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文章目录

    • * 效果预览
      • ** 分析用户的输入产生推荐
      • ** 分析用户的选择标签进行推荐
    • 一、需求背景
    • 二、项目原理及架构
      • 2.1 实现原理
        • (1) 基于用户的喜欢歌手推荐
        • (2)基于用户的兴趣标签推荐
        • (3)改进上一步推荐的结果
      • 2.2 技术架构
      • 2.3 技术栈
      • 2.4 数据交互原理
    • 三、项目功能的实现
      • 3.1 ChatGPT API的接入
      • 3.2 小程序端设计与实现
      • 3.3 数据后端设计与实现
    • 四、推荐阅读

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** 分析用户的输入产生推荐


** 分析用户的选择标签进行推荐


一、需求背景

截止到现在,在AI大模型领域,国内外已经从OpenAI一方称霸到现在的群雄崛起之势!

这不前两天4月7日,阿里经过这么多天的蛰伏终于发布了他家自研大模型通义千问

国内外大厂的前赴后继,这足以说明AI大模型的火热。那么这个时候,作为应用开发的我们的机会就来了,我们可以充分借助大模型的能力来赋能我们的应用开发。

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