高位　ｆ＝升　

ｌ９９９一Ｏ６—２２　高位　上升　

结论：明天科技现在可以使用”　Ｏ”交易。　

（３）挂单应该挂什么价位？一支股票的挂单价位应参考下列数据：一　

是近期每日最大涨幅的最大值ｓ和平均值。卖单可以在开盘价上浮Ｓ以　

内。二是近期每日最大跌幅的最大值　和平均值。买单可以在开盘价下　

浮７，以内。　

下跌　

下跌　

上升　ｌ７９　ｆ１Ｊ以追涨　

１９９９一Ｏ６—２ｌ　高位　上升　

ｌ９９９一Ｄ４—２７　中位　盘整　

１９９７—１２—２３　中位　升　

４９　

３６　

１１５　

上升　

盘整　

见顶　

２Ｏ７　可以追涨　

：可迫涨　

不可追涨　

从表３得出。近期日涨幅最大５．３８％，平均涨幅１．７３％．卖单应在开　

表３近期统计．ｘｌｓ列表　

时间　昨收盘　开盘价　最高价　最低价　收盘价　高开低开　最大涨幅　最大跌幅　日振幅　

历史上日涨幅９％以上的后续走势（见表５）。　

３．９８　

３．９６　

３．８７　

４．０６　

结合明天科技的日、周、月Ｋ线图。得出明天科技　

结论：该股上升趋势中近期累计涨幅未超过１００％　

２ｏ０５一ｌ１一Ｏ２　３．９６　

２ｏ０５一ｌ１一Ｏ１　３．９６　

２ｏ０５—１Ｏ一３１　３．８９　

２ｏ０５—１Ｏ一２８　４．０６　

４．Ｏ８　

３．９８　

４　

４．Ｏ８　

３．９８　

３．８６　

３．８７　

３．８６　

４．０６　

３．９６　

３．９６　

３．８９　

Ｏ．５　

０　

—０．５２　

Ｏ　

２＋５１　

Ｏ．５　

３－３５　

０．４９　

Ｏ　

２．５２　

０　

４．９２　

２．５ｌ　

３．０３　

３．３５　

５．４１　

的类涨停日可以追涨买人．在近期累计涨幅不超过　

１００％或前期高点前卖出。其他情况不可盲目追涨。　

除了以上几种投资策略的统计分析之外，还可以　

对诸如：什么时候可以追跌停买人，何种价位卖出，什　

么时候可以追涨停卖出等进行统计分析。　

本文中数据统计采用了Ｅｘｃｅｌ软件．也可以利用　

２ｏ０５—１Ｏ一２７　４．０４　

２ｏ０５—１Ｏ一２６　４．１８　

２ｏ０５—１Ｏ一２５　４．４　

４．４　

４．１５　

４．４　

４．０９　

４．１９　

４．４　

４　

４．４　０

４．１７　

４．Ｏ６　

４．０４　

４．１８　

Ｏ　

一Ｏ．７２　

Ｏ　

１．２３　

Ｏ．９６　

Ｏ　

０．９９　

２．６５　

５．２２　

２．２２　

３．６１　

５．２２　

２ｏ０５—１Ｏ一２４　４＿３８　

２ｏ０５—１Ｏ一２１　４＿３６　

２ｏ０５—１Ｏ一２Ｏ　４．４９　

４－３８　

４－３６　

４．４３　

４．４５　

４．４７　

４．４３　

４－３２　

４．３３　

４．３　

４．４　

４－３８　

４３６　

Ｏ　

Ｏ　

—１．３４　

ｌ＿５９　

２．５２　

Ｏ　

１．３６　

Ｏ．６８　

２．９３　

２．９６　

３．２１　

２．９３　

ＶＦ语言编程实现对基本数据的自动统计分析，或使用　

统计分析利器ＳＰＳＳ等软件进行统计分析．本文不再赘　

述。　

２ｏ０５—１Ｏ一１９　４．５　４．４７　４．６２　４．４１　４．４９　一Ｏ．６７　３－３５　１．３４　４．６９　

参考文献　

２Ｏ０５—１Ｏ一１８　４．２５　

２ｏ０５—１Ｏ一１７　４．３　

２ｏ０５—１Ｏ一１４　４．３６　

２ｏ０５—１Ｏ—ｌ３　４．４４　

２ｏ０５—１Ｏ一１２　４．２９　

４．２７　

４．２８　

４３６　

４．４８　

４．３　

４．５　

４．２８　

４．４２　

４．５　

４．４５　

４．２７　

４．１５　

４．２８　

４－３５　

４．２４　

４．５　

４．２５　

４．３　

４－３６　

４．４４　

０．４７　

—０．４７　

Ｏ　

０．９　

Ｏ．２３　

５＿３８　

Ｏ　

１－３７　

０．４　

３．４８　

Ｏ　

３．Ｏ３　

１．８３　

２．９　

１３９　

５．３８　

３．Ｏ３　

３．２１　

３－３４　

４．８８　

［１］杜茂康．Ｅｘｃｅｌ与数据处理［Ｍ］．第２版　京：电子　

工业出版社．２００５．　

［２］腾索珍．数理统计学［Ｍ］．大连：大连理工大学出版　

社．２００５．　

［３］刘丽巍．新编股票投资学［Ｍ］．大连：东北财经大学　

出版社，２０００．　

２ｏ０５—１Ｏ～ｌ１　４．１４　

２ｏ０５—１Ｏ一１Ｏ　４．１３　

４．１３　

４．１１　

４－２９　

４．１８　

４．１３　

４．１１　

４－２９　

４．１４　

一Ｏ．２５　

－０．４９　

３．８７　

ｌ＿７　

Ｏ　

Ｏ　

３．８７　

１．７　

［４］戴建兵．股票投资分析［Ｍ］．北京：中国金融出版　

社，２０００．　

２ｏ０５—０９—３Ｏ　４．１７　

２ｏ０５—０９—２９　４．Ｏ８　

４．１７　

４．１　

４．１８　

４．１７　

４．１３　

４．１　

４．１３　

４．１７　

Ｏ　

０．４９　

Ｏ－２３　

１．７　

Ｏ．９５　

Ｏ　

１．１９　

１．７　

（责任编辑：邱娅男）　

２３５　

维普资讯

科技情报开发与经济　

文章编号：１００５—６０３３（２００６）１０－０２３６－０２　

ＳＣＩ－ＴＥＣＨ　ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ　ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ＆ＥＣＯＮＯＭＹ　２００６年第１６卷第１０期　

收稿日期：２００５—１２—２６　

国　翘　固昭值恩露醯围腿甜　四日　

刘俊亮　，刘传立　

（１．龙川县规划局，广东龙川，５１７３００；２．江西理工大学，江西赣州，３４１０００）　

摘要：介绍了建立城市规划地理信息系统的体系结构和开发平台的选择，阐述了系　

统数据库的设计方法和系统功能的划分，并在此基础上开发出功能齐全的城市规划地　

理信息系统。　

关键词：城市规划；地理信息系统；数据库　

中图分类号：ＴＵ９８４　文献标识码：Ａ　

城市规划地理信息系统（Ｕｒｂａｎ　Ｐｌａｎｎｉｎｇ　ＧＩＳ，ＵＰＧＩＳ）是在引入地理　相对来说，Ｂ／Ｓ结构对用户的技术要求比较低，对客户机的配置要求　

信息技术（Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ　Ｉｎｆｏｒｍａｉｔｏｎ　Ｓｙｓｔｅｍ，ＧＩＳ）和办公自动化技术（Ｏｆｆｉｃｅ　

也较低，而且界面丰富、客户端维护量小、程序分发简单、更新维护方便。它　

Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ，ＯＡ）手段的基础上，构建的基于网络图文一体化的地理信息　

容易进行跨平台布置，容易在局域网与广域网之间进行协调，尤其适宜信　

系统，是以地理信息系统为核心技术，以规划业务工作为管理对象，实现　息发布类应用。但是，Ｂ／ｓ结构在客户端对大容量数据进行深层次分析、汇　

城市规划管理相关信息的输入、存储、更新、查询检索和统计分析，并为　总、批量输入输出、批量更改的工作中出现困难，尤其更难实现图形图像等　

城市规划管理决策提供技术支持的信息系统。　

复杂应用，对于需要与本地资源进行交互性的操作上不方便。以上分析表　

明，Ｃ／Ｓ结构和Ｂ／Ｓ结构各有利弊，只有将他们的特点进行互补，按照各城　

ｌ　城市规划地理信息系统的设计思想　

市自身特点选择适合的技术平台，就能实现最大程度的应用。　

１．１系统结构框架　

１．２　系统开发平台选择　

城市规划地理信息系统要为城市规划管理部门的各项业务服务，既　

ＧＩＳ开发平台的选择对系统的设汁、开发和应用以及系统未来的可　

有部门内部的数据处理和交换，也有基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的网上办公、电子报批　

扩展性至关重要，ＧＩＳ软件选型决定了系统空间数据库的数据模型设　

服务，所以本系统采用Ｃ／Ｓ和Ｂ／Ｓ相结合的结构框架，即局域网内部图　

汁、组织和管理，系统的体系结构和ＧＩＳ功能的强弱。因此，ＧＩＳ软件平台　

形处理和服务器端的管理功能用Ｃ／Ｓ结构，其他用户则使用Ｂ／Ｓ结构通　

的选型要从系统长远的、可持续发展的角度考虑，而不能局限于满足目　

过Ｉｎｔｅｒｎｅｔ访问、查询、分析数据或进行网上办公．见图１　

前的需要；不但要考虑城市规划建设部门的需要，而且要考虑“数字城　

市”建设的需要　从长远发展考虑，本系统采用美国环境系统研究所　

－Ｉ　Ｗｅｔ　服务器　

（ＥＳＲＩ）的ＡｒｃＧＩＳ９．１系列ＧＩＳ软件作为开发平台。ＡｒｃＧＩＳ系列ＧＩＳ软件　

（Ｉ　ｍ

浏　

ｅｔ用户）　—　

一数据库服务器广＿＿　

ｃＧＩＳ　

局

主　，　

是目前国际上最先进的Ｇ１Ｓ软件，本系统利用ＡｒｃＧＩＳＥｎｇｉｎｅ，Ａｒ

Ｓｅｒｖｅｒ结合ＶＳ．ｔｉｅｒ进行开发　

＿＿一应川服务器　

２系统数据库设计　

数据库是地理信息系统的核心，在整个系统的设计和开发过程中也　

。　Ｃ　

占据了较大比重。城市规划地理信息系统数据库主要包括大比例尺数字　

图１　Ｂ／Ｓ与Ｃ／Ｓ结合的混合体系结构　

地形图（矢量数据）、数字高程模型（Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｅｌｅｖａｔｉｏｎ　Ｍｏｄｅｌ，ＤＥＭ）、数字正　

就传统的Ｃ／Ｓ结构而言，一方面由于数据的存取和处理主要依赖于　

射影像（Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｏａｈｏｐｈｏｔｏ　Ｍａｐ，ＤＯＭ）和属性数据等，见图２。　

客户端程序，本地化的程序配置复杂，工作量较大．维护成本高，而应用　

本系统以Ｏｒａｃｌｅ９ｉ作为后台数据库，通过ＡｒｃＳＤＥ与系统连接．使系　

程序由于需要经常更新，因此逐台更新的问题比较复杂；另一方面，Ｃ／Ｓ　

统实现数字化基础地理数据的采集、建库管理；控制点资料的管理与查　

结构对网络底层协议的依赖性大，对跨平台的支持也稍显不足，而且一　

询；市政道路与规划道路及其红线资料的管理与查询；地块与规划地块　

部分城市规划地理信息系统的用户超出了局域网范畴，传统Ｃ／Ｓ结构对　

及其用地红线资料的管理与查询；建（构）筑物与规茏Ｕ建筑及其建筑红线　

实现内网／外网、局域网／广域网间的有机整合也有局限性　

资料的管理与查询；水系资料的管理与查询；地名资料的管理与查询等　

师．临沂师范学院实验与教育技术中心，山东省临沂市通达路１８号　

第一作者简介：－Ｆ发友，男，１９６４年７月生，１９８２年毕业于临沂师范　

２７６００５．　

学院，现为山东大学运筹学与控制论专业２００４级在读硕士研究生，实验　

Ｔｈｅ　Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ　Ｄｅｃｉｓｉｏｎ　ｏｆ　Ｓｔｏｃｋ　Ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ　ｂｙ　Ｕｓｉｎｇ　Ｅｘｃｅｌ　

ＷＡＮＧ　Ｆａ－ｙｏｕ　

ＡＢＳＴＲＡＣＴ：Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｂｒｉｅｆｌｙ　ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓ　ｔｈｅ　ｍｅｔｈｏｄｓ　ｆｏｒ　ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｉｎｇ　ｔｈｅ　ｂａｓｉｃ　ｓｔｏｃｋ　ｄａｔａ，ｐｒｏｂｅｓ　ｉｎｔｏ　ｔｈｅ　ｐｒｏｂｌｅｍｓ　ｏｆ　

ｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇ　ｔｈｅ　ｓｔｏｃｋ　ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ　ｓｔｒａｔｅｇｙ　ｂｙ　ｕｓｉｎｇ　ｔｈｅ　ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ　ａｎａｌｙｓｉｓ，ａｎｄ　ｔａｋｉｎｇ　Ｅｘｃｅｌ　ａｓ　ｔｈｅ　ｔｏｏ］，ｐｕｔｓ　ｆｏｒｗａｒｄ　ｆｏｕｒ　

ｋｉｎｄｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｍｅｔｈｏｄｓ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｓｔｏｃｋ　ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ　ｍａｋｉｎｇ．　

ＫＥＹ　ＷＯＲＤＳ：ｓｔｏｃｋ　ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ；Ｔ＋Ｏ　ｔｒａｄｅ；ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ　

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