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一 linux服务器性能查看
1.1 cpu性能查看
1、查看物理cpu个数：
cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort|uniq|wc -l
2、查看每个物理cpu中的core个数：
//cat /proc/cpuinfo |grep "cpu cores"|wc –l
cat /proc/cpuinfo |grep "cores"|uniq
3、逻辑cpu的个数：
cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l
物理cpu个数*核数=逻辑cpu个数（不支持超线程技术的情况下）
1.2 内存查看
1、查看内存使用情况：
#free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 3949 2519 1430 0 189 1619
-/+ buffers/cache: 710 3239
Swap: 3576 0 3576
total：内存总数
used：已经使用的内存数
free：空闲内存数
shared：多个进程共享的内存总额
- buffers/cache：(已用)的内存数，即used-buffers-cached
+ buffers/cache：(可用)的内存数，即free+buffers+cached
Buffer Cache用于针对磁盘块的读写；
Page Cache用于针对文件inode的读写，这些Cache能有效地缩短I/O系统调用的时间。
对操作系统来说free/used是系统可用/占用的内存；
对应用程序来说-/+ buffers/cache是可用/占用内存,因为buffers/cache很快就会被使用。
我们工作时候应该从应用角度来看。
free打印出的内存信息主要分为两种，一种是安装的内存，一种是用磁盘虚拟的内存，就是这里的Swap，相信装过Linux系统的同学肯定不陌生交换分区，这里Swap大小就是我们分区的时候分配的大小。
下面来分别解释以下每个列的意思：
total:去掉为硬件和操作系统保留的内存后剩余的内存总量。许多人奇怪自己的电脑安装了一共8G的内存，但是显示总共只有七点几G的，现在应该没什么疑惑了把，不管Linux还是Windows都会有部分内存是保留给硬件和操作系统的！
userd：当前已使用的内存总量。
free：空闲的或可以使用的内存总量
shared：共享内存大小，主要用于进程间通信
buff(buffers):主要用于块设备数据缓冲，例如记录文件系统的metadata（目录、权限等等信息）。
cache:主要用于文件内容缓冲
available:可以使用的内存总量
buffers与cached的区别:
对于应用程序来说，buffers/cached 是等于可用的，因为buffer/cached是为了提高文件读取的性能，当应用程序需在用到内存的时候，buffer/cached会很快地被回收。
所以从应用程序的角度来说 可用内存=系统free memory+buffers+cached.
buffers是指用来给块设备做的缓冲大小，他只记录文件系统的metadata以及 tracking in-flight pages,cached是用来给文件做缓冲。
那就是说：buffers是用来存储，目录里面有什么内容，权限等等,而cached直接用来记忆我们打开的文件的。
关于为什么需要缓冲，这里简单解释以下：我们知道，在CPU，内存，外存的运行速度之间，存在这样的关系：
CPU比内存快100倍，内存比磁盘快十万倍，且他们之间的差距还在增大！
因此为了协调他们速度之间的不匹配，缓存就由此而生，在CPU内部的缓存，为了协调CPU和内存之间速度的不匹配，而内存的产生也是为了协调磁盘和CPU速度的不匹配。有个这样的一个形象的描述：把CPU的一个时钟周期看作一秒。那么，从L1 cache(CPU的一级缓存)读取信息就好像是拿起桌上的一张草稿纸（3秒）；从L2 cache(CPU的二级缓存)读取信息则是从身边的书架上取出一本书（14秒）；而从主存中读取信息则相当于走到办公楼下去买个零食（4分钟），而等待硬盘寻道的时间相当于离开办公大楼并开始长达一年零三个月的环球旅行，而这仅仅是寻道时间！
free的详细使用方法
语 法： free [-hbkmotV][-s <间隔秒数>]
补充说明：free指令会显示内存的使用情况，包括实体内存，虚拟的交换文件内存，共享内存区段，以及系统核心使用的缓冲区等。
参 数：
-b 以Byte为单位显示内存使用情况。
-k 以KB为单位显示内存使用情况。
-m 以MB为单位显示内存使用情况。
-h 以比较人性化的方式显示内存使用情况。
-o 不显示缓冲区调节列。
-s <间隔秒数> 持续观察内存使用状况。
-t 显示内存总和列。
-V 显示版本信息。
free的实现方式
关于free的实现，其实是调用linux下的/proc/meminfo文件
可以对比一下：
zhoupan@Lenovo-G485:~$ free
total used free shared buff/cache available
Mem: 3636688 2286620 240768 79560 1109300 1210716
Swap: 1998844 0 1998844
zhoupan@Lenovo-G485:~$ cat /proc/meminfo
MemTotal: 3636688 kB
MemFree: 239996 kB
MemAvailable: 1209972 kB
Buffers: 96424 kB
Cached: 912480 kB
SwapCached: 0 kB
Active: 2535176 kB
Inactive: 646160 kB
Active(anon): 2174012 kB
Inactive(anon): 77972 kB
Active(file): 361164 kB
Inactive(file): 568188 kB
Unevictable: 448 kB
Mlocked: 448 kB
SwapTotal: 1998844 kB
SwapFree: 1998844 kB
Dirty: 60 kB
Writeback: 0 kB
AnonPages: 2172872 kB
Mapped: 397968 kB
Shmem: 79560 kB
Slab: 100424 kB
SReclaimable: 68764 kB
SUnreclaim: 31660 kB
KernelStack: 8896 kB
PageTables: 42788 kB
NFS_Unstable: 0 kB
Bounce: 0 kB
WritebackTmp: 0 kB
CommitLimit: 3817188 kB
Committed_AS: 6151536 kB
VmallocTotal: 34359738367 kB
VmallocUsed: 0 kB
VmallocChunk: 0 kB
HardwareCorrupted: 0 kB
AnonHugePages: 1112064 kB
CmaTotal: 0 kB
CmaFree: 0 kB
HugePages_Total: 0
HugePages_Free: 0
HugePages_Rsvd: 0
HugePages_Surp: 0
Hugepagesize: 2048 kB
DirectMap4k: 175872 kB
DirectMap2M: 3602432 kB
DirectMap1G: 0 kB
>>由于系统在高速的运转，可能存在部分数据不相同
1.3 硬盘查看
1、查看硬盘及分区信息：
fdisk -l
2、查看文件系统的磁盘空间占用情况：
df -h
3、查看硬盘的I/O性能（每隔一秒显示一次，显示5次）：
iostat -x 1 5
iostat是含在套装systat中的,可以用yum -y install systat来安装。
常关注的参数：
如%util接近100%,说明产生的I/O请求太多，I/O系统已经满负荷，该磁盘可能存在瓶颈。
如idle小于70%，I/O的压力就比较大了，说明读取进程中有较多的wait。
4、查看linux系统中某目录的大小：
du -sh /root
如发现某个分区空间接近用完，可以进入该分区的挂载点，用以下命令找出占用空间最多的文件或目录，然后按照从大到小的顺序，找出系统中占用最多空间的前10个文件或目录：
du -cksh *|sort -rn|head -n 10
1.4 查看平均负载
有时候系统响应很慢，但又找不到原因，这时就要查看平均负载了，看它是否有大量的进程在排队等待。
最简单的命令：
uptime--查看过去的1分钟、5分钟和15分钟内进程队列中的平均进程数量。
还有动态命令top
我们只关心以下部分：
top - 21:33:09 up 1:00, 1 user, load average: 0.00, 0.01, 0.05
如果每个逻辑cpu当前的活动进程不大于3，则系统性能良好；
如果每个逻辑cpu当前的活动进程不大于4，表示可以接受；
如果每个逻辑cpu当前的活动进程大于5，则系统性能问题严重。
一般计算方法：负载值/逻辑cpu个数
还可以结合vmstat命令来判断系统是否繁忙，其中：
procs
r：等待运行的进程数。
b：处在非中断睡眠状态的进程数。
w：被交换出去的可运行的进程数。
memeory
swpd：虚拟内存使用情况，单位为KB。
free：空闲的内存，单位为KB。
buff：被用来作为缓存的内存数，单位为KB。
swap
si：从磁盘交换到内存的交换页数量，单位为KB。
so：从内存交换到磁盘的交换页数量，单位为KB。
io
bi：发送到块设备的块数，单位为KB。
bo：从块设备接受的块数，单位为KB。
system
in：每秒的中断数，包括时钟中断。
cs：每秒的环境切换次数。
cpu
按cpu的总使用百分比来显示。
us：cpu使用时间。
sy：cpu系统使用时间。
id：闲置时间。
1.5 其他参数
查看内核版本号：
uname -a
简化命令：uname -r
查看系统是32位还是64位的：
file /sbin/init
查看发行版：
cat /etc/issue
或lsb_release -a
查看系统已载入的相关模块：
lsmod
查看pci设置：
lspci
二 Linux服务器性能评估
2.1.1 影响Linux服务器性能的因素
1. 操作系统级
CPU
内存
磁盘I/O带宽
网络I/O带宽
2. 程序应用级
2.1.2 系统性能评估标准
| 影响性能因素 | 好 | 坏 | 糟糕 |
| CPU | user% + sys%< 70% | user% + sys%= 85% | user% + sys% >=90% |
| 内存 | Swap In（si）＝0 Swap Out（so）＝0 | Per CPU with 10 page/s | More Swap In & Swap Out |
| 磁盘 | iowait % < 20% | iowait % =35% | iowait % >= 50% |
其中：
%user：表示CPU处在用户模式下的时间百分比。
%sys：表示CPU处在系统模式下的时间百分比。
%iowait：表示CPU等待输入输出完成时间的百分比。
swap in：即si，表示虚拟内存的页导入，即从SWAP DISK交换到RAM
swap out：即so，表示虚拟内存的页导出，即从RAM交换到SWAP DISK
2.1.3 系统性能分析工具
1.常用系统命令
Vmstat、sar、iostat、netstat、free、ps、top等
2.常用组合方式
vmstat、sar、iostat检测是否是CPU瓶颈
free、vmstat检测是否是内存瓶颈
iostat检测是否是磁盘I/O瓶颈
netstat检测是否是网络带宽瓶颈
2.1.4 Linux性能评估与优化
系统整体性能评估（uptime命令）
uptime
16:38:00 up 118 days, 3:01, 5 users,load average: 1.22, 1.02, 0.91
注意：
- load average三值大小一般不能大于系统CPU的个数。
系统有8个CPU,如load average三值长期大于8，说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能。
- 但偶尔大于8，一般不会影响系统性能。
- 如load average输出值小于CPU个数，则表示CPU有空闲时间片，比如本例中的输出，CPU是非常空闲的
2.2.1 CPU性能评估
1.利用vmstat命令监控系统CPU
显示系统各种资源之间相关性能简要信息，主要看CPU负载情况。
下面是vmstat命令在某个系统的输出结果：
[root@node1 ~]#vmstat 2 3
procs
———–memory———- —swap– —–io—- –system– —–cpu——
r b swpd freebuff cache si so bi bo incs us sy idwa st
0 0 0 162240 8304 67032 0 0 13 21 1007 23 0 1 98 0 0
0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 0 1010 20 0 1 100 0 0
0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 1 1009 18 0 1 99 0 0
Procs
r--运行和等待cpu时间片的进程数，这个值如果长期大于系统CPU的个数，说明CPU不足，需要增加CPU
b--在等待资源的进程数，比如正在等待I/O、或者内存交换等。
CPU
us
用户进程消耗的CPU 时间百分比。
us的值比较高时，说明用户进程消耗的cpu时间多，但是如果长期大于50%，就需要考虑优化程序或算法。
sy
内核进程消耗的CPU时间百分比。Sy的值较高时，说明内核消耗的CPU资源很多。
根据经验，us+sy的参考值为80%，如果us+sy大于 80%说明可能存在CPU资源不足。
2.利用sar命令监控系统CPU
sar对系统每方面进行单独统计，但会增加系统开销，不过开销可以评估，对系统的统计结果不会有很大影响。
下面是sar命令对某个系统的CPU统计输出：
[root@webserver ~]# sar -u 3 5
Linux
2.6.9-42.ELsmp (webserver) 11/28/2008_i686_
(8 CPU)
11:41:24
AM CPU %user %nice%system
%iowait %steal %idle
11:41:27
AM all 0.88 0.00 0.29 0.00 0.00 98.83
11:41:30
AM all 0.13 0.00 0.17 0.21 0.00 99.50
11:41:33
AM all 0.04 0.00 0.04 0.00 0.00 99.92
11:41:36
AM all 90.08 0.00 0.13 0.16 0.00 9.63
11:41:39
AM all 0.38 0.00 0.17 0.04 0.00 99.41
Average:
all 0.34 0.00 0.16 0.05 0.00 99.45
输出解释如下：
%user列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。
%nice列显示了运行正常进程所消耗的CPU 时间百分比。
%system列显示了系统进程消耗的CPU时间百分比。
%iowait列显示了IO等待所占用的CPU时间百分比
%steal列显示了在内存相对紧张的环境下pagein强制对不同的页面进行的steal操作 。
%idle列显示了CPU处在空闲状态的时间百分比。
问题
你是否遇到过系统CPU整体利用率不高，而应用缓慢的现象？
在一个多CPU的系统中，如果程序使用了单线程，会出现这么一个现象，CPU的整体使用率不高，但是系统应用却响应缓慢，这可能是由于程序使用单线程的原因，单线程只使用一个CPU，导致这个CPU占用率为100%，无法处理其它请求，而其它的CPU却闲置，这就导致了整体CPU使用率不高，而应用缓慢现象的发生。
2.3.1 内存性能评估
1.利用free指令监控内存
free是监控Linux内存使用状况最常用的指令，看下面的一个输出：
[root@webserver ~]# free -m
total
used freeshared
buffers cached
Mem:
8111 7185 926 0 243 6299
-/+
buffers/cache:
643 7468
Swap:
8189 0 8189
经验公式：
应用程序可用内存/系统物理内存>70%，表示系统内存资源非常充足，不影响系统性能;
应用程序可用内存/系统物理内存<20%，表示系统内存资源紧缺，需要增加系统内存;
20%<应用程序可用内存/系统物理内存<70%，表示系统内存资源基本能满足应用需求，暂时不影响系统性能
2.利用vmstat命令监控内存
[root@node1
~]#
vmstat 2 3
procs
———–memory———- —swap– —–io—- –system– —–cpu——
r b swpd freebuff cache si so bi bo incs us sy idwa st
0 0 0 162240 8304 67032 0 0 13 21 1007 23 0 1 98 0 0
0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 0 1010 20 0 1 100 0 0
0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 1 1009 18 0 1 99 0 0
memory
swpd--切换到内存交换区的内存数量（k为单位)。如swpd值偶尔非0，不影响系统性能
free--当前空闲的物理内存数量（k为单位）
buff--buffers cache的内存数量，一般对块设备的读写才需要缓冲
cache--page cached的内存数量
一般作为文件系统cached，频繁访问的文件都会被cached，如cache值较大，说明cached的文件数较多，如果此时IO中bi比较小，说明文件系统效率比较好。
swap
si--由磁盘调入内存，也就是内存进入内存交换区的数量。
so--由内存调入磁盘，也就是内存交换区进入内存的数量。
si、so的值长期不为0，表示系统内存不足。需增加系统内存。
2.4.1磁盘I/O性能评估
1.磁盘存储基础
频繁访问的文件或数据尽可能用内存读写代替直接磁盘I/O，效率高千倍。
将经常进行读写的文件与长期不变的文件独立出来，分别放置到不同的磁盘设备上。
对于写操作频繁的数据，可以考虑使用裸设备代替文件系统。
裸设备优点：
数据可直接读写，不需经过操作系统级缓存，节省内存资源，避免内存资源争用;
避免文件系统级维护开销，如文件系统需维护超级块、I-node等;
避免了操作系统cache预读功能，减少了I/O请求
使用裸设备的缺点是：
数据管理、空间管理不灵活，需要很专业的人来操作。
2.利用iostat评估磁盘性能
[root@webserver ~]# iostat -d 2 3
Linux
2.6.9-42.ELsmp (webserver) 12/01/2008_i686_
(8 CPU)
Device:
tps Blk_read/sBlk_wrtn/sBlk_read
Blk_wrtn
sda 1.87 2.58 114.12 6479462 286537372
Device:
tps Blk_read/sBlk_wrtn/sBlk_read
Blk_wrtn
sda
0.00 0.00 0.00 0 0
Device:
tps Blk_read/sBlk_wrtn/sBlk_read
Blk_wrtn
sda
1.00 0.00 12.00 0 24
解释如下：
Blk_read/s--每秒读取数据块数
Blk_wrtn/s--每秒写入数据块数
Blk_read--读取的所有块数
Blk_wrtn--写入的所有块数
可通过Blk_read/s和Blk_wrtn/s值对磁盘的读写性能有一个基本的了解.
如Blk_wrtn/s值很大，表示磁盘写操作频繁，考虑优化磁盘或程序，
如Blk_read/s值很大，表示磁盘直接读操作很多，可将读取的数据放入内存
规则遵循：
长期的、超大的数据读写，肯定是不正常的，这种情况一定会影响系统性能。
3.利用sar评估磁盘性能
通过“sar –d”组合，可以对系统的磁盘IO做一个基本的统计，请看下面的一个输出：
[root@webserver ~]# sar -d 2 3
Linux
2.6.9-42.ELsmp (webserver) 11/30/2008_i686_
(8 CPU)
11:09:33
PM DEV tps rd_sec/swr_sec/savgrq-sz
avgqu-sz await svctm %util
11:09:35
PM dev8-0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
11:09:35
PM DEV tps rd_sec/swr_sec/savgrq-sz
avgqu-sz await svctm %util
11:09:37
PM dev8-0 1.00 0.00 12.00 12.00 0.00 0.00 0.00 0.00
11:09:37
PM DEV tps rd_sec/swr_sec/savgrq-sz
avgqu-sz await svctm %util
11:09:39
PM dev8-0 1.99 0.00 47.76 24.00 0.00 0.50 0.25 0.05
Average:
DEV tps rd_sec/swr_sec/savgrq-sz
avgqu-sz await svctm %util
Average:
dev8-0 1.00 0.00 19.97 20.00 0.00 0.33 0.17 0.02
参数含义：
await--平均每次设备I/O操作等待时间（毫秒）
svctm--平均每次设备I/O操作的服务时间（毫秒）
%util--一秒中有百分之几的时间用于I/O操作
对磁盘IO性能评判标准：
正常svctm应小于await值，而svctm和磁盘性能有关，CPU、内存负荷也会对svctm值造成影响，过多的请求也会间接的导致svctm值的增加。
await值取决svctm和I/O队列长度以及I/O请求模式，
如果svctm的值与await很接近，表示几乎没有I/O等待，磁盘性能很好，
如果await的值远高于svctm的值，则表示I/O队列等待太长，系统上运行的应用程序将变慢，
此时可以通过更换更快的硬盘来解决问题。
%util--衡量磁盘I/O重要指标，
如%util接近100%，表示磁盘产生的I/O请求太多，I/O系统已经满负荷工作，该磁盘可能存在瓶颈。
可优化程序或者 通过更换 更高、更快的磁盘。
2.5.1. 网络性能评估
（1）通过ping命令检测网络的连通性
（2）通过netstat –i组合检测网络接口状况
（3）通过netstat –r组合检测系统的路由表信息
（4）通过sar –n组合显示系统的网络运行状态
三 Linux服务器性能调优
1.为磁盘I/O调整Linux内核电梯算法
选择文件系统后，该算法可以平衡低延迟需求，收集足够数据，有效组织对磁盘读写请求。
2.禁用不必要的守护进程，节省内存和CPU资源
许多守护进程或服务通常非必需，消耗宝贵内存和CPU时间。将服务器置于险地。
禁用可加快启动时间，释放内存。
减少CPU要处理的进程数
一些应被禁用的Linux守护进程，默认自动运行：
序号 守护进程 描述
1 Apmd 高级电源管理守护进程
2 Nfslock 用于NFS文件锁定
3 Isdn ISDN Moderm支持
4 Autofs 在后台自动挂载文件系统(如自动挂载CD-ROM)
5 Sendmail 邮件传输代理
6 Xfs X Window的字体服务器
3.关掉GUI
4、清理不需要的模块或功能
服务器软件包中太多被启动的功能或模块实际上是不需要的(如Apache中的许多功能模块)，禁用掉有助于提高系统内存可用量，腾出资源给那些真正需要的软件，让它们运行得更快。
5、禁用控制面板
在Linux中，有许多流行的控制面板，如Cpanel，Plesk，Webmin和phpMyAdmin等，禁用释放出大约120MB内存，内存使用量大约下降30-40%。
6、改善Linux Exim服务器性能
使用DNS缓存守护进程，可降低解析DNS记录需要的带宽和CPU时间，DNS缓存通过消除每次都从根节点开始查找DNS记录的需求，从而改善网络性能。
Djbdns是一个非常强大的DNS服务器，它具有DNS缓存功能，Djbdns比BIND DNS服务器更安全，性能更好，可以直接通过http://cr.yp.to/下载，或通过Red Hat提供的软件包获得。
7、使用AES256增强gpg文件加密安全
为提高备份文件或敏感信息安全，许多Linux系统管理员都使用gpg进行加密，在使用gpg时，最好指定gpg使用AES256加密算法，AES256使用256位密钥，它是一个开放的加密算法，美国国家安全局(NSA)使用它保护绝密信息。
8、远程备份服务安全
安全是选择远程备份服务最重要的因素，大多数系统管理员都害怕两件事：(黑客)可以删除备份文件，不能从备份恢复系统。
为了保证备份文件100%的安全，备份服务公司提供远程备份服务器，使用scp脚本或RSYNC通过SSH传输数据，这样，没有人可以直接进入和访问远程系统，因此，也没有人可以从备份服务删除数据。在选择远程备份服务提供商时，最好从多个方面了解其服务强壮性，如果可以，可以亲自测试一下。
9、更新默认内核参数设置
为了顺利和成功运行企业应用程序，如数据库服务器，可能需要更新一些默认的内核参数设置，例如，2.4.x系列内核消息队列参数msgmni有一个默认值(例如，共享内存，或shmmax在Red Hat系统上默认只有33554432字节)，它只允许有限的数据库并发连接，下面为数据库服务器更好地运行提供了一些建议值(来自IBM DB2支持网站)：
kernel.shmmax=268435456 (32位)
kernel.shmmax=1073741824 (64位)
kernel.msgmni=1024
fs.file-max=8192
kernel.sem=”250 32000 32 1024″
10、优化TCP
优化TCP协议有助于提高网络吞吐量，跨广域网的通信使用的带宽越大，延迟时间越长时，建议使用越大的TCP Linux大小，以提高数据传输速率，TCP Linux大小决定了发送主机在没有收到数据传输确认时，可以向接收主机发送多少数据。
11、选择正确的文件系统
使用ext4文件系统取代ext3
● Ext4是ext3文件系统的增强版，扩展了存储限制
●具有日志功能，保证高水平的数据完整性(在非正常关闭事件中)
●非正常关闭和重启时，它不需要检查磁盘(这是一个非常耗时的动作)
●更快的写入速度，ext4日志优化了硬盘磁头动作
12、使用noatime文件系统挂载选项
在文件系统启动配置文件fstab中使用noatime选项，如果使用了外部存储，这个挂载选项可以有效改善性能。
13、调整Linux文件描述符限制
Linux限制了任何进程可以打开的文件描述符数量，默认限制是每进程1024，这些限制可能会阻碍基准测试客户端(如httperf和apachebench)和Web服务器本身获得最佳性能，Apache每个连接使用一个进程，因此不会受到影响，但单进程Web服务器，如Zeus是每连接使用一个文件描述符，因此很容易受默认限制的影响。
打开文件限制是一个可以用ulimit命令调整的限制，ulimit -aS命令显示当前的限制，ulimit -aH命令显示硬限制(在未调整/proc中的内核参数前，你不能增加限制)。
Linux第三方应用程序性能技巧
对于运行在Linux上的第三方应用程序，一样有许多性能优化技巧，这些技巧可以帮助你提高Linux服务器的性能，降低运行成本。
14、正确配置MySQL
为了给MySQL分配更多的内存，可设置MySQL缓存大小，要是MySQL服务器实例使用了更多内存，就减少缓存大小，如果MySQL在请求增多时停滞不动，就增加MySQL缓存。
15、正确配置Apache
检查Apache使用了多少内存，再调整StartServers和MinSpareServers参数，以释放更多的内存，将有助于你节省30-40%的内存。
16、分析Linux服务器性能
提高系统效率最好的办法是找出导致整体速度下降的瓶颈并解决掉，下面是找出系统关键瓶颈的一些基本技巧：
● 当大型应用程序，如OpenOffice和Firefox同时运行时，计算机可能会开始变慢，内存不足的出现几率更高。
● 如果启动时真的很慢，可能是应用程序初次启动需要较长的加载时间，一旦启动好后运行就正常了，否则很可能是硬盘太慢了。
●CPU负载持续很高，内存也够用，但CPU利用率很低，可以使用CPU负载分析工具监控负载时间。
17、学习5个Linux性能命令
使用几个命令就可以管理Linux系统的性能了，下面列出了5个最常用的Linux性能命令，包括
top、vmstat、iostat、free和sar，它们有助于系统管理员快速解决性能问题。
(1)top
当前内核服务的任务，还显示许多主机状态的统计数据，默认情况下，它每隔5秒自动更新一次。
如：当前正常运行时间，系统负载，进程数量和内存使用率，
此外，这个命令也显示了那些使用最多CPU时间的进程(包括每个进程的各种信息，如运行用户，执行的命令等)。
(2)vmstat
Vmstat命令提供当前CPU、IO、进程和内存使用率的快照，它和top命令类似，自动更新数据，如：
$ vmstat 10
(3)iostat
Iostat提供三个报告：CPU利用率、设备利用率和网络文件系统利用率，使用-c，-d和-h参数可以分别独立显示这三个报告。
(4)free
显示主内存和交换空间内存统计数据，指定-t参数显示总内存，指定-b参数按字节为单位，使用-m则以兆为单位，默认情况下千字节为单位。
Free命令也可以使用-s参数加一个延迟时间(单位：秒)连续运行，如：
$ free -s 5
(5)sar
收集，查看和记录性能数据，这个命令比前面几个命令历史更悠久，它可以收集和显示较长周期的数据。
其它
下面是一些归类为其它的性能技巧：
18、将日志文件转移到内存中
当一台机器处于运行中时，最好是将系统日志放在内存中，当系统关闭时再将其复制到硬盘，当你运行一台开启了syslog功能的笔记本电脑或移动设备时，ramlog可以帮助你提高系统电池或移动设备闪存驱动器的寿命，使用ramlog的一个好处是，不用再担心某个守护进程每隔30秒向syslog发送一条消息，放在以前，硬盘必须随时保持运转，这样对硬盘和电池都不好。
19、先打包，后写入
在内存中划分出固定大小的空间保存日志文件，这意味着笔记本电脑硬盘不用一直保持运转，只有当某个守护进程需要写入日志时才运转，注意ramlog使用的内存空间大小是固定的，否则系统内存会很快被用光，如果笔记本使用固态硬盘，可以分配50-80MB内存给ramlog使用，ramlog可以减少许多写入周期，极大地提高固态硬盘的使用寿命。
20、一般调优技巧
尽可能使用静态内容替代动态内容，如果你在生成天气预告，或其它每隔1小时就必须更新的数据，最好是写一个程序，每隔1小时生成一个静态的文件，而不是让用户运行一个CGI动态地生成报告。
为动态应用程序选择最快最合适的API，CGI可能最容易编程，但它会为每个请求产生一个进程，通常，这是一个成本很高，且不必要的过程，FastCGI是更好的选择，和Apache的mod_perl一样，都可以极大地提高应用程序的性能。
种一棵树，最好的时间是十年前，其次是现在。
1.%wa
指CPU等待磁盘写入完成的时间。莫非是磁盘忙，怎样证明是磁盘在忙？
首先看下%wa的解释：Percentage of time that the CPU or CPUs were idle during which the system had an outstanding disk I/O request.
起初用`lsof | less`查看文件的读写情况，发现/tmp目录下有大量文件读写。经查证，是Jboss处理上传文件会默认写入到/tmp文件夹，然后再执行了一次拷贝到程序读取的目录。修改Jboss配置直接写入到程序读写目录，性能没有本质上的改变。
执行 `iostat -cdDx 10` 。其中有一列“%b”描述了磁盘的闲忙程序，简单直接。另外还有详细的磁盘IO读写数据，帮助里也解释得非常清楚。
2.文件系统类型查看：
cat /etc/fstab
3.top 的load averlege
系统平均负载被定义为：在特定时间间隔内运行队列中(在CPU上运行或者等待运行多少进程)的平均进
程数。
如果一个进程满足以下条件则其就会位于运行队列中：
上图椭圆部分3个数值分别表示系统在过去1分钟、5分钟、15分钟内运行进程队列中的平均进程数量。
运行队列嘛，没有等待IO，没有WAIT，没有KILL的进程通通都进这个队列。
- 它没有在等待I/O操作的结果
- 它没有主动进入等待状态(也就是没有调用'wait')
- 没有被停止(例如：等待终止)
我们可以这样认为，就是 正在运行的进程 + 准备好等待运行的进程 在特定时间内（1分钟，5分钟，10分钟）的平均进程数
但是具体平均时候分母的值是按秒还是什么单位运算的？我也搞不清楚，大概就是这样算出来的值，不影响对系统初步性能瓶颈判断，此处先略过
在Linux中，进程分为三种状态， 一种是阻塞的进程blocked process，
一种是可运行的进程runnable process，
另外就是正在运行的进程running process。当进程阻塞时，进程会等待I/O设备的数据或者系统调用。
进程可运行状态时，它处在一个运行队列run queue中，与其他可运行进程争夺CPU时间。 系统的load是指正在运行running one和准备好运行runnable one的进程的总数。比如现在系统有2个正在运行的进程，3个可运行进程，那么系统的load就是5，load average就是一定时间内的load数量均值
4.vmstat 1
1.procs
r 列表示运行和等待cpu时间片的进程数，如果长期大于1，说明cpu不足，需要增加cpu（难道load也是来这里采集的数据？）
b 列表示在等待资源的进程数，比如正在等待I/O、或者内存交换等
2.memory
swpd 切换到内存交换区的内存数量(k表示)。如果swpd的值不为0，或者比较大，比如超过了100m，只要si、so的
值长期为0，系统性能还是正常
free 当前的空闲页面列表中内存数量(k表示)
buff 作为buffer cache的内存数量，一般对块设备的读写才需要缓冲。
cache: 作为page cache的内存数量，一般作为文件系统的cache，如果cache较大，说明用到cache的文件较多，
如果此时IO中bi比较小，说明文件系统效率比较好。
3.swap
si 由内存进入内存交换区数量。
so由内存交换区进入内存数量。
4.io
IO
bi 从块设备读入数据的总量（读磁盘）（每秒kb）。
bo 块设备写入数据的总量（写磁盘）（每秒kb）
这里我们设置的bi+bo参考值为1000，如果超过1000，而且wa值较大应该考虑均衡磁盘负载，可以结合iostat输出
来分析。
5.system
system 显示采集间隔内发生的中断数
in 列表示在某一时间间隔中观测到的每秒设备中断数。
cs列表示每秒产生的上下文切换次数，如当 cs 比磁盘 I/O 和网络信息包速率高得多，都应进行进一步调查。
6.cpu
cpu 表示cpu的使用状态
us 列显示了用户方式下所花费 CPU 时间的百分比。us的值比较高时，说明用户进程消耗的cpu时间多，但是如果
长期大于50%，需要考虑优化用户的程序。
sy 列显示了内核进程所花费的cpu时间的百分比。这里us + sy的参考值为80%，如果us+sy 大于 80%说明可能存在
CPU不足。
wa 列显示了IO等待所占用的CPU时间的百分比。这里wa的参考值为30%，如果wa超过30%，说明IO等待严重，这
可能是磁盘大量随机访问造成的，也可能磁盘或者磁盘访问控制器的带宽瓶颈造成的(主要是块操作)。
id 列显示了cpu处在空闲状态的时间百分比
7.us
用户线程消耗Cpu比例
8.sy
内核消耗Cpu比例。
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