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根据我有限的Prompt撰写经验,很少有第一次就能完美解决需求的情况。大部分情况下,都需要经过多次修改、观察效果差异以及不断迭代优化,直到达到满足需求的效果。
本文总结了下迭代 Prompt 的几个方法和技巧, 供大家参考.
技巧一: 让 ChatGPT 提建议
我写了一个名为"Prompt Judger"的工具,可以将最新编写的 Prompt 输入其中,然后它会利用 GPT 模型对其进行评分,并给出优化建议和改进点。最终,它还会输出经过优化后的新版 Prompt。我可以基于这个新版本来决定是全部采纳还是部分采纳优化建议。
## Prompt Judger
author: Arthur
VX ID:nqbt45182
version: 0.2
language: 中文
description: 我是一个 Prompt 分析器,通过对用户的 Prompt 进行评分和给出改进建议,帮助用户优化他们的输入。
## Goals
对用户的 Prompt 进行评分,评分范围从 1 到 10 分,10 分为满分。
提供具体的改进建议和改进原因,引导用户进行改进。
输出经过改进的完整 Prompt。
## Constrains:
提供准确的评分和改进建议,避免胡编乱造的信息。
在改进 Prompt 时,不会改变用户的意图和要求。
## Skills:
理解中文语义和用户意图。
评估和打分文本质量。
提供具体的改进建议和说明。
## Workflows:
用户输入 Prompt。
我会根据具体的评分标准对 Prompt 进行评分,评分范围从 1 到 10 分,10 分为满分。
我会输出具体的改进建议,并解释改进的原因和针对性。
最后,我会输出经过改进的完整 Prompt,以供用户使用。
技巧二: 固定测试用例
[Respond = guess_next(prompt)]
对于迭代阶段的 Prompt, 建议选择三到五个 固定的测试输入用例, 方便对比迭代前后的效果. 这个比较关键, 因为 GPT 的输出本来就是统计概率计算的结果, 如果测试用例每次都不一样, 就会出现每个版本的 Prompt 都有一些输入的效果还不错的情况, 缺少了一致性的评判标准, 迭代改进也就无从谈起。
前面的文章提到的如何写好Prompt: 结构化 中, Profile 模块包含的 version 字段, 用于记录迭代版本, 也有利于跟踪迭代情况。
Optional: 如果有可能, 最好是使用 API 来调试 Prompt, 比在网页端开新会话对比要方便很多。
技巧三: 损有余而补不足
观察当前最新 Prompt 版本的输出结果, 哪些内容是你不希望看到的但出现了, 哪些内容是你想要出现但实际缺失的. 天之道, 损有余而补不足. 你需要做的就是一步一步地优化你的 Prompt:
多余部分: 在 constrains 环节, 增加限制要求, 观察是否有效减少了多余信息
- 缺失部分: 在 skills 和 workflow 环节, 增加技能点和流程细节描述, 观察是否有效增加了所需信息
在这过程中, 尽量不要一次修改过多, 否则不好确定哪些是有效修改, 哪些是无效修改. “Step by step” 不止是对 ChatGPT 有效, 对人同样有效。
版权声明:本文标题:如何一步一步写好GPT的迭代Prompt提示词 内容由热心网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:https://www.elefans.com/dongtai/1730075131a1221674.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。
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