【已解决】Pytorch安装太慢问题+old GPU 问题

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1 问题

2 原因分析

3 解决方法

4 torch+cuda安装教程（附）

5 旧版本下载

参考

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1 问题

想安装一个torch+cuda，用的是官网的下载指令。但是一直都在报错：

Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple
Looking in links: https://download.pytorch/whl/torch_stable.html
Collecting torch==1.5.0+cu92
  Downloading https://download.pytorch/whl/cu92/torch-1.5.0%2Bcu92-cp36-cp36m-win_amd64.whl (693.1MB)
    0% |                                | 860kB 6.2kB/s eta 1 day, 7:10:03Exception:
Traceback (most recent call last):
... ...
ConnectionResetError: [WinError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
... ...
pip._vendor.urllib3.exceptions.ProtocolError: ("Connection broken: 
ConnectionResetError(10054, '远程主机强迫关闭了一个现有的连接。', None, 10054, None)", 
ConnectionResetError(10054, '远程主机强迫关闭了一个现有的连接。', None, 10054, None))

2 原因分析

红得我心疼，下了很多次，刚开始还是90%断，后面0%就断了。查了度娘，是网络问题。（不明白啊，开热点也没办法搞定他）

3 解决方法

官网就给出了很棒的解决办法：

举个栗子：

① 在哪个步骤那里卡住，就直接复制里面的链接，比如红框里的。拷贝链接到浏览器下载。

   其他版本的whl下载链接指路 官网whl诸多版本下载

② 打开cmd（或者，打开对应的虚拟环境）→cd到下载目录→pip install 安装下载文件

pip install XXX.whl

③ 测试：pip list

网上教程还有推荐清华镜像、conda安装等诸多方法，虽然我失败了，但是留一条路子，放到参考里。

4 torch+cuda安装教程（附）

cuda的下载：【软件安装】根据Tensorflow-GPU安装CUDA+CUDNN

torch官网下载：选择合适的版本，并复制最后一行代码到cmd中运行即可。

5 旧版本下载

我总是在为难我自己。。

注意电脑的GPU计算能力一定>=3.5。如何查看自己GPU的计算能力，官网查询

GPU计算能力<3.0的，没办法安装torch，肯定会报错（还没找到解决办法，只能安装cpu版本）。

 

5.1 问题

PyTorch no longer supports this GPU because it is too old.

5.2 解决办法

卸载torch→下载旧版本的pytorch的whl文件→再离线安装

 

官网给出了很多老版本的安装方式：  官网whl诸多版本下载  旧版本的torch

放几个windows相关版本链接：

py35

• cpu/torch-0.4.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
• cu80/torch-0.4.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
• cu90/torch-0.4.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
• cu92/torch-0.4.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

• cpu/torch-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
• cu80/torch-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
• cu90/torch-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
• cu100/torch-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

py36

• cpu/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
• cu80/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
• cu90/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
• cu92/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

• cpu/torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
• cu80/torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
• cu90/torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
• cu100/torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

py37

• cpu/torch-0.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
• cu80/torch-0.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
• cu90/torch-0.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
• cu92/torch-0.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

• cpu/torch-1.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
• cu80/torch-1.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
• cu90/torch-1.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
• cu100/torch-1.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

参考

pip离线安装Pytorch完整教程

pytorch快速安装【清华源】

win10下pytorch-gpu安装以及CUDA详细安装过程

使用conda/pip安装pytorch 0.3.1教程(mac/windos/linux)——有很多版本torch的下载码

本文标签： 太慢PytorchGPU