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具有分类预测变量的模型

加载 carsmall 数据集，并创建 MPG 的线性回归模型作为 Model_Year 的函数。要将数值向量 Model_Year 视为分类变量，请使用 'CategoricalVars' 名称-值对组参数标识预测变量。

load carsmall

mdl = fitlm(Model_Year,MPG,'CategoricalVars',1,'VarNames',{'Model_Year','MPG'})

mdl =

Linear regression model:

MPG ~ 1 + Model_Year

Estimated Coefficients:

Estimate SE tStat pValue

________ ______ ______ __________

(Intercept) 17.69 1.0328 17.127 3.2371e-30

Model_Year_76 3.8839 1.4059 2.7625 0.0069402

Model_Year_82 14.02 1.4369 9.7571 8.2164e-16

Number of observations: 94, Error degrees of freedom: 91

Root Mean Squared Error: 5.56

R-squared: 0.531, Adjusted R-Squared: 0.521

F-statistic vs. constant model: 51.6, p-value = 1.07e-15

显示信息的模型公式 MPG ~ 1 + Model_Year 对应于

MPG=β0+β1ΙYe

本文标签： 线性模型matlabfitlm

版权声明：本文标题：matlab fitlm,拟合线性回归模型 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://www.elefans.com/dongtai/1729851381a1215461.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。