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2024年5月2日发(作者：)
边缘计算是什么意思
一、概念介绍
因为刚接触这个概念时，很多人都会有一个感觉，觉得这个边缘
计算和云计算有些类似。所以，开始之前，先对二者的概念进行一个
对比：
云计算（cloud computing）
是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算
处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进
行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，
并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技
术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，
从而达到强大的网络服务。
边缘计算
指的是在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应
用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在
边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用
智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和
工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问
边缘计算的历史数据。
所以，我们可以看出，边缘计算的概念是建立在云计算的基础上
的。
边缘结点指的就是在数据产生源头和云中心之间任一具有计算
资源和网络资源的结点。比如，手机就是人与云中心之间的边缘结点，
网关是智能家居和云中心之间的边缘结点。在理想环境中，边缘计算
指的就是在数据产生源附近分析、处理数据，没有数据的流转，进而
减少网络流量和响应时间。
二、边缘计算
在开始正式科普之前，请大家首先在大脑里勾画一张图，就是一
张人类大脑神经网络图。把云计算看作是大脑，那么边缘计算就像是
大脑输出的神经触角，这些触角连接到各个终端运行各种动作。
如果云计算是把握整体，那么边缘计算就更专注于局部。边缘计
算的优势就显而易见：
近水楼台先得月：边缘计算分布式以及靠近设备端的特性注定它
实时处理的优势，所以它能够更好的支撑本地业务实时处理与执行。
简单效率高：家门口的事情就不麻烦远在天边的云计算了，边缘
计算直接对终端设备的数据进行过滤和分析，节能省时效率还高。
省心省力省流量：边缘计算减缓数据爆炸和网络流量的压力，用
过边缘节点进行数据处理，减少从设备到云端的数据流量。
更智能更节能：AI+边缘计算组合的边缘计算不止于计算，智能
化特点明显，另外云计算+边缘计算组合出击，成本只有单独使用云
计算的39%。
三、边缘计算与云计算的关系
边缘计算和云计算互相协同，它们是彼此优化补充的存在，共同
使能行业数字化转型。
云计算是一个统筹者，它负责长周期数据的大数据分析，能够在
周期性维护、业务决策等领域运行。
边缘计算着眼于实时、短周期数据的分析，更好地支撑本地业务
及时处理执行。边缘计算靠近设备端，也为云端数据采集做出贡献，
支撑云端应用的大数据分析，云计算也通过大数据分析输出业务规则
下发到边缘处，以便执行和优化处理。
所以不管是云计算还是边缘计算，不存在一方完全取代一方的状
况，只是各个擅长的领域各司其职，在最合适的场景里用最合适的运
算，或者双向出击！
所谓万物互联，以时间为横坐标延伸，最大的网络就是物联网。
那么边缘计算就是靠近物联网边缘的计算、处理、优化和存储。搭载
物联网的发展，边缘计算的应用也十分广泛，智慧城市、智慧家居、
智慧医院、在线直播，到智能泊车、自动驾驶、无人机、智能制造等
各方面都有它的身影，制霸物联网的时刻指日可待。
四、边缘计算的挑战
当然万物都有双面性，边缘计算的发展也存在不小的挑战性。
跨界协作的挑战：制造、能源、公共事业等行业要实现智能化，
需要整合机械、电子、ICT等跨行业技术，边缘计算首先要实现OT
和IT领域的深度协作，并将行业专有技术与知识与ICT数字化技术相
结合。
技术碎片化挑战：边缘侧技术体系的每个领域都有大量的技术选
择：目前业界有超过6种以上的工业实时以太技术，超过40种工业
总线，还有多种公私有云平台。技术碎片化给系统间的互联互通、数
据价值的挖掘带来的巨大的挑战和成本。
技术不确定性挑战：人工智能、区块链等新技术在行业应用还是
早期探索阶段，存在不确定性风险。这些技术的早期应用者希望降低
技术投资风险，获得技术应用的商业回报。
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