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本文主要使用SAS模型进行时间序列数据的模型ARIMA模型的拟合和定阶

一、首先建立数据集，绘制时序图

data pp;
input a@@;
t= _n_;
cards;
0.97
0.45
1.61
1.26
1.37
1.43
1.32
1.23
0.84
0.89
1.18
1.33
1.21
0.98
0.91
0.61
1.23
0.97
1.1
0.74
0.8
0.81
0.8
0.6
0.59
0.63
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0.36
0.81
0.91
0.77
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0.95
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0.7
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1.32
0.88
0.68
0.78
1.25
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1.19
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0.92
0.86
0.86
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0.9
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0.76
0.63
0.32
0.17
0.46
;

proc gplot;
plot a*t;

本文标签： 模型序列参数时间ARIMA

版权声明：本文标题：时间序列ARIMA模型的拟合、模型定阶、参数估计和预测 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://www.elefans.com/dongtai/1729851439a1215467.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。