河北省普通高校非体育专业学生体育锻炼行为的影响因素研究

2024年(第14卷)第8期

探索与争鸣

DOI： 10.16655/.2095-2813.2024.08.047

河北省普通高校非体育专业学生体育锻炼

行为的影响因素研究

郭鸿 刘钊

*

林彦

河北师范大学 河北石家庄 050024

摘 要： 目的：探究河北省普通高校非体育专业学生的健身自主支持感、手机成瘾、核心自我评价对体育锻炼

行为的影响。方法：采用问卷调查法、数理统计法，借助健身自主支持感量表、手机成瘾量表、核心自我评价

量表、体育锻炼行为量表工具对439名非体育专业大学生进行调查。结果：健身自主支持感（

t

=4.392，

P

<

0.05）对非体育专业学生的体育锻炼行为有显著正向影响，手机成瘾倾向（

t

=-3.568，

P

<0.05）对非体育专业学

生的体育锻炼行为有显著负向影响，核心自我评价（

t

=1.472，

P

>0.05）对非体育专业学生的体育锻炼行为没有

显著影响。结论：非体育专业学生的健身自主支持感水平越高，他们参与体育锻炼的可能性也越大；非体育

专业学生手机成瘾倾向越严重，他们参与体育锻炼的可能性越低。

关键词： 非体育专业学生 健身自主支持感 手机成瘾 核心自我评价 体育锻炼行为

中图分类号： G807.4 文献标识码：A 文章编号： 2095-2813(2024)08-0176-05

Research on Factors Influencing Physical Exercise Behavior of

Non-Sports Major Students in Regular Universities in Hebei

Province

GUO　Hong LIU　Zhao

*

LIN　Yan

Hebei Normal University, Shijiazhuang, Hebei Province, 050024 China

Abstract: Objective: To explore the impact of fitness autonomy support, smartphone addiction and core self-evaluation

on physical exercise behavior among students majoring non-physical education in colleges and universities in Hebei

Province. Methods: The questionnaire survey method and statistical analysis method were used to investigate 439 college

students majoring in non-physical education with the help of the fitness self-efficacy scale, the mobile phone addiction

index scale, the core self-evaluation scale and the physical exercise behavior scale. Results: Fitness self-efficacy (

t

=4.392,

P

<0.05) had a significant positive impact on physical exercise behavior among students majoring in non-physical

education, mobile phone addiction tendency (

t

=-3.568,

P

<0.05) had a significant negative impact on their physical

exercise behavior, and core self-evaluation (

t

=1.472,

P

>0.05) did not have a significant impact on their physical exercise

behavior. Conclusion: The higher the level of fitness self-efficacy among students majoring in non-physical education,

the more likely they are to participate in physical exercise, and the more severe mobile phone addiction tendency among

students majoring in non-physical education, the less likely they are to participate in physical exercise.

基金项目：河北师范大学人文社会科学研究基金（S20Q013）。

作者简介：郭鸿（1989—），女，硕士，讲师，研究方向为体育教育训练学。

林彦（1972—），男，本科，讲师，研究方向为体育教学与训练。

通信作者：刘钊（1987—），男，博士，讲师，研究方向为运动心理学，E-mail：***************。

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Key Words: Students majoring in non-physical education; Fitness self-efficacy; Mobile phone addiction; Core

self-evaluation; Physical exercise behavior

近年来，随着社会经济的不断发展和生活水平的

体育锻炼作为一种重要的身体活动方式，对促进人们

的身体健康、提高工作效率和改善生活质量起着重要

作用

［1］

。随着移动互联网和智能手机的普及，大学生

的体育锻炼行为受到了一定程度的影响。手机成瘾是

指个体对于手机的过度依赖和无法自拔的现象，这种

现象在大学生群体中尤为突出

［2］

。根据相关研究，手

机成瘾可能导致大学生长时间盯着手机屏幕、缺乏体

性别方面，男性样本数量为176人，占总样本的40.1%；

出，在该样本中，女性参与调查的比例较高。年级方

面，大一的样本数量最多，共有204人，占总样本的

46.5%；其次是大二样本，共有93人，占总样本的

21.2%；大三和大四的样本数量分别为90人和52人，分

别占总样本的20.5%和11.8%。这可能反映了该研究

中大一学生的数量相对较多。在每周参加运动的次数

方面，参加0次运动的人数较少，仅有5人，占总样本的

占总样本的59.9%。可以看

提高，人们对健康和体育锻炼的关注度也越来越高。

女性样本数量为263人，

参加1次、2次和3次运动的人数相对较多，分别

育锻炼的意愿和能力、较少参与体育锻炼等问题

［3］

。

1.1%；

（18.5%）、86人（19.6%）和61人（13.9%）；而参

大学生作为一种特殊的人群，他们的核心自我评价与

为81人

体育锻炼行为之间的关系也备受关注。核心自我评价

是个体对自己的态度、观点、能力和价值的总体评

价

［4］

。正面的核心自我评价可以构建健康积极的心理

状态，从而促进个体参与体育锻炼行为

［5］

。此外，大学

生作为一个特殊的群体，他们的健身自主支持感也是

影响其体育锻炼行为的重要因素之一。健身自主支持

感是指个体对于自身参与体育锻炼行为的信心和自主

性的感知程度。研究表明，健身自主支持感能够促进

个体形成积极的运动态度和习惯，从而增强他们参与

体育锻炼的意愿和能力

［6］

。

然而，目前针对河北省非体育专业学生的健身自

主支持感、手机成瘾和核心自我评价与体育锻炼行为

之间关系的研究仍然相对缺乏。在此背景下，研究将

探究河北省普通高校非体育专业学生的健身自主支持

感、手机成瘾、核心自我评价对体育锻炼行为的影响，

以期为制定有针对性的干预措施和提高非体育专业学

生的体育锻炼行为水平提供理论依据。

1.2 研究工具　

1.2.1 健身自主支持感量表　

采用房蕊

［7］

编制的《健身自主支持感量表》来测量

大学生体育锻炼自主支持感。采用李克特5分量表，

都为正向计分，其中1、2、5和6题为制度设施支持感，

第3、7和10题为信息氛围支持感，4、8和9题为健身情

境支持感。题项总分≥37分，则认为有较高的支持感；

27~36分记为中等水平，≤28分记为较低水平。

1.2.2 手机成瘾量表　

MPATS（Mobile Phone Addiction Tendency Scale）是

一种正式量表，由熊婕、周宗奎等人

［8］

根据国内外有关

手机的研究成果以及手机成瘾相关知识开发而成。

该量表共有16个项目，每个项目按照实际情况从非常

每周参加运动的次数

年级

性别

加4次以上运动的人数最多，共有206人，占总样本的

46.9%。这显示出大多数被调查者每周都会参加运动，

且有相当一部分人每周运动频率较高。

表1　样本分布情况的描述统计分析

变量类别

男性

女性

大一

大二

大三

大四

0次

1次

2次

3次

4次以上

人数

176

263

204

93

90

52

5

81

86

61

206

占比/%

40.1

59.9

46.5

21.2

20.5

11.8

1.1

18.5

19.6

13.9

46.9

1 研究对象与方法

1.1 研究对象　

本研究选取河北省普通高校非体育专业学生作为

研究对象，被试样本包括来自河北省18所普通高校的

大学生。研究采用随机抽样和分层抽样相结合的抽样

方法，数据收集以问卷调查的方式展开，问卷结构由人

口基本信息、各变量量表两部分组成。本研究涉及的

主要概念参照了其他学者的成熟量表内容，并设计健

身自主支持感、手机成瘾、核心自我评价、体育锻炼行

为变量的量表和问卷。问卷发放以网络问卷（问卷星）

为主，纸质问卷为辅，最终共有458名大学生参与了本

研究，剔除无效问卷后共回收439份有效问卷。

表1展示了样本分布情况的描述统计分析结果。

不符合到非常符合进行评分，共分为4个维度：戒断症

样本包括性别、年级和每周参加运动次数3个变量。状、突显行为、社交抚慰和心境改变。该量表的

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Cronbach's alpha系数为0.83，4个因素的α系数均在

0.55~0.80之间；该量表的重测信度为0.91，4个因素的

重测信度为0.75~0.85。该量表总分为80分，得分越高

表示手机成瘾倾向越强，即手机使用行为越不规范。

1.2.3 核心自我评价量表　

核心自我评价量表

［9］

由Judge等人编制，用于评定

个人在社会中所感受和体悟到的来自外界和他人尊

重、理解、支持与关怀的程度评分，分数越高表明个体

对自己的评价越高。该量表的内部一致性系数为

0.83，共10个条目，采用5级评分（分别为完全不同意、

不同意、不确定、同意、完全同意）。

1.2.4 体育活动等级量表　

从体育运动的强度、频率及单次运动的时间3个方面

计算运动总量。记分方式：运动量=强度×时间×频

率，每个方面各有5个选项，强度与频率从l～5选项分

别计1～5分，时间从1～5选项分别计0～4分，运动量

最高为100分，最低为0分。总的制定标准如下：小运

得分越高说明运动量越大。

1.3 统计分析法　

利用统计软件SPSS 25进行数据的统计。首先对

数据进行数据整理，剔除无效问卷，修正空白值和异常

值；通过描述性分析阐述人口统计，进行相关分析、线

性回归分析。

于40%的临界值，表明本研究的共同方法偏差不

明显。

2.2 各变量的描述统计和相关分析　

如表2所示，健身自主支持感与体育锻炼行为呈

显著正相关；手机成瘾倾向与体育锻炼行为呈显著负

相关；核心自我评价与体育锻炼行为不显著，各系数均

小于0.8。因此，不存在共线性问题。

2.3 健身自主支持感、手机成瘾、核心自我评价对体育

锻炼行为的回归分析　

本研究通过上述相关性分析可知，健身自主支持

感、手机成瘾对体育锻炼行为之间存在显著的相关关

系，因此，可以进行下一步的回归分析。本部分将采用

和因变量之间相互依赖的关系情况。

回归分析结果如表3所示，其中自变量是健身自

主支持感（

t

=4.392，P<0.05）、手机成瘾

t

=-3.568，

P

<

0.05）、核心自我评价（

t

=1.472，

P

>0.05），因变量是体育

锻炼行为。从表3可以看出，健身自主支持感对体育

炼行为有显著负向影响，

P

<0.05；核心自我评价对体育

锻炼行为无影响，模型如图1所示。

去测量两种及两种以上的自变量采用梁德清等人

［10］

修订的《体育活动等级量表》，线性回归分析方法，

P

<0.05；手机成瘾对体育锻动量≤19分；中等运动量为20～42分；大运动量≥43分。锻炼行为有显著正向影响，

3 讨论

健身自主支持感对非体育专业学生的体育锻炼行

为具有显著正向影响。这意味着非体育专业学生在感

受到更高程度的健身自主支持感时，更有可能积极参

与体育锻炼行为。这与之前的研究结果一致，董宝林

等人

［12］

的研究表明，健身自主支持感与大学生的体育

锻炼行为呈正相关。因此，学校可以通过提供相关的

健身指导和支持措施，帮助非体育专业学生培养健身

自主支持感，从而促进他们更积极地参与体育锻炼。

手机成瘾倾向

1.000

0.416

**

-0.179

**

1.000

0.0201.000

核心自我评价体育锻炼行为

2 结果分析

2.1 共同方法偏差检验　

本研究采用控制未测单一方法潜因子法来检验

共同方法偏差

［11］

。结果显示，特征值大于1的因子有

19个，其中第一个因子解释的总方差为31.097%，小

变量

健身自主支持感

手机成瘾倾向

核心自我评价

体育锻炼行为

平均值

4.042

2.631

3.093

3.099

标准差

0.690

0.770

0.486

0.803

健身自主支持感

1.000

-0.131

**

0.100

*

0.238

**

表2　健身自主支持感、手机成瘾、核心自我评价和体育锻炼行为的相关性

注：*为P<0.05，表示相关存在显著性；**为P<0.01，表示相关存在非常显著性。

表3　模型参数回归分析检验

变量

（常量）

健身自主支持感

手机成瘾倾向

核心自我评价

非标准化系数

B

2.245

0.240

-0.191

0.125

标准错误

0.314

0.055

0.054

0.085

标准系数

βt

7.15

共线性统计

容许

0.954

0.797

0.803

VIF

1.048

1.255

1.246

0.206

-0.183

0.075

4.392

***

-3.568

**

1.472

注：**为P<0.01，表示相关存在非常显著性；***为P<0.001，表示相关存在极显著性。

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注：**为P<0.01，表示相关存在非常显著性；***为P<0.001，表示相关存在极显著性。

图1　健身自主支持感、手机成瘾、核心自我评价对体育锻炼行为的模型图

手机成瘾倾向对非体育专业学生的体育锻炼行为具有

显著负向影响。这表明非体育专业学生手机成瘾倾向

越严重，他们参与体育锻炼的可能性越低。这与现代

社会普遍存在的问题相关，手机作为一种高度便捷和

吸引人的娱乐工具，很容易让人沉迷其中而忽视体育

锻炼。因此，建议个人和学校限制手机使用时间，提供

相关的教育和心理辅导，以减少非体育专业学生对手

机的依赖，从而增加他们参与体育锻炼的机会

［13］

。

然而，该研究结果表明核心自我评价与非体育专

业学生的体育锻炼行为之间没有显著影响。尽管核心

自我评价是一个重要的心理概念，它反映了个体在社

有显著负向影响（

β

=-0.183，

P

<0.001），这表明非体育

专业学生手机成瘾倾向越严重，他们参与体育锻炼的

可能性越低

［15］

。

核心自我评价对非体育专业学生的体育锻炼行为

没有显著影响（

β

=0.075，

P

>0.05）。

4.2 建议　

基于以上结论，针对非体育专业学生的健身自主

支持感、手机成瘾倾向、核心自我评价，提出以下具体

的干预措施和建议。

提升健身自主支持感。学校层面可以提供相关的

健身指导和支持，包括制订个性化的健身计划、提供健

会中所感受和体悟到的来自外界和他人的尊重、理解、

身教练指导、组织健身活动等。同时，鼓励学生进行积

支持与关怀的程度，但在本研究中，并未发现其对体育

极的自我激励和自我效能培养，如通过设定目标、记录

锻炼行为产生直接影响的证据。这可能是因为其他因

素对非体育专业学生的体育锻炼行为具有更显著的影

响，如社会支持和自我效能感等。因此，进一步研究可

以探究这些可能的影响因素，并进一步分析它们对非

体育专业学生体育锻炼行为的影响程度。

进展、与他人分享成就等方式，增强学生的健身自主支

持感

［16］

。

减少手机成瘾倾向。个人和学校可以采取措施限

制手机使用时间，如设定定期的手机禁用时间、制定手

机使用规定等

［17］

。此外，提供相关的教育和心理辅导，

帮助学生认识到手机成瘾的负面影响，并提供应对策

略和替代活动，以减少对手机的依赖，从而增加他们参

与体育锻炼的机会。

应进一步研究其他影响因素。考虑到核心自我评

价对体育锻炼行为没有显著影响，建议在进一步研究

中探究其他可能的影响因素，如社会支持、自我效能

等，并进一步分析它们对非体育专业学生体育锻炼行

为的影响程度

［18］

。这样可以制定更加全面和有效的干

预措施，促进非体育专业学生的体育锻炼行为。

179

4 结论与建议

根据相关分析和回归分析检验的结果，得出以下

结论和建议。

4.1 结论　

健身自主支持感对非体育专业学生的体育锻炼行

为有显著正向影响（

β

=0.206，

P

<0.001），这意味着非体

育专业学生的健身自主支持感水平越高，他们参与体

育锻炼的可能性也越大

［14］

。

手机成瘾倾向对非体育专业学生的体育锻炼行为

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探索与争鸣

5 结语

个人和学校要共同努力，重视非体育专业学生

的健身自主支持感和手机成瘾倾向，以促进他们积

极参与体育锻炼行为，提高身体健康水平。同时，进

一步研究其他可能的影响因素，制定更有针对性的

干预措施，以更好地满足非体育专业学生的体育锻

炼需求。通过以上措施的实施，可以提高大学生在

运动中的持续参与度，促进健康的生活方式和积极

的运动行为。

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